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國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)

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華匯<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>ITOM,助力金融行業(yè)運(yùn)維<dptag>數(shù)</dptag>字化轉(zhuǎn)型

華匯數(shù)據(jù)ITOM,助力金融行業(yè)運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型

華匯數(shù)據(jù)為金融行業(yè)客戶提供的IT綜合運(yùn)維數(shù)字化能力的解決方案。一方面打造生產(chǎn)保障能力,助力客戶實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)運(yùn)維”向“主動(dòng)運(yùn)營(yíng)”的跨越式發(fā)展,提高IT運(yùn)維效率及可視化能力。

<dptag>數(shù)</dptag>云入圍第一新聲《2023年中<dptag>國(guó)</dptag><dptag>數(shù)</dptag>字新消費(fèi)系列榜單》

數(shù)云入圍第一新聲《2023年中國(guó)數(shù)字新消費(fèi)系列榜單》

近日,第一新聲聯(lián)合天眼查發(fā)布「2023年中國(guó)數(shù)字新消費(fèi)系列榜單」,數(shù)云入圍細(xì)分榜單「營(yíng)銷科技最佳服務(wù)商榜單」。

資深作者數(shù)云
數(shù)云
2023.08.02
導(dǎo)換車,廠里上PLM——在老牌PLM/<dptag>國(guó)</dptag><dptag>產(chǎn)</dptag>PLM間左右為難

導(dǎo)換車,廠里上PLM——在老牌PLM/國(guó)產(chǎn)PLM間左右為難

國(guó)產(chǎn)PLM/國(guó)外PLM難抉擇,PLM一步到位更是難難難

資深作者智橙PLM
智橙PLM
2024.09.18
實(shí)在智能Agent助力<dptag>國(guó)</dptag>央企加速構(gòu)筑新質(zhì)生<dptag>產(chǎn)</dptag>力

實(shí)在智能Agent助力國(guó)央企加速構(gòu)筑新質(zhì)生產(chǎn)

依托于國(guó)產(chǎn)自研的數(shù)智化、自動(dòng)化平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品——實(shí)在Agent,實(shí)在智能已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)升級(jí)替換國(guó)際自動(dòng)化軟件最多的廠商。

<dptag>國(guó)</dptag>漫出海現(xiàn)狀:<dptag>產(chǎn)</dptag>業(yè)成熟、風(fēng)格多樣、弱在本土化

國(guó)漫出海現(xiàn)狀:產(chǎn)業(yè)成熟、風(fēng)格多樣、弱在本土化

國(guó)漫出海從來(lái)不是新鮮事。說(shuō)起耳熟能詳?shù)膭?dòng)漫,首先映入大家腦海的多是《航海王》《名偵探柯南》《蜘蛛俠》

主<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理系統(tǒng)軟件有哪些

數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)軟件有哪些

數(shù)據(jù)管理是企業(yè)信息化建設(shè)中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)?

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析/處理軟件有哪些

數(shù)據(jù)分析/處理軟件有哪些

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),如何對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理成為了各行業(yè)所需解決的重要難題

如何確定私域關(guān)鍵<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>指標(biāo)?

如何確定私域關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)?

今天我們將著手拆解【私域數(shù)據(jù)】,與您探討在私域建設(shè)中,企業(yè)該如何理解私域數(shù)據(jù),該關(guān)注哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)。

資深作者塵鋒
塵鋒
2022.07.28
入行<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析都有哪些要求

入行數(shù)據(jù)分析都有哪些要求

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù),提取有用的信息,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)的過(guò)程

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>收集的常用方法有哪些

數(shù)據(jù)收集的常用方法有哪些

數(shù)據(jù)收集的常用方法有:1、查找券商行業(yè)研究報(bào)告;2、查看招股說(shuō)明書(shū)或公司財(cái)報(bào);3、觀察法;4、焦點(diǎn)小組;5、問(wèn)卷法

常見(jiàn)的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>收集方法有哪些

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)收集方法有哪些

常見(jiàn)數(shù)據(jù)收集方法:直接觀察法、采訪法(又分為面訪式、電話式、自填式)、通訊法、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法、衛(wèi)星遙感法

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的基本方法有哪些

數(shù)據(jù)分析的基本方法有哪些

數(shù)據(jù)分析的基本方法有:1、數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析法;2、對(duì)比分析法;3、數(shù)據(jù)細(xì)分分析法;4、 回歸分析法;5、象限分析法;6、交叉分析法;7、綜合分析法

關(guān)于<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化的相關(guān)說(shuō)明

關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)說(shuō)明

       數(shù)據(jù)可視化主要是指通過(guò)表達(dá)、建模、三維、表面、屬性和動(dòng)畫(huà)顯示,允許使用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和用戶界面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化解釋

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析主要分析哪些內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析主要分析哪些內(nèi)容

       數(shù)據(jù)分析這一話題自進(jìn)入人們的視野以來(lái),就成了茶余飯后的談資,但在一千個(gè)人眼里,卻有一千個(gè)哈姆雷特,這就意味著大家對(duì)資料分析有不同的理解

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化工具軟件有哪些

數(shù)據(jù)可視化工具軟件有哪些

       數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化和統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)

bi<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師需要哪些技能

bi數(shù)據(jù)分析師需要哪些技能

       商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策的工具

bi<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師具體是做什么

bi數(shù)據(jù)分析師具體是做什么

        商業(yè)智能 ,英文是Businesintelligence,簡(jiǎn)寫(xiě)為BI

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析可以解決什么問(wèn)題?

數(shù)據(jù)分析可以解決什么問(wèn)題?

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

市場(chǎng)調(diào)研與<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的說(shuō)明

市場(chǎng)調(diào)研與數(shù)據(jù)分析的說(shuō)明

       市場(chǎng)調(diào)研是一種將消費(fèi)者、公共部門(mén)和市場(chǎng)聯(lián)系起來(lái)的具體活動(dòng)

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>與云計(jì)算的就業(yè)前景

數(shù)據(jù)與云計(jì)算的就業(yè)前景

        從當(dāng)今科技發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)具有良好的就業(yè)前景

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的價(jià)值

數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的價(jià)值

       輿論場(chǎng)時(shí)時(shí)刻刻產(chǎn)生的海量信息,能夠迅速反映社會(huì)對(duì)某一事件的普遍情緒

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的主要方法是什么?

數(shù)據(jù)分析的主要方法是什么?

       數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)行匯總、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師需要考什么證呢

數(shù)據(jù)分析師需要考什么證呢

       在這個(gè)時(shí)代,我們可以用數(shù)據(jù)說(shuō)話,也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)

學(xué)大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的就業(yè)方向是什么?

學(xué)大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向是什么?

        大數(shù)據(jù)技術(shù) 的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于專業(yè)處理這些有意義的數(shù)據(jù)

做大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>開(kāi)發(fā)的薪資有多少?

做大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的薪資有多少?

      不同地區(qū)的工資水平會(huì)有所不同,但目前對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位來(lái)說(shuō),可以說(shuō)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的稀缺崗位,所以相應(yīng)人才匱乏的崗位工資肯定會(huì)更高,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的工資在同一水平上還是有很大優(yōu)勢(shì)的

超市銷售<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析五大方面

超市銷售數(shù)據(jù)分析五大方面

       超市周報(bào)是每周總結(jié)統(tǒng)計(jì)各部門(mén)銷售數(shù)據(jù)的報(bào)告,包括銷售額、毛利率、毛利率、日比、周比、同期比、銷售比例、日平均銷售額、通路費(fèi)用、各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)、達(dá)成率和行動(dòng)計(jì)劃

SEO網(wǎng)站<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析應(yīng)該怎樣做

SEO網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析應(yīng)該怎樣做

       SEO當(dāng)然是離不開(kāi)網(wǎng)站的,實(shí)現(xiàn)SEO的目標(biāo)需要經(jīng)歷網(wǎng)站內(nèi)部系統(tǒng)改造和站外的SEO處理兩個(gè)過(guò)程,網(wǎng)站建立完成后才考慮進(jìn)行SEO,這種方式不僅要做很多重復(fù)的工作

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