在大數據時代,大數據bi工具有哪些呢?BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類。開源BI工具有:Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho等等;商業BI工具有:FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI等等。
Airbnb開源的數據可視化工具。目前屬于Apache孵化器項目,與kylin有很好的結合。
Python開發,版本迭代進度很快??赡苁悄壳邦佒底罡叩拈_源BI工具。不能快速復制圖表,得從SQL層面再走一遍。權限管理,官方提供了一個復雜的權限控制,但是并不好用。
start:25k+
Superset的star數已經遠遠超過其他可視化工具。
開源BI工具,提供了基于 Web 的數據庫查詢和數據可視化功能。Redash允許快速和方便地訪問數十億條記錄。支持簡單的報警規則可以把Dashboard分享出去美觀程度相比Superset不夠精美支持的圖表類型有限
github:https://github.com/getredash/redash
star:13k+
支持ClickHouse
界面相對好漂亮,明顯是經過UI設計師仔細調校過的。相對的,Superset與Redash一看就是程序員充當設計師的產物。
Metabase非常注重非技術人員(如產品經理、市場運營人員)在使用這個工具時的體驗
github:https://github.com/metabase/metabase
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目前不支持ClickHouse
國人開發的一款可視化工具。交互設計的不錯,拖拽模式,支持郵件。
github:https://github.com/yzhang921/CBoard
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雖然star不高,但在市場二三線企業有大量使用和企業二次開發版本。
宜信技術研發中心的大數據可視化平臺開發的達芬奇開源BI軟件。面向業務人員/數據工程師/數據分析師/數據科學家,致力于提供一站式數據可視化解決方案。
功能還是比較全面的,只是在國內還沒有大范圍的使用。值得期待。
Java系
github:https://github.com/edp963/davinci
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Davinci:https://edp963.github.io/davinci/
專業的開源套件,適用于傳統來源和大數據系統的現代商業分析。
在版本6以前是完全開源的SpagoBI,2018年發布的6.0版本開始,改名為Knowage并走向開源的社區版及收費的企業版兩個版本。
SpagoBI has been merged into Knowage!
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github:https://github.com/topics/spagobi
Pentaho是一個很完善的BI解決方案。
Pentaho偏向于與業務流程相結合的BI解決方案。
Pentaho是一個以工作流為核心的、強調面向解決方案而非工具組件的BI套件,具有商業智能(BI)組件,整合了多個開源項目,使得公司可以開發商業智能問題的完整解決方案,目標是和商業BI相抗衡。
github:https://github.com/pentaho
star:100+
經典ETL工具kettle就是 Pentaho 的。
FineBI
帆軟旗下的自助性BI產品,數據分析功能強大,帆軟公司也是國內BI市場的領導廠商,從報表到BI ,在國內市場做了13年,占據國內BI市場占有率第一。
優點:
是一種將用戶作為數據接收者的解決方案。
QlikView比較靈活,展示樣式多樣。它允許設置和調整每個對象的每個小方面,并自定義可視化和儀表板的外觀。
能夠自動關聯數據:識別集合中各種數據項之間的關系,無需手動建模。
內存型的BI工具,數據處理速度很大程度上依賴內存大小,Qlikview處理數據輸入,是將其保存在多個用戶的內存中。
定價:限量版免費; Qlik Sense Cloud Business的協作功能每位用戶每月15美元
Tableau
Tableau自身定位是一款可視化工具,與Qlikview的定位差不多,是一款非常成熟的全球化商業軟件,擁有著非常強大的數據可視化分析功能。
優點:
powerbi
Power BI來源于微軟公司,主要基于高級Excel功能,目前國內BI商業化模式推廣正處于起步階段。
優點:
偏向于傳統BI,操作使用上需要有一定的技術,在用戶的學習成本上較高。
阿里云旗下產品,是一個基于云計算致力于大數據高效分析與展現的輕量級自助BI工具服務平臺。通過對數據源的連接和數據集的創建,對數據進行即席的分析與查詢;
通過電子表格或儀表板功能,以拖拽的方式進行數據的可視化呈現。
SAP BO
BO是BI界的元老級軟件,現在已經被SAP公司收購,產品運作模式是結合SAP的ERP系統。
優點:
[免責聲明]
文章標題: bi數據分析軟件有哪些?
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