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百億市場遭「卡脖子」,國產(chǎn)工業(yè)軟件興起正當(dāng)時

ToB行業(yè)頭條
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2022-09-22 10:32
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在斷供潮來臨和國產(chǎn)工業(yè)軟件備受關(guān)注的當(dāng)口,會是國產(chǎn)工業(yè)軟件的突圍契機嗎?

來源  /   ToB行業(yè)頭條  (ID:wwwqifu)  

作者 /   樊航 

整個上半年,對國內(nèi)高端設(shè)備和技術(shù)斷供的消息不斷從大洋彼岸傳來,在向中國斷供芯片等硬件行為后,制裁也持續(xù)延展至軟件領(lǐng)域,一石激起千層浪。
這也并非是首次國內(nèi)面臨斷供危機,那么中國工業(yè)軟件應(yīng)該如何應(yīng)對封禁?國產(chǎn)工業(yè)軟件是否能實現(xiàn)替代?成為當(dāng)下討論最熱烈的問題。
被公認(rèn)為“工業(yè)制造的大腦和神經(jīng)”的工業(yè)軟件長期被國外壟斷是不爭的事實,但近兩年,隨著國家科技部將工業(yè)軟件列為研發(fā)計劃首批重點專項以及創(chuàng)投圈對國產(chǎn)工業(yè)軟件廠商的頻頻出手,也不乏像十灃科技、中望龍騰、華天軟件等一批明星企業(yè)走到臺前。
在斷供潮來臨和國產(chǎn)工業(yè)軟件備受關(guān)注的當(dāng)口,會是國產(chǎn)工業(yè)軟件的突圍契機嗎? 「ToB行業(yè)頭條」 拜訪了多位專注于自主工業(yè)仿真軟件研發(fā)的廠商,試圖尋找答案。

01

工業(yè)仿真軟件

價值大,難度也大

工業(yè)軟件一直以來被譽為工業(yè)制造中的“大腦”和“神經(jīng)”,大腦承載著大量的數(shù)學(xué)公式、物理知識、科學(xué)技術(shù)以及工業(yè)數(shù)據(jù),缺少一樣都不能被稱為合格的工業(yè)軟件產(chǎn)品。
作為工業(yè)研發(fā)設(shè)計類軟件之一的CAE (仿真分析) 軟件亦是如此,它是人類基礎(chǔ)學(xué)科和工程知識的集大成者,但也一直以來是工業(yè)軟件最難啃的大山之一。
通俗來講,像大家所熟知的CAD (計算機輔助設(shè)計) 軟件就是取代人工繪圖,通過幾何建模的方式進(jìn)行線上設(shè)計,像目前一些外形前衛(wèi)的汽車造型都是出自CAD之手。
但同樣對于汽車制造而言,單純的外觀設(shè)計遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還需要考慮油耗性能、安全測試等多重因素,就需要通過CAE仿真軟件去完成。
它的價值點在于,仿真是驗證產(chǎn)品早期設(shè)計唯一可行的方法, 利用仿真,可以替代絕大部分實驗。
比如汽車安全測試中的風(fēng)洞試驗、撞擊測試等,最原始的手段是,通過不同的設(shè)計,做出不同的汽車,然后進(jìn)行無數(shù)次碰撞實驗,但這種方式成本很高且耗時很長。
“而工業(yè)仿真軟件則可以解決生產(chǎn)制造過程中的這個痛點,像過往幾百次的碰撞試驗,利用工業(yè)仿真軟件最后可能只需要幾次就夠了,效率和成本提升幾倍都不止。”十灃科技市場規(guī)劃總監(jiān)榮劼介紹。
另外一個價值點在于, CAE仿真軟件是一個不斷積累沉淀工程知識的“知識庫”,當(dāng)下高端裝備制造設(shè)計研發(fā)周期長,往往都是建立在過往的技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新,而CAE仿真軟件提供了這樣的基礎(chǔ)積累,可以大大減少裝備制造的生產(chǎn)周期。
CAE軟件就是在解數(shù)學(xué)物理題,掌握一道數(shù)學(xué)題世界上就會少一道數(shù)學(xué)題,在這種不斷解題的過程中,已解的數(shù)學(xué)題可以拿出來復(fù)用,盡可能的節(jié)省時間。
但其實,這也是CAE仿真軟件的難點之一,一款好的工業(yè)仿真軟件,最大的價值不在于軟件本身,而在于軟件所涵蓋的工業(yè)背景和知識,以及基于虛擬模型對真實世界準(zhǔn)確的模擬仿真。
CAE軟件需要整合大量的工程實踐和數(shù)據(jù)案例,在應(yīng)用場景中不斷打磨迭代,這使得解題量變得異常龐大。
從縱向行業(yè)應(yīng)用場景來看,航空、船舶、汽車、能源裝備等諸多行業(yè)的實際應(yīng)用場景,橫向CAE仿真分析軟件又涵蓋動力學(xué)、流體、熱傳導(dǎo)、聲學(xué)、電磁場等多種模型,想要變成在商業(yè)上實用的軟件工具,需要的時間積累可想而知。
難點之二是對人才的要求高,上面談到CAE軟件是多學(xué)科交叉、綜合性的知識密集型產(chǎn)品,要將大量的制造經(jīng)驗,場景數(shù)據(jù)演變成算法、編碼,再固化到軟件,這無異于對研發(fā)人才提出了很高的要求。
但實際情況是,當(dāng)下不論是企業(yè)和高等院校,成熟的復(fù)合型人才培養(yǎng)方案及課程配置缺乏,圍繞工業(yè)軟件的跨學(xué)科培養(yǎng)體系也沒有建立起來,因此,人才將是工業(yè)軟件領(lǐng)域一個長期存在并且亟需解決的難題。
可以看出,工業(yè)軟件的價值和難度都是非常明顯的。
中國要真正從制造大國走向制造強國,工業(yè)軟件也必須走在前列。
尤其是在斷供潮來臨之際,大家對國產(chǎn)工業(yè)軟件提出了很高的期許,國產(chǎn)工業(yè)軟件何時才能突圍?或許只有從業(yè)者知道答案。

02

當(dāng)下是國產(chǎn)仿真

工業(yè)軟件的契機嗎?

時至今日,國產(chǎn)工業(yè)仿真軟件迎來了突圍契機嗎?答案是也不是。
為什么不是?從中國工業(yè)技術(shù)軟件化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的2021-2027中國工業(yè)軟件發(fā)展趨勢的報告看,國內(nèi)CAE仿真軟件領(lǐng)域前十大供應(yīng)商中無一中國本土工業(yè)軟件廠商入榜。
根本原因在于,在過去中國制造業(yè)蓬勃發(fā)展的二三十余年,很遺憾中國工業(yè)仿真軟件并沒有抓住機會,而是給了國外仿真軟件不斷積累和驗證實踐的機會,等于是國內(nèi)制造業(yè)發(fā)展二十年反哺給國外工業(yè)軟件,幫助其不斷壯大發(fā)展。
“實際上,國產(chǎn)CAE軟件在功能上和技術(shù)上已經(jīng)達(dá)到國外頭部同類軟件的60%-70%左右,這一點可以在很短的時間就能彌補,但根本差距在于實際場景的數(shù)據(jù)積累和應(yīng)用的問題,因此難度是時間上的差距。”榮劼表示。
另一點是軟件市場強者恒強的態(tài)勢明顯,作為工業(yè)軟件的后來者,想要徹底改變用戶使用軟件習(xí)慣,讓用戶對新的軟件進(jìn)行使用和替換基本上很困難。
這也再次證明了,工業(yè)軟件的強大來自于用戶的信任和依賴,如果用戶信任某一類軟件,那么這類軟件想要長大會容易很多。
說了當(dāng)下的窘境,但并非沒有突破機會。
這次的斷供潮其實給出了很多啟示,不論是軟件廠商還是制造業(yè)企業(yè)。尤其是那些斷供的行業(yè)以及涉及斷供的行業(yè),包括像軍工等保密性單位,它們的剛需會給國產(chǎn)仿真軟件提供發(fā)展土壤。
此外,中國有很多制造行業(yè)的龍頭企業(yè)實質(zhì)上已經(jīng)走向了世界領(lǐng)先,過去借鑒、消化、吸收的生產(chǎn)模式不復(fù)存在,而當(dāng)下這些龍頭企業(yè)都是在不斷創(chuàng)新的過程中。
那么在這種創(chuàng)新中,同類的國外產(chǎn)品會因為不適配、成本高失去競爭優(yōu)勢,反而會利好本土軟件。
再者是服務(wù)優(yōu)勢,通常情況下國外仿真軟件大而全的功能帶給用戶的體驗并不好,在大多數(shù)用戶中,對于常見模型分析的需求可能只有兩到三種,那么國內(nèi)工業(yè)仿真軟件廠商可以將重點放在這兩三種模型分析上做突破,做好用戶體驗,從而達(dá)到和剛需企業(yè)進(jìn)行融合適配。安世亞太高級副總裁田峰對相關(guān)媒體透露。
還有就是對數(shù)據(jù)安全的顧慮,比如像非敏感行業(yè),在進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新的時候,對相關(guān)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)要求性非常高,為避免數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險,企業(yè)對所使用軟件硬件的選擇也會做出相應(yīng)改變。
從總體上來看,國產(chǎn)工業(yè)仿真軟件處在最壞的時代也同樣處在最好的時代。但這些年的變化,不論是政府政策扶持還是投資市場的表現(xiàn),也可以看出,中國工業(yè)當(dāng)下的發(fā)展水平已經(jīng)到了必須擁有自主的工業(yè)軟件時期,創(chuàng)新突破已經(jīng)來到了真正的窗口期。

03

如何牢牢把握接下來的十年

不止一位從業(yè)者向媒體透露過,國產(chǎn)工業(yè)仿真軟件完成替代或者在市場上占有一定份額大概還需要走十年。
但在這十年間,國產(chǎn)工業(yè)仿真軟件仍需要做很多工作。
從企業(yè)內(nèi)部發(fā)展來講,核心的重點之一仍然是培育人才。
其實過去大家不愿加入工業(yè)軟件行業(yè)的原因并不是中國缺乏開發(fā)人才,而是由于工業(yè)軟件不受重視,薪酬待遇不如國外或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
但這些年很明顯的變化是,越來越多的人才開始回國投身工業(yè)軟件行業(yè)。
十灃科技和南科大、北大等聯(lián)合開展了工業(yè)軟件碩士班,對個體可能是一位專家?guī)舾赏降埽瑢τ谡麄€產(chǎn)業(yè)則需要更深入和大范圍的人才培養(yǎng)儲備,工業(yè)軟件碩士班可以把行業(yè)經(jīng)驗快速的繼承傳遞給高校人才,讓他們可以迅速地走入到產(chǎn)業(yè)里去直接服務(wù)企業(yè),對工業(yè)軟件的發(fā)展也是能起到很大助推作用。榮劼表示。
還有包括與行業(yè)頭部去合作,真正的去深入了解行業(yè)。
結(jié)合行業(yè)場景需求去做研發(fā),杜絕為了開發(fā)而做沒有需求的結(jié)果,這樣閉門造車式的結(jié)局不會太好。
同時,要時刻把握政策紅利,與地方政府產(chǎn)生深度合作。
從去年開始其實國家包括地方政府都出臺了一系列政策去扶持工業(yè)軟件的發(fā)展,但很多地方政府實際上對工業(yè)軟件的理解不夠深,需要工業(yè)軟件廠商主動和地方政府進(jìn)行探索,創(chuàng)造符合當(dāng)?shù)氐臓I銷和生態(tài)環(huán)境。
此外,在這十年間,國產(chǎn)工業(yè)軟件勢必會出現(xiàn)成百上千家國內(nèi)企業(yè),這也源于工業(yè)制造的特性,畢竟有多少工業(yè)產(chǎn)品誕生,就會有多少種工業(yè)軟件支撐。
比如目前像十灃科技研發(fā)出的流體分析軟件,以及一些結(jié)構(gòu)、行業(yè)解決方案、仿真數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等,均已走向銷售階段,包括聲學(xué)、熱學(xué)、電磁學(xué)等目 前正在和行業(yè)龍頭聯(lián)合開發(fā)階段,整個趨勢是從單一走向多元化。
那么對于工業(yè)軟件頭部企業(yè)而言,想要形成大而全的企業(yè)去和同類或國外競爭,既要依靠自身的發(fā)展,并購、收購也會成為工業(yè)軟件廠商未來的趨勢之一。
像國外工業(yè)仿真軟件巨頭ANSYS,過去二十年間,通過20多次收購并購從單一的結(jié)構(gòu)分析一步步發(fā)展為融合結(jié)構(gòu)、流體、電場、磁場、聲場等多物理場耦合于一體的大型仿真分析軟件,成為CAE軟件當(dāng)之無愧的領(lǐng)頭羊。
另外,云化是一直都是軟件的趨勢,對工業(yè)軟件來講亦是。
但當(dāng)下的工業(yè)仿真軟件廠商基本上都是在做定制化項目,所采取的的仍然是本地私有化部署。
這種方式所需要的成本一般中型企業(yè)不一定能負(fù)擔(dān)得起,這也不符合行業(yè)長期發(fā)展的趨勢。
比如,老牌的CAD/CAM軟件廠商Autodesk自2016年全面轉(zhuǎn)向SaaS模式,從賣軟件許可轉(zhuǎn)向按需租用+云端模式,僅用三年時間SaaS業(yè)務(wù)營收占比已提至86%,由于租費成本低,Autodesk比過去賣單機版軟件許可更賺錢。
因此,將工業(yè)仿真軟件放在云托盤上,采取公有云、私有云或混合多云部署的模式,通過降低成本達(dá)到大中小市場普及的目標(biāo),是國產(chǎn)工業(yè)仿真軟件未來十年必然的走向。

值得注意的是,打造自主的工業(yè)仿真軟件,從來沒有彎道超車的說法,唯一可行的就是通過實踐去反復(fù)檢驗產(chǎn)品,切實解決問題,一步一步啃下市場份額。

盡管市面上對國產(chǎn)工業(yè)軟件的呼聲很高,但仍需正視工業(yè)軟件的難和國內(nèi)外差距所在。在這突圍的過程中,總需要有那么一群開拓者在盡是寂寞浩瀚如海的黑夜中不斷探索。

本文來自微信公眾號“ToB行業(yè)頭條”(ID:wwwqifu),作者:樊航,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

資深作者ToB行業(yè)頭條
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