BI系統項目首要解決的是各業務系統之間數據整合問題，搭建一個數據整合平臺。因此從BI的前期部署到后續維護，需要考慮很多，比如數據系統后端架構，企業業務需求的適應等等。下面就有小編為您帶來公司bi系統的相關介紹。

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一、公司bi系統分析需求

   簡單說就是要詳細了解項目背景、業務目標、業務需求、業務范圍等，明確企業對BI的期望和需要分析哪些主題

   項目背景主要描述企業目前已有系統的現狀，包括不同的歷史時期，它的業務需求分別是什么。業務范圍是對項目團隊所有人員工作范圍的界定和個層級人員之間的權限設置業務需求是描述客戶對于系統實現的總體性要求，以什么以及多少維度進行分析功能需求可以包含各業務主題分析、關鍵性指標查詢和監控、報表查詢和數據挖掘等內容。

二、公司bi系統：數據倉庫建模

需求分析是基礎，而后就要建立數據倉庫模型

在系統設計開發之前，業務人員和設計人員要共同設計概念模型，達成一致的核心業務概念

在開發時的時候，就要共同設計邏輯模型，最后開發人員以邏輯模型為基礎進行物理模型設計

三、ETL:數據抽取、清洗、轉換、加載

抽取主要負責將數據倉庫需要的數據從各個業務系統中抽取出來，如果每個業務系統的數據情況各不相同，可能對每個數據源都需要建立獨立的抽取流程，抽取周期可以設定為某個固定時間，也可以設定為某個時間間隔。

清洗階段是對業務源數據的清洗和確認，檢查抽取的源數據質量是否達到數據倉庫的規定標準

轉換是對源系統的數據做最后一步修改，包括對源數據的聚合以及各種計算，是整個ETL的核心

加載是將數據加載到最后的目標表中，其復雜度沒有轉換高，一般采用批量裝載的形式

公司bi系統

四、建立商業智能分析報表

商業智能分析報表是BI商業智能系統建設的最終成功展現

這時企業的高層領導就可以從全局建立分析，以多個視角查看企業的運營情況，并且按照不同的方式去探查企業內部的核心數據，從而對公司未來經營狀況進行科學地預測和判斷

如何搭建，這里拋磚引玉，建議可以堅持以下三項原則：

• 以終為始，自上而下規劃，自下而上實施

• 分布構建，看三年做三個月

• 人機結合，智能分析

   盡管許多企業現在沒有能力也不需要去做AI項目，但它在前期就做好了數據鋪墊，培養了全公司的數據意識，為后期更加智能的分析奠定了基礎。需要指出的是，數據分析和數據挖掘系統旨在為我們帶來更多的決策支持價值，而非代替數據報告。報告系統仍有其不可替代的優勢，并將與數據分析、挖掘系統共存很長時間。 以上就是小編為您介紹的公司bi系統是什么意思，希望對您有所幫助。