數(shù)據(jù)分析是指利用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，進行匯總、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       在這個時代，我們可以用數(shù)據(jù)說話，也可以進行數(shù)據(jù)競爭

       可行性研究報告是指在制定建設或科研項目之前，對項目實施的可能性、有效性、技術方案和技術政策進行具體、深入、詳細的技術論證和經(jīng)濟評價，在 市場調研 中

       超市周報是每周總結統(tǒng)計各部門銷售數(shù)據(jù)的報告，包括銷售額、毛利率、毛利率、日比、周比、同期比、銷售比例、日平均銷售額、通路費用、各項數(shù)據(jù)指標、達成率和行動計劃

       SEO當然是離不開網(wǎng)站的，實現(xiàn)SEO的目標需要經(jīng)歷網(wǎng)站內部系統(tǒng)改造和站外的SEO處理兩個過程，網(wǎng)站建立完成后才考慮進行SEO，這種方式不僅要做很多重復的工作

;    shopee抓住年輕用戶的喜好，推出了shopeegames、shopeelive、shopeestory等一系列功能，該功能使顧客在購物的同時還可以與朋友進行互動聊天，分享生活

     在互聯(lián)網(wǎng)大工廠里，數(shù)據(jù)分析是一個很常見的職位，幾乎所有想要擴大數(shù)據(jù)價值的公司都會開始建立并建立一個崗位

      「工欲善其事，必先利其器」，一個稱手的工具可以使我們事半功倍

       許多人在寫 數(shù)據(jù)分析 報告時，往往更注重如何把報表做得更美觀一些，比如：制作漂亮的視覺圖表，制作炫酷的PPT等等

      隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師崗位的需求也在增加

數(shù)據(jù)分析 新用戶和流失用戶

    如今，可以使用大量功能強大的可視化工具來表達思想、 可視化數(shù)據(jù) 、將重要的分析結果共享給客戶和全球社區(qū)

       對于運營人來說，要根據(jù)用戶行為來制定不同的運營戰(zhàn)略

    網(wǎng)絡時代的 數(shù)據(jù)分析 人員所面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩，而非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析人員

       產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析并不要求像專業(yè)的 數(shù)據(jù)分析師 一樣進行數(shù)據(jù)分析，因為產(chǎn)品經(jīng)理本身擅長的是解決問題的能力，而分析師所擅長的是發(fā)現(xiàn)問題的能力，具備一定的數(shù)據(jù)分析能力能更好的幫助產(chǎn)品經(jīng)理及時發(fā)現(xiàn)問題

   伴隨著數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，越來越多的企業(yè)在運營和決策方面發(fā)生變化

   商業(yè)智能(BusinessIntelligence)常被稱為“BI”，是一種技術和方法，為企業(yè)提供快速分析數(shù)據(jù)的手段，在收集、處理、管理和分析過程中，將這些數(shù)據(jù)轉化為有用的信息

    從SQL的角度來看，數(shù)據(jù)庫就是一個以某種有組織的方式存儲的數(shù)據(jù)集合

   當剛涉足 數(shù)據(jù)挖掘分析 領域的分析師被問及，數(shù)據(jù)分析人員最重要的能力是什么時，他們給出了五花八門的答案

隨著各行各業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析和管理變得越來越重要

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分

剛開始做私域，該如何選取合適的數(shù)據(jù)分析指標，又該如何分析呢？今天這篇文章分享給您。

| 企服解答 使用CRM進行的客戶分析4個要素：1、在用戶的維度分析數(shù)據(jù)；2、處于時間線上觀察用戶行為表現(xiàn)；3、以客戶為中心；4、分清楚用戶的行為表現(xiàn)和態(tài)度

       網(wǎng)絡輿情分析是指互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、輿情分析、輿情環(huán)境研究、網(wǎng)絡危機處置、互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、分析和咨詢服務的專業(yè)技能

       分析財務報表，是以財務報表為主要依據(jù)，同時也需要運用一些財務計劃、會計憑證和會計賬簿等資料進行綜合分析

       各時期輿情發(fā)展趨勢變化不一，其前后數(shù)據(jù)變化也不盡相同，加之輿情數(shù)據(jù)更新頻率較快

       2017年，大數(shù)據(jù)從概念走向落地；2018年，中低端IT工程師緊跟浪潮，加速向 大數(shù)據(jù) 轉型，企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的爭奪直接進入白熱化階段

數(shù)據(jù)分析一般指對數(shù)據(jù)進行研究的方法和過程