隨著大數據時代的來臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長，其復雜性也越來越高；與此同時，更加直觀的解讀數據，探查數據背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業所需要

   隨著大數據時代的到來，企業數據需求由“IT主導的報告模式”轉變為“以業務為主導的自助分析模式”，可視化的BI工具應運而生

數據可視化主要是在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息

市面上常見的bi可視化工具有：Tableau、Quick BI、華為云-數據可視化、阿里云-DataV數據可視化等等

    伴隨著大數據時代的到來，信息每天都在爆炸式地增長，信息的復雜程度也在不斷提高；同時，對更直觀地解讀數據、探究數據背后深層原因的需求，也讓企業越來越需要

   伴隨著大數據時代的到來，信息每天都在爆炸式地增長，信息的復雜程度也在不斷提高；同時，對更直觀地解讀數據、探究數據背后深層原因的需求，也讓企業越來越需要

    Smartbi致力于 商業智能BI 和 大數據分析平臺 軟件行業研發和服務

   隨著互聯網的快速發展，我們進入到一個新的時代，信息的處理速度也越來越快，在過去，我們分析數據用Excel便能完成工作，但如今，海量的數據讓Excel處理數據的能力越來越慢，我們應該如何分析數據

   商業智能(BI)和數據可視化在大數據時代的呼喚更加強烈，大屏更加流行！資料可視化是大數據的最后一公里，BI喚醒沉睡資料?

       數據可視化的主要目的是借助圖形手段清晰有效地傳達和交流信息

一般來說，BI數據可視化分析的方法有五種，分別是：區域空間可視化，顏色可視化，圖形可視化，面積及尺寸可視化，抽象概念可視化

   數據圖形化后的確更容易看懂，但光靠這一點就足以吸引越來越多的企業投身其中，積極上線數據可視化？當然不止這一點，真要剖析數據可視化的魅力，還得從數據可視化工具說起

       在BI軟件的背景下，數據可視化是一種快速有效的方法，可以將信息從機器傳輸到人類大腦

    PowerBI使用Excel電子表格或本地數據庫，可以輕松快速地創建快速洞察

   伴隨著互聯網的快速發展，信息傳遞越來越方便快捷，需求也越來越突出，縱觀整個互聯網領域，大數據已經成為繼云計算、物聯網之后又一場顛覆性的技術革命，毫無疑問，大數據市場是有待挖掘的金礦

       數據可視化用專業術語來就是通過視覺的方式向人類展示數據，這種在文本基礎上的圖表即簡單又實用，而且相關性、趨勢分析都非常明確，也非常可靠，通過圖表一目了然

   數據可視化 用專業術語來就是通過視覺的方式向人類展示數據，這種在文本基礎上的圖表即簡單又實用，而且相關性、趨勢分析都非常明確，也非常可靠，通過圖表一目了然

    數據分析就是利用適當的統計分析方法，對搜集到的大量資料進行分析，提取有用的資料，并得出結論，對資料進行詳細研究和歸納總結的過程

    可視化的BI開源工具，在企業中應用非常廣泛，對企業信息化建設進行優化，能更好的促進企業發展

       在大數據快速發展的今天，企業面臨的一個最重要的現實問題就是如何分析大數據

    商業智能(BI)和數據可視化在大數據時代更具吸引力

   20年病毒來在世界范圍內肆虐，不僅對各國經濟造成沉重打擊，更對全球人民的生命安全造成了極大威脅，新冠病毒已成為全球人民談論的顏色變化的病毒

    利用可視化技術，使令人厭煩的報告數字變得更直觀，更容易理解，更快速地傳遞關鍵信息

    商業智能BI軟件是用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策，它是一套完整的解決方案

數據可視化在商業智能（BI）中扮演著至關重要的角色

BI數據可視化好用的工具有：D3、DataV、Echarts、Flot、Tableau、Power BI 、Smartbi、Processing 、Weka等等

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能服務，它可以幫助企業將數據轉化為有意義的信息和洞察，并通過數據可視化圖表展示出來

BI中數據可視化的最佳實踐是基于以下幾個方面來設計和呈現可視化圖表和儀表板： 1. 簡潔明了的設計：可視化應該遵循簡潔明了的原則，避免過度裝飾和復雜的布局

BI系統中的數據可視化功能主要包括以下幾個方面： 1. 圖表可視化：BI系統可以通過各種圖表類型（如柱狀圖、折線圖、餅圖等）將數據以直觀的方式展現出來，幫助用戶更好地理解和分析數據

    一提到 數據分析和可視化工具 ，許多人首先想到的就是Excel