現如今不少人分不清楚商業智能與數據分析的區別， 商業智能 側重于實現商業價值，而 數據分析 只是系統分析問題的一種方法，也可以說是一種工具

        毫無疑問，大數據市場是一個需要挖掘的金礦

    神策數據是一種面向企業的全端數據基礎平臺

  我們生活在一個數據爆炸的時代，鋪天蓋地而來的信息和數據，讓人常常目迷五色

數據孤島對商業智能（BI）的有效性有著顯著的影響

數據集成在商業智能（BI）中扮演著至關重要的角色

要對業務數據進行透視分析，您可以使用商業智能（BI）系統來幫助您實現這個目標

數據探查（Data Exploration）是指對數據集進行初步分析和發現，以了解數據的基本特征、趨勢、異常值等

要進行實時數據分析和監控，可以使用商業智能（BI）系統

客戶旅程編排（Customer Journey Orchestration，簡稱 CJO）

企業在后cookie時代存活的4個關鍵因素

在商業決策和市場預測中，確保調研數據的代表性和準確性至關重要，商場從不缺教訓。

知識圖譜的數據處理流程主要包括數據獲取與預處理、圖譜構建、知識推理等幾個步驟。

隨著信息化時代的到來，大量的數據被數字化、網絡化、集中化存儲，從而帶來了數據泄露、丟失、損毀等問題

主打一個業務指標體系

業績增長困難的背景下，數據如何為商超企業帶來更多確定性，找到一條高質量的增長之路?

“數據分析平民化”一直是數據分析行業的共同愿景，可以說最近10年 BI 行業的小伙伴們都在為這個愿景努力，現在還在推進的過程中。為什么這件事情這么難，我們先看看傳統的分析流程是怎么樣的。

客戶數據管理對企業的重要性有： 1、能夠解決部門協作和溝通的問題；2、能夠幫助企業實時更新市場動態；3、能夠解決共享信息的需求；4、提高后期營銷的成功率

從主機安全到程序安全，再到如今的云上安全，一張張大幕正在被緩緩拉開。

      所謂輿情報告，就是整合相關輿情，以報告的形式發布一個主題，或者一段時間或者一個大事件

       大數據分析師應該學會打破信息島，利用各種數據源，在海量數據中尋找數據規則，并在海量數據中發現異常數據

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

          目前，有兩種主流技術已經成為IT界關注的焦點——大數據和云計算

       游戲行業可以說是近年來發展非常迅速的行業，傳統的電競市場也在被一些新興的IT技術所推動

       因為大數據涉及的內容很多，大數據技術與行業密切相關，所以在學習大數據系，所以在學習大數據時，既可以從技術的角度，也可以從行業的角度來學習大數據

       這是一個用數據說話，依靠數據競爭的時代

       在結構化數據分析的難度和非結構化數據分析難度之間的關系也變得越來越緊張

       無論哪一個行業的數據中心對企業來說都很重要，因為現在是信息時代，一旦我們離開網絡，那簡直是無法想象

      云計算和大數據代表著IT領域技術發展的最新趨勢，二者之間既有區別，又有聯系

    當我們做數據分析工作時，總是能聽到大數據這一術語，當然在數據分析中也有大數據分析，那么大家知不知道大數據分析師的就業前景如何？相信很多人比較關注這個問題