隨著信息技術的不斷深入發(fā)展，數(shù)據(jù)生成速度正在提高，需要處理的數(shù)據(jù)量正在迅速擴大，大數(shù)據(jù)時代即將到來。所謂的大數(shù)據(jù)是指在合理的時間內(nèi)無法通過主流軟件處理的數(shù)據(jù)。面對大量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫具有支持完整性約束和事務的優(yōu)勢，但面對大規(guī)模的大量數(shù)據(jù)。以下就是小編為大家?guī)淼?strong>數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的相關說明。

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數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的相關說明

       數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的相關說明

一，數(shù)據(jù)接入層設計。由于數(shù)據(jù)源包括多種類型，在設計數(shù)據(jù)接入層時，首先要隱藏數(shù)據(jù)接入層對HBAS數(shù)據(jù)庫操作的細節(jié)，為不同類型數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)導入提供統(tǒng)一的接口。HBASE數(shù)據(jù)庫集群的地址、服務端口、Zookeper集群的地址等信息應保存在數(shù)據(jù)接入層中；與HBASE集群的連接應完成。

二，存儲層設計。該層的實現(xiàn)是由Hadoop平臺實現(xiàn)的。存儲數(shù)據(jù)庫選擇Hadoop組件中的HBase數(shù)據(jù)庫。該層主要負責存儲整個系統(tǒng)的底層結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通常，在傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫的表設計中，編號（唯一識別一個記錄）通常被列為創(chuàng)建表的主要鍵。Hbase是一個稀疏的、排序的、長期存儲在硬盤上的多維和映射表。該表的索引是行關鍵字、列關鍵字和時間戳。每個值是一個未解釋的字符數(shù)組，數(shù)據(jù)是字符串。

       傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫存在以下問題。一是不能滿足大量數(shù)據(jù)處理對數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和存儲性能的要求；二是不能滿足動態(tài)擴展和高可用性的需要；第三，傳統(tǒng)的大型關系數(shù)據(jù)庫通常在大型設備上運行，成本高。大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲和處理方法提出了新的要求。如何有效地存儲、查詢和分析這些大型數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個亟待解決的問題，所以我們介紹了幾個數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)。以上就是小編為大家?guī)淼臄?shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的相關說明。