伴隨著云計(jì)算時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)(Bigdata)也越來(lái)越受到人們的關(guān)注

     大家都知道，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)分析也逐漸出現(xiàn)、擴(kuò)展，大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每個(gè)使用移動(dòng)終端的人都在不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，作為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)也在不斷地積累

      現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)非常熱門的職業(yè)，與其他職位相比，他們的薪水普遍偏高

     商業(yè)智能BI工具 的好處，簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是可以幫助企業(yè)管理者直觀清晰的看到自己想要關(guān)注的數(shù)據(jù)，幫助他輕松的掌握企業(yè)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)和情況

人力資源和社會(huì)保障部發(fā)布的《新職業(yè)——大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)形勢(shì)分析報(bào)告》顯示，到2020年，中國(guó)數(shù)據(jù)分析人才需求規(guī)模有望達(dá)到210萬(wàn)人，未來(lái)5年需求仍將保持30%-40%的增長(zhǎng)速度

   時(shí)至今日，疫情的陰霾仍然沒(méi)有消失，防疫工作不容放松，而利用大數(shù)據(jù)監(jiān)控每個(gè)人的行為軌跡，是一項(xiàng)十分必要的疫情防控措施

當(dāng)前非常火爆的大數(shù)據(jù)行業(yè)由于其數(shù)據(jù)量巨大的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的工具已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)，因此需要我們開發(fā)和使用更加先進(jìn)的現(xiàn)代工具來(lái)提高工作效率

隨著信息化時(shí)代的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心資產(chǎn)

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常會(huì)有數(shù)據(jù)定期備份的功能

什么是制造業(yè)的數(shù)字化車間，對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)來(lái)說(shuō)這也許是個(gè)新詞匯，但在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)字化車間的存在至關(guān)重要，其意思就是將制造業(yè)車間里所有的工作流程數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)流程、工人等各環(huán)節(jié)之間的數(shù)字化管理與協(xié)同

   隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的高速發(fā)展，其對(duì)工作崗位的需求開始迅速擴(kuò)大，為每個(gè)人提供了大量的職業(yè)發(fā)展通道

放了半年國(guó)產(chǎn)劇，平臺(tái)有了性格翻看數(shù)據(jù)平臺(tái)們整理的2023年上半年國(guó)劇數(shù)據(jù)，毒眸（ID:Domored

近日，“2023愛分析·信創(chuàng)產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”評(píng)選活動(dòng)落下帷幕，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)憑借與行業(yè)頭部金融銀行機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新實(shí)踐，榮膺獎(jiǎng)項(xiàng)肯定。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與華夏銀行杭州分行合作打造的「華夏銀行杭州分行智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)」經(jīng)過(guò)多輪角逐，憑借在實(shí)踐領(lǐng)先性、案例創(chuàng)新性、應(yīng)用成熟度、價(jià)值創(chuàng)造等多個(gè)維度的卓越表現(xiàn)，實(shí)力獲評(píng)“2023愛分析·金融數(shù)字化最佳實(shí)踐案例

      企業(yè)一直都很重視對(duì)倉(cāng)庫(kù)的管理，但難以避免出現(xiàn)大大小小的管理漏洞，為了提升倉(cāng)庫(kù)管理水平，ERP管理系統(tǒng)被越來(lái)越多的企業(yè)采用

利用自動(dòng)化技術(shù)與機(jī)器人完成生產(chǎn)作業(yè)中的各項(xiàng)任務(wù)，是成為世界經(jīng)濟(jì)的重要環(huán)節(jié)

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的核心

      無(wú)論是產(chǎn)品還是運(yùn)營(yíng)，在工作中都不可避免地會(huì)遇到與數(shù)據(jù)相關(guān)的場(chǎng)景

做銷售可以通過(guò)分析基本的業(yè)績(jī)、具體商品的價(jià)值、產(chǎn)品線的價(jià)值等方面，得出應(yīng)當(dāng)對(duì)產(chǎn)品使用怎樣的營(yíng)銷策略，分析該產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)研發(fā)以及未來(lái)產(chǎn)品優(yōu)化的方向

By：接地氣的陳老師

       數(shù)據(jù)分類調(diào)查分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類型可以分為連續(xù)變量和分類變量

       數(shù)據(jù)也叫做觀測(cè)，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

       數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和組織數(shù)據(jù)的方式

       近年來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)的廣泛關(guān)注

       隨著信息技術(shù)的不斷深入發(fā)展，數(shù)據(jù)生成速度正在提高，需要處理的數(shù)據(jù)量正在迅速擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)時(shí)代即將到來(lái)

       數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是用于傳輸數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的通信網(wǎng)絡(luò)

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

       在這個(gè)時(shí)代，我們可以用數(shù)據(jù)說(shuō)話，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用