PowerBI使用Excel電子表格或本地數據庫，可以輕松快速地創建快速洞察

       數據分析就是利用適當的方法，對所收集的大量資料進行分析，歸納、理解、消化，使數據發揮最大的效用

    如今，數據為王，萬物互聯，數據分析和大數據分析越來越火，很多朋友都躍躍欲試，想轉到這個領域

       對于那些剛剛涉足 數據挖掘分析 領域的人提出的問題，數據挖掘分析家們給出的答案多種多樣

     伴隨著云計算時代的到來，大數據(Bigdata)也越來越受到人們的關注

     大家都知道，隨著大數據時代的到來，大數據分析也逐漸出現、擴展，大數據和移動互聯網時代，每個使用移動終端的人都在不斷地產生數據，作為互聯網服務提供的產品，數據也在不斷地積累

      數據庫系統 中的數據模型，真實世界的事物和聯系都是由數據模型來描述的，數據庫中各種操作功能的實現都是基于不同的數據模型，因此，數據庫的核心問題就是模型問題

      現在，數據分析師是一個非常熱門的職業，與其他職位相比，他們的薪水普遍偏高

     商業智能BI工具 的好處，簡單的說，就是可以幫助企業管理者直觀清晰的看到自己想要關注的數據，幫助他輕松的掌握企業運營的數據和情況

數據分析 師必須名列前茅！

   時至今日，疫情的陰霾仍然沒有消失，防疫工作不容放松，而利用大數據監控每個人的行為軌跡，是一項十分必要的疫情防控措施

當前非常火爆的大數據行業由于其數據量巨大的特點，傳統的工具已經難以應對，因此需要我們開發和使用更加先進的現代工具來提高工作效率

數據倉庫是一種用于存儲、管理和分析企業數據的集中式數據庫系統

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常會有數據定期備份的功能

   隨著大數據和云計算的高速發展，其對工作崗位的需求開始迅速擴大，為每個人提供了大量的職業發展通道

隨著內河航運的快速發展，檔案管理工作面臨的任務越來越重，傳統的檔案管理方式在新形勢下難以適應多元化的管理要求，如何有效進行檔案管理顯得尤為重要

體驗數據到底【安全】重要還是【可用】更重要？

華匯數據運維自動化可以大大提高運維的主動性和準確性，減少技術人員的工作強度，將精力轉到運維策略規劃、問題分析等有價值的工作中。

元宇宙的風口已然來到，沒有一家公司想錯過

研發數據的根本：企業為什么需要部署PLM研發管理系統

要對數據進行清洗和預處理，以提高商業智能（BI）結果的準確性，可以按照以下步驟進行： 1. 數據收集：首先需要收集原始數據，可以來自不同的數據源，如數據庫、日志文件、API等

PLM產品數據管理系統、PLM產品全方位生命周期管理系統、產品研發管理系統、產品生命周期管理系統

什么是票據池？票據池對于企業而言有何重要性？企業如何選擇，票據池產品的未來發展趨勢如何？本文將就此話題展開。

隨著信息技術的不斷發展，數據成為了企業和組織管理的重要資源

      無論是產品還是運營，在工作中都不可避免地會遇到與數據相關的場景

做銷售可以通過分析基本的業績、具體商品的價值、產品線的價值等方面，得出應當對產品使用怎樣的營銷策略，分析該產品是否應該繼續研發以及未來產品優化的方向

By：接地氣的陳老師

       數據分類調查分析的基礎是數據，數據的類型可以分為連續變量和分類變量