最近兩年又出現了 商業智能(BI) ，很多人都把它當作一個噱頭，也有人把它當作一種數據變現的手段，那么究竟什么是商業智能？這與數據分析有何不同呢？

商業智能（Business Intelligence，BI）是指通過收集、分析、管理和展示企業內部和外部數據，為企業決策提供支持和指導的一種技術和方法

       商業智能的定義不言而喻，且眾說紛紜

隨著數據量的增加，數據分析已經成為現代企業不可或缺的一部分

  伴隨著數據技術的不斷進步，計算機網絡技術的廣泛應用，我國已進入大數據時代

       業務智能是一套完整的程序，即充分利用企業在日常運作過程中所產生的大量數據，并將其轉化為企業中的瞎猜和無知狀態的信息和知識，使每個決策、管理細節、戰略規劃都有數據參考

隨著企業數據化程度的不斷提高，商業智能軟件和預算系統成為了企業管理中不可或缺的一部分

       隨著人工智能走向工業應用，從為企業和個人用戶提供人工智能產品服務的角度，企業要進入某個垂直領域所缺少的就是相關領域的數據和知識

   現如今大數據時代盛行，BI（商業智能）也流行起來，所以我們在做大數據技術的時候要弄清楚大數據應用和BI（商業智能）兩者的區別，好對它們有一個清楚的認知

   商業智能通過易用的數據管道、數據協作、智能分析、 數據可視化工具 和儀表盤來推動商務用戶

    精細畫布共分九塊

   你使用什么圖表并不重要，重要的是你的分析目標是什么？

咱們做一個商業，首先要設法看清楚這件事的天花板在哪里。如果最大是個2億營收的市場，即使做到第一也就是不到一個億的營收，這樣的商業值不值得做？要先想清楚。很多人是沒看清悶頭就做。

   商業智能(BusinessIntelligent)，人們習慣地稱其為“BI”，圍繞 BI工具 構建的平臺通常被稱為“某某BI系統&rdquo

       目前正是數據可視化分析系統的黃金時代，國內出現了一批大數據分析廠商，但是，在部署Bi商業智能分析系統時，每一個bi分析系統的部署都要根據其所在企業的具體情況來定

    有關 數據可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數據可視化，是有關數據視覺效果表達形式的科技進步科學研究

   從全球范圍看，19世紀80年代企業開始大規模應用計算機技術，至今幾十年間，一共經歷了4個階段的技術升級：信息化、SaaS化、移動化和AI化

「數商云」憑借在供應鏈數字化服務中成熟的解決方案和落地能力再度成功入選圖譜。

       網絡數據時代，數據分析這一術語無處不在，更多的公司也開始使用數據可視化分析平臺，幫助企業進行數智化轉變，以數據驅動支持決策

       很多企業已經意識到數據的重要性，并開始尋求商業智能軟件來解決海量、復雜的數據分析問題

下面就讓小編來給大家介紹一下關于大數據和 BI商業智能 的區別與聯系，希望能給大家帶來幫助哦

商業智能系統涉及到以下四種核心技術：數據倉庫、數據獲取、聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘

    現如今，商業智能已經走進了大眾視野，大家從剛開始的迷茫到現在幾乎企業都在運用

    商業智能（BI） 是一款用于數據分析和記錄的工具，從最原始的紙質記錄和手工算術開始已經走了很長的路，距今大約150年了

   大家都知道，企業要做數據分析，商業智能BI和數據倉庫二者缺一不可

7月8日，以“智聯世界，生成未來”為主題的 2023 世界人工智能大會（WAIC）在上海順利閉幕，悅數圖數據庫最新版本 v3.5.0在大會上首次亮相，并帶來了悅數圖數據庫與 AI 大模型結合的實踐成果分享

   大數據宣傳在商務智能市場中效果不明顯，市場研究公司Gartner指出，去年的大數據宣傳未能推動迅速增長的商務智能和分析市場

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      數據分析人員的招聘信息中中幾乎都需要具有可視化和使用PPT制作分析報告的技能