国产精一区二区_午夜视频99_免费白白视频_中文字幕一区免费

農(nóng)業(yè)「芯片」之王的數(shù)字進(jìn)化論

機(jī)器之能
+ 關(guān)注
2022-05-23 16:35
555次閱讀
農(nóng)業(yè)「芯片」之王的數(shù)字進(jìn)化論
八十年的化工業(yè)務(wù),說拆分就拆分。盡管小麥技術(shù)非常出色,仍然決定退出食品市場(chǎng)。鮮有公司能像孟山都這樣擁有一張「劇拋臉」。在很多同行還沒覺醒時(shí),極具前瞻性的領(lǐng)導(dǎo)層已經(jīng)看到遠(yuǎn)處地平線上的新變化——轉(zhuǎn)基因還不能代表行業(yè)未來,數(shù)字農(nóng)業(yè)才是,并由此展開一場(chǎng)自上而下、擊穿從研發(fā)到「最后一公里」每個(gè)業(yè)務(wù)板塊、組織內(nèi)外「兼修」的徹底重構(gòu)。再一次將蹣跚于局部與某些技術(shù)的蕓蕓跟隨者拋在身后。
撰文丨 微胖

2015年,在全球農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)一片蕭條中,孟山都年?duì)I收增長(zhǎng)呈負(fù)數(shù)。在公司某季度業(yè)績(jī)說明會(huì)上,一位JP摩根分析師提到公司價(jià)值創(chuàng)造的問題。

「評(píng)估孟山都這樣的農(nóng)業(yè)公司,你不能看一個(gè)季度、一年。你要有十年或二十年的長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光。」時(shí)任公司CEO 休·格蘭特婉轉(zhuǎn)回答說,「這也是我們考慮開發(fā)新技術(shù)的(邏輯)。」

就業(yè)績(jī)說明會(huì)之前,德國(guó)拜耳剛剛拿出溢價(jià)20%、總價(jià)620億美元的「彩禮」,意圖「迎娶」孟山都,卻被嫌棄寒酸。兩年后,拜耳再以630億美元的價(jià)格打動(dòng)孟山都,完成「聯(lián)姻」。

這次「聯(lián)姻」可能在未來十年主導(dǎo)整個(gè)世界農(nóng)業(yè),原杜邦先鋒良種國(guó)際有限公司中國(guó)區(qū)總裁劉石評(píng)價(jià)說,還會(huì)通過數(shù)字化對(duì)傳統(tǒng)領(lǐng)域進(jìn)行降維打擊。

早在七八年前,很多同行還沒覺醒時(shí),孟山都就在思考一個(gè)問題,沒做房地產(chǎn),Airbnb 能做成旅館業(yè)務(wù),我們?nèi)绾螐匿N售「一袋種子或一罐化學(xué)品」轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案?

幾年后,孟山都交出答卷,從一家農(nóng)業(yè)生物技術(shù)公司發(fā)展成為以數(shù)據(jù)科學(xué)為主導(dǎo)的組織,并擁有企業(yè)界最成功的數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)之一。探索的系統(tǒng)性與整體發(fā)力感,也勾勒出具有創(chuàng)新意識(shí)與戰(zhàn)略的公司與蕓蕓眾生的差距。

01  始于頂層

從農(nóng)場(chǎng)通往工廠的路上,載有種子的卡車可以延綿幾英里。每輛卡車?yán)锏姆N子價(jià)值高達(dá)數(shù)萬美元。如在運(yùn)輸途中卡車溫度升高或遭受高壓,種子可能會(huì)發(fā)芽。

種子損失—–孟山都物流供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)最大損失風(fēng)險(xiǎn)之一,也因此構(gòu)成時(shí)任公司CIO詹姆斯·斯旺森(James Swanson)對(duì)數(shù)據(jù)分析深刻信念的起點(diǎn)。斯旺森的想法很簡(jiǎn)單:給運(yùn)輸車輛裝備可探知溫度和位置的傳感器,這樣,IT部門就能全程監(jiān)控種子運(yùn)輸過程,預(yù)防損失。

如果某輛卡車距離卸載點(diǎn)三英里之外,被檢測(cè)到種子受到熱壓,可以動(dòng)態(tài)調(diào)整路線,將這輛卡車移到隊(duì)伍最前面,優(yōu)先運(yùn)送到冷凍中心或者加工處理。

這是孟山都運(yùn)輸管理系統(tǒng) (TMS)的一部分,也是數(shù)據(jù)科學(xué)支持業(yè)務(wù)的一個(gè)開始。如今,這些傳感器正幫助拜耳繼續(xù)跟蹤每年超過30萬次的種子運(yùn)輸,不僅確保及時(shí)交付,還提高了卡車?yán)寐什p少了產(chǎn)品丟失量,以及8%的二氧化碳排放量。

像這樣提供數(shù)據(jù)化解決方方案,與賣種子的業(yè)務(wù)模式截然不同。「當(dāng)今的領(lǐng)導(dǎo)者必須能夠像往常一樣拒絕生意,而采用令人震驚的新想法。」斯旺森說。孟山都「從一開始就是一家前瞻公司。」

農(nóng)業(yè)「芯片」之王的數(shù)字進(jìn)化論
吉姆·斯旺森(Jim Swanson)曾擔(dān)任孟山都公司的前首席信息官和拜耳公司的首席信息官以及作物科學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人。現(xiàn)為全球最大醫(yī)療保健公司強(qiáng)生公司的執(zhí)行副總裁兼全球首席信息官。領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,他非常強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造數(shù)字能力與業(yè)務(wù)成果融合。

孟山都成立于1901年,以制造生產(chǎn)食品添加劑和化學(xué)品為主。當(dāng)時(shí),公司涉足業(yè)務(wù)廣泛,油井、塑料、地毯......應(yīng)有盡有。直到 80 年代初,孟山都公司才開始將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到生物技術(shù)上,并于 1987 年在美國(guó)進(jìn)行了首次生物工程植物田間試驗(yàn)。

1996年年底,孟山都公司董事會(huì)批準(zhǔn)了一項(xiàng)分離化學(xué)業(yè)務(wù)的計(jì)劃,公司一分為二——成立新的生物科學(xué)公司,將原來的化工公司分離出去。過去 10 年里,在一系列種子公司收購(gòu)之后,孟山都逐漸成為全球最大種業(yè)公司,也成為我們今天所熟知和喜愛或討厭的生物科技公司。

流水的業(yè)務(wù),鐵打的文化。如果說這家公司有什么恒定不變,一定是「圍繞技術(shù)進(jìn)步的文化」,斯旺森認(rèn)為這是孟山都「獨(dú)有的」。八十年的化工業(yè)務(wù),說拆分就拆分。盡管小麥技術(shù)非常出色,孟山都毅然退出了食品市場(chǎng)。

2003年,一位痛恨PPT的蘇格蘭商人接手孟山都,當(dāng)時(shí)公司銷售總額已經(jīng)下滑14%,經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)下降了一半,投入幾十億的轉(zhuǎn)基因作物種子業(yè)務(wù)仍然毫無起色。

這位蘇格蘭商人何嘗不知變革之痛,但他知道將玉米、大豆、棉花和芥花籽等作物從農(nóng)戶手中轉(zhuǎn)移到加工廠,在那里被加工成動(dòng)物飼料或用于生產(chǎn)生物柴油燃料,消費(fèi)者就絕不會(huì)直接在商店里看到這些農(nóng)產(chǎn)品。這一舉動(dòng)不僅減弱了消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因植物的反對(duì)情緒,公司命運(yùn)也迎來轉(zhuǎn)折,成為一家面向企業(yè)的生物科技公司。他也因此被美國(guó)《CEO》評(píng)為年度最佳CEO,當(dāng)選理由是——成功轉(zhuǎn)型。

農(nóng)業(yè)「芯片」之王的數(shù)字進(jìn)化論

休·格蘭特(Hugh Grant),蘇格蘭商人,孟山都公司在被拜耳收購(gòu)前的最后一任CEO。格蘭特為孟山都效力 35 年,2003年起出任公司CEO。在他的領(lǐng)導(dǎo)下,孟山都收入從 2003 年的近 50 億美元攀升至 2017 年的 146 億美元。

多年后,啟動(dòng)這場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的CEO休·格蘭特,正是那位通過退出食品市場(chǎng),拯救孟山都于水深火熱之中的蘇格蘭商人。他看到地平線上出現(xiàn)了新的演化趨勢(shì)——轉(zhuǎn)基因還不能代表行業(yè)未來,數(shù)字農(nóng)業(yè)才是。

這種轉(zhuǎn)變始于公司高層。大約七八年前,格蘭特和其他高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)人開始在內(nèi)部和外部承認(rèn),數(shù)據(jù)科學(xué)不僅支持業(yè)務(wù),而且還是農(nóng)業(yè)的核心部分。高層領(lǐng)導(dǎo)還強(qiáng)調(diào),數(shù)據(jù)科學(xué)不僅僅是一種好奇心,它還是公司產(chǎn)品的支柱。

「我很容易看到我們?cè)谖磥?5 年或 10 年內(nèi)成為一家信息技術(shù)公司,」孟山都首席技術(shù)官Robb Fraley 曾說,「你不僅需要擔(dān)心被顛覆,還要擔(dān)心你的顛覆被顛覆。」「......作為研究負(fù)責(zé)人,這是一種健康的偏執(zhí)狂。」

農(nóng)業(yè)「芯片」之王的數(shù)字進(jìn)化論

孟山都執(zhí)行副總裁兼CTO Robert Fraley 博士,遺傳學(xué)家。1981年以新分子生物學(xué)組高級(jí)研究專家的身份加入孟山都。Fraley 在伊利諾伊州的一個(gè)農(nóng)場(chǎng)長(zhǎng)大,他在 5 歲時(shí)就知道自己將成為一名科學(xué)家。

種子創(chuàng)新始于研發(fā),經(jīng)過嚴(yán)格測(cè)試之后,通過供應(yīng)鏈進(jìn)行制造和分銷,最終出售到農(nóng)民手上。物流供應(yīng)鏈只是變革的試點(diǎn),斯旺森希望將基于數(shù)據(jù)的決策集成到每個(gè)業(yè)務(wù)板塊——從實(shí)驗(yàn)室的種子研發(fā),到服務(wù)農(nóng)民「最后一公里。」

必須重新構(gòu)想我們的公司,重新構(gòu)想農(nóng)業(yè),而不僅僅是增強(qiáng)它。

02  育種加速器

孟山都每年研發(fā)預(yù)算大約13億美元,這個(gè)數(shù)字完全比不上大型制藥公司、硅谷互聯(lián)網(wǎng)巨頭的研發(fā)費(fèi)用,但其中一半都投在了作物育種研究,包括應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法改造育種管道。長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,受全球糧食需求增加、缺乏新的農(nóng)業(yè)用地以及對(duì)轉(zhuǎn)基因作物接受度提升三大因素影響,孟山都未來利潤(rùn)之一還需植根于種子技術(shù)。

傳統(tǒng)育種方法通過雜交并從雜交后代篩選需要的玉米進(jìn)行下一輪雜交。玉米共有10對(duì)染色體,約3.2萬個(gè)基因,搜索難題導(dǎo)致育種成功概率只有十二萬分之一。

育種人員每年會(huì)進(jìn)行10萬次處理加工,并進(jìn)行田間測(cè)試,六七年之后,我們會(huì)推出100或200個(gè)新的雜交品種,F(xiàn)raley 說。歷經(jīng)六七年、10萬次加工處理才能獲得 200個(gè)新產(chǎn)品,難怪人們形容玉米育種猶如「在草堆中撈針」。

隨著孟山都使用全基因組選擇(GWS)育種,這一進(jìn)程得以加速。GWS是一種通過覆蓋全基因組的分子標(biāo)記指導(dǎo)育種選擇的新辦法。不依賴于表型信息(比如植物高度等物理外觀),通過對(duì)測(cè)序數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并應(yīng)用高度自動(dòng)化的SNP分子標(biāo)記檢測(cè)設(shè)備,科學(xué)家們能在短時(shí)間內(nèi)檢測(cè)出成千上萬份材料的基因型,從而判斷出不同材料之間的關(guān)系,為有效進(jìn)行親本選配奠定基礎(chǔ)。

利用玉米植株中所有基因的全部知識(shí)來研究這些新的組合,并建立基于序列的相關(guān)性,進(jìn)而挑選出最佳組合,孟山都的育種人員可以進(jìn)行100萬加工處理,挑選出200個(gè)最好玉米雜交品種。

不過,執(zhí)行GWS模型需要觀察(基因分型)每個(gè)種子的大量遺傳位置(標(biāo)記),成本高昂。例如,定位植物中有利性狀的基因(比如抗旱或抗蟲),以便將它們培育成新的種子品種,需要篩選基因組中的數(shù)十億個(gè)堿基對(duì)。這也是為什么生物技術(shù)在過去20年里與計(jì)算機(jī)處理能力同步發(fā)展的原因之一。

自 20 世紀(jì) 80 年代以來,孟山都已經(jīng)積累出世界上最大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)之一,擁有數(shù)PB級(jí)別的種子基因組數(shù)據(jù),以及在無數(shù)次實(shí)驗(yàn)條件下對(duì)無數(shù)種子品種進(jìn)行無數(shù)次田間試驗(yàn)的數(shù)據(jù)集合。

每年,我們都會(huì)測(cè)試玉米和大豆種子,如果將所有測(cè)試數(shù)據(jù)放在一起,足以繞上地球三圈。這些數(shù)據(jù)涉及作物性能、抗蟲性以及不同環(huán)境條件下的產(chǎn)量等。Fraley 說。

這些數(shù)據(jù)也成為機(jī)器學(xué)習(xí)算法的重要燃料,幫助預(yù)測(cè)雜交和近交系的性能。在機(jī)器學(xué)習(xí)幫助下,他們將早期種子產(chǎn)品的測(cè)試從田間轉(zhuǎn)移到了實(shí)驗(yàn)室。孟山都發(fā)現(xiàn),機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)數(shù)千種種子的表現(xiàn),比如,哪一個(gè)雜交品種將在試驗(yàn)的第一年表現(xiàn)出最佳性能。還將新產(chǎn)品的交付速度加快了一年,因?yàn)椴恍枰傧襁^去那樣進(jìn)行第一年大規(guī)模表型測(cè)試(在每個(gè)測(cè)試季節(jié)將它們種到地里)。不僅節(jié)省了大量種子生產(chǎn)和試驗(yàn)成本,還可以比過去評(píng)估大約多5倍的玉米品種

農(nóng)業(yè)「芯片」之王的數(shù)字進(jìn)化論

春季播種:孟山都位于伊利諾伊州蒙茅斯的工廠。孟山都每個(gè)季節(jié)種植超過 100 萬粒種子。每顆種子都經(jīng)過地理定位。每一顆種子都有一個(gè)特定的映射到田地的子集,可以精確到一米網(wǎng)格的保真度,他們使用運(yùn)作研究模型來確定什么種子,在什么田地里,什么密度。

作為「雙核業(yè)務(wù)」另一支,孟山都的農(nóng)藥研發(fā)也遵循著類似邏輯。Phillips Mcdougall 曾公布過一個(gè)數(shù)據(jù),2015年,一個(gè)農(nóng)藥新活性成分從研制到商業(yè)化平均需要11.3 年,分析16萬份化合物,商業(yè)化成本約2.86 億美元,十年前,這個(gè)數(shù)字僅為2.56億美元。

近年來,有關(guān)孟山都或拜耳可能放棄草甘膦(Roundup)除草劑業(yè)務(wù)的傳言之所以不絕于耳,原因之一正在于該業(yè)務(wù)不再是賺錢工具,生產(chǎn)線面臨巨大的環(huán)保和成本壓力。

為了確保技術(shù)領(lǐng)先,孟山都風(fēng)投團(tuán)隊(duì)遠(yuǎn)比其他大型農(nóng)業(yè)企業(yè)更為活躍。他們投資了 Atomwise,也是第一家與之合作的農(nóng)化行業(yè)客戶。這家公司的 AtomNet 使用深度學(xué)習(xí)加速數(shù)萬個(gè)分子的分析過程,進(jìn)而預(yù)測(cè)哪些分子可能對(duì)控制有害疾病或昆蟲產(chǎn)生積極影響。

他們還與初創(chuàng)公司Second Genome合作, 通過其發(fā)現(xiàn)平臺(tái)來分析微生物功能蛋白質(zhì),擴(kuò)大新型蛋白質(zhì)來源多樣性,以開發(fā)下一代昆蟲控制解決方案。

雖然積累了大量制劑配方數(shù)據(jù)和相關(guān)分析數(shù)據(jù)(化學(xué)和物理穩(wěn)定性數(shù)據(jù)),以及各種制劑相關(guān)的生物利用度和功效測(cè)試數(shù)據(jù),但如何將制劑數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)和生物數(shù)據(jù)相結(jié)合來提高公司數(shù)據(jù)分析能力,為制劑設(shè)計(jì)提供更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),仍是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。

03  「最后一公里」

當(dāng)農(nóng)民把作物種子埋進(jìn)地里的那一刻起,農(nóng)業(yè)就是一項(xiàng)復(fù)雜的努力,有成千上萬種不同的因素可能會(huì)阻止種子發(fā)揮其全部基因潛力。

這里涉及人類需要做出的數(shù)百個(gè),甚至數(shù)千個(gè)決定,盡管他們并不擅長(zhǎng)管理大量的可變性。先正達(dá) CIO Greg Meyers 形容農(nóng)業(yè)是「一門藝術(shù)」,很大程度上仍然依賴直覺、判斷和經(jīng)驗(yàn)。

作為公司最賺錢的業(yè)務(wù),孟山都的種子在推廣過程中同樣面臨復(fù)雜多變的生態(tài)環(huán)境,各地區(qū)的光、溫、水、氣、病蟲害等條件都有差別,同一地區(qū)不同地塊之間也存在土壤肥力、小氣候和輪作方案的不同,如何幫助農(nóng)民選擇合適的種子?實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量最大化?

孟山都曾將種子利潤(rùn)損失歸咎于氣候和客戶農(nóng)業(yè)實(shí)踐的知識(shí)差,一個(gè)看似很小的選擇——例如,種植時(shí)間相差四到五天,也會(huì)對(duì)最終收成和農(nóng)民的底線產(chǎn)生重大影響。

孟山都設(shè)想打造一個(gè)平臺(tái),將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)與傳統(tǒng)「雙核業(yè)務(wù)(除草劑+種子)」協(xié)同起來,借由平臺(tái)捕獲的數(shù)據(jù)以及模型生成的洞見,服務(wù)農(nóng)民精細(xì)化耕作的同時(shí),也讓傳統(tǒng)產(chǎn)品組合賣得更好。盡管傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和科技公司都認(rèn)識(shí)到,這個(gè)數(shù)字農(nóng)業(yè)「最后一公里」難以實(shí)現(xiàn),但是,「我們需要能夠有效回答有關(guān)我們業(yè)務(wù)各個(gè)方面問題。這就是為什么數(shù)據(jù)科學(xué)是我們使命核心。」斯旺森說。

這個(gè)平臺(tái)(Climate Field View)類似蘋果操作系統(tǒng)。農(nóng)戶、經(jīng)銷商、農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)用機(jī)械制造商,甚至合作伙伴和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都可以整合到這個(gè)平臺(tái)上,就像其他行業(yè)App一樣。

正如孟山都子公司氣候公司前首席科學(xué)家 Sam Eathington 說的,數(shù)字農(nóng)業(yè)的真正價(jià)值不在于那些圖像和傳感器數(shù)據(jù),而是「所有相關(guān)工具和數(shù)據(jù)流的集成。」這是孟山都斥資20億打造Climate Field View的底層邏輯。也是2015年那場(chǎng)電話會(huì)議上,格蘭特提及的「沒有體現(xiàn)在目前股市價(jià)值中」的東西

過去傳統(tǒng)「雙核業(yè)務(wù)」的成功已經(jīng)證明,孟山都非常善于利用廣泛的產(chǎn)品套件來相互支持(盡管反壟斷不太喜歡這一點(diǎn))。有人甚至想象出未來終極圖景:某農(nóng)民在收割莊稼時(shí)遇到雜草或蟲害,突然手機(jī)響了,原來是孟山都某款新產(chǎn)品廣告,就像 Facebook 在知道您要購(gòu)買運(yùn)動(dòng)鞋時(shí)所做的那樣。

「營(yíng)銷方面有巨大的機(jī)會(huì),」Frayley 也承認(rèn)設(shè)想過使用數(shù)據(jù)向農(nóng)民推銷定制產(chǎn)品和服務(wù),「我們只是在探索它。」

農(nóng)業(yè)「芯片」之王的數(shù)字進(jìn)化論

The iPad view of FieldView.FieldView 包括Prime、Plus 和 Pro版本。FieldView Prime 對(duì)所有用戶免費(fèi),并通過一些云存儲(chǔ)提供基本數(shù)據(jù),而 FieldView Plus 每年收費(fèi) 99 美元,并增加了分析、衛(wèi)星圖像、跟蹤歷史和其他升級(jí)工具。農(nóng)民可以額外支付 1 美元/英畝的價(jià)格獲得 FieldView Pro,以獲得播種腳本和個(gè)性化推薦。具體費(fèi)用取決于農(nóng)場(chǎng)規(guī)模。

為此,孟山都于2012年1月依托自身已有的種子數(shù)據(jù)庫(kù),建立起「綜合農(nóng)田耕作系統(tǒng)(IFS)」部門,開始探索數(shù)字農(nóng)業(yè)。幾次較小規(guī)模收購(gòu)之后,充滿野心的平臺(tái)已初具規(guī)模。

例如,收購(gòu)精確播種公司(Precision Planting)之后,推出面向農(nóng)戶的應(yīng)用軟件——Field Scripts,為肥力不均的地塊提供最佳的作物品種選擇和播種方案。

值得注意的是,這家公司是當(dāng)時(shí)美國(guó)僅有的兩家高速、精密種植設(shè)備制造商之一,產(chǎn)品包括傳感器和數(shù)據(jù)傳輸能力。他們善于通過附加件對(duì)種植者的舊設(shè)備進(jìn)行物理改造,以實(shí)現(xiàn)精確的種植深度和間距,最大限度提高產(chǎn)量和作物性能。

這種改造能力對(duì)于孟山都來說,非常重要,因?yàn)槭袌?chǎng)上大多數(shù)設(shè)備已經(jīng)無法跟上種子遺傳復(fù)雜性對(duì)種植深度、密度等方面提出的具體需求。

為了將自身的種子數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)與氣候數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合,2013年,孟山都斥資近10億美元收購(gòu)數(shù)字農(nóng)業(yè)平臺(tái)氣候公司,成為數(shù)字業(yè)務(wù)發(fā)展的一個(gè)重要里程碑。這家公司自此成為孟山都農(nóng)業(yè)數(shù)字化布局集大成者,統(tǒng)轄孟山都旗下精準(zhǔn)種植和施肥指導(dǎo)業(yè)務(wù),并廣泛鏈接行業(yè)合作伙伴,提供綜合化服務(wù)。

據(jù)報(bào)道,氣候公司收集了超過250層的高清數(shù)據(jù),250個(gè)不同數(shù)據(jù)層在每英畝土地上產(chǎn)生數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),如此巨大的數(shù)據(jù)成為分析算法的重要燃料,為農(nóng)民提供種植建議。

比如,根據(jù)田地實(shí)時(shí)溫度、天氣和土壤濕度,以及用戶對(duì)未來一周這些指標(biāo)的預(yù)期,系統(tǒng)會(huì)建議某天是拖拉機(jī)田間工作最佳日子;如果輸入種植的種子種類和時(shí)間數(shù)據(jù),系統(tǒng)可以告訴你收獲時(shí)間以及預(yù)期產(chǎn)量。付費(fèi)版本還會(huì)提供更多詳細(xì)建議,例如,使用多少水和肥。

農(nóng)業(yè)「芯片」之王的數(shù)字進(jìn)化論

氣候公司旗艦產(chǎn)品——「Climate Basic」的智能手機(jī)應(yīng)用程序的截圖,他們以 10 米 x 10 米的分辨率繪制土壤和氣候數(shù)據(jù)。

收購(gòu)之前,美國(guó) 1.61 億英畝農(nóng)田中只有不到 1000 萬英畝是在氣候公司軟件幫助下耕種的。2014年,這個(gè)數(shù)字已經(jīng)增長(zhǎng)到超過 6000 萬。換句話說,當(dāng)時(shí)已經(jīng)有超過三分之一的美國(guó)農(nóng)田是在孟山都?xì)夂驍?shù)據(jù)的指導(dǎo)下耕種的,并且還在繼續(xù)快速增長(zhǎng)。Frayley 曾預(yù)計(jì),氣候公司將在 2020 年開始產(chǎn)生收入。

在隨后幾年,氣候公司繼續(xù)進(jìn)行收購(gòu),高管們也希望將重點(diǎn)放在合作和小規(guī)模收購(gòu)上。Fraley曾透露研發(fā)投資中「可能有 25% 或更多用于支持合作、伙伴關(guān)系或收購(gòu)」,尤其是在生物、數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。

除了廣泛撒網(wǎng)從政府衛(wèi)星和氣象站、大學(xué)研究傳感器以及他們能找到的任何其他來源獲取氣候數(shù)據(jù),孟山都還積極擴(kuò)張基礎(chǔ)設(shè)施,使得其他人能夠在此基礎(chǔ)上構(gòu)建并提供額外數(shù)據(jù)層。

第一個(gè)此類平臺(tái)合作伙伴是位于堪薩斯州的 Veris Technologies,該公司制造和銷售世界上第一個(gè)高分辨率移動(dòng)土壤傳感技術(shù),可生成土壤質(zhì)地、有機(jī)質(zhì)和 pH 值的地圖,并將其捕獲的數(shù)據(jù)集成到FieldView,與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流一起訪問。

孟山都還與傳感器初創(chuàng)Understory合作,使用該公司數(shù)據(jù)幫助農(nóng)民做出有關(guān)玉米灌溉、收購(gòu)等重大決策。通過收購(gòu)SupraSensor Enterprises和獲取使用授權(quán),孟山都的傳感器網(wǎng)絡(luò)田間信息采集系統(tǒng)采用了業(yè)界首款硝酸鹽傳感器,幫助農(nóng)民優(yōu)化氮肥管理。

農(nóng)業(yè)「芯片」之王的數(shù)字進(jìn)化論

孟山都/氣候公司收購(gòu)一覽(不完全統(tǒng)計(jì))。為了更快走向未來,2011 年,孟山都還成立了一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資部門——孟山都成長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)投資公司 (MGV),以投資擁有與農(nóng)業(yè)相關(guān)的技術(shù)的初創(chuàng)公司,投資分布在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)、生物制劑、生命科學(xué)公司以及新作物和新商業(yè)模式。一些收購(gòu)對(duì)象也是MGV曾經(jīng)投資的公司。

除了獲取數(shù)據(jù),生態(tài)本身意味著一個(gè)川流不息的動(dòng)態(tài)過程,數(shù)據(jù)流不斷涌現(xiàn),并與其他數(shù)據(jù)流「交匯」。農(nóng)民需要無縫收集田間農(nóng)藝數(shù)據(jù),在設(shè)備商、服務(wù)提供商和農(nóng)村管理App之間毫不費(fèi)力地共享數(shù)據(jù)。為此,孟山都還嘗試與生態(tài)成員建立合作伙伴關(guān)系。

他們?cè)c約翰迪爾簽協(xié)議,除了出售 Precision Planting 的設(shè)備業(yè)務(wù),平臺(tái)還與某些約翰迪爾硬件設(shè)備實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)鏈接。盡管交易因反壟斷而告吹,但孟山都最終將該業(yè)務(wù)出售給了另一農(nóng)機(jī)巨頭愛科。愛科的Fuse連接服務(wù)與Climate FieldView之間建立無縫數(shù)據(jù)連接,用戶可享受實(shí)時(shí)可視化農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)服務(wù),比如,已種植指導(dǎo)圖和收成指導(dǎo)。

因?yàn)橐恍┺r(nóng)民用戶購(gòu)買了無人機(jī),孟山都還和DroneDeploy合作,提供農(nóng)業(yè)無人機(jī)圖像分析服。

農(nóng)業(yè)「芯片」之王的數(shù)字進(jìn)化論

與DroneDeploy合作,提供農(nóng)業(yè)無人機(jī)服務(wù)。

每增加一名平臺(tái)新用戶,孟山都就多了一個(gè)關(guān)于客戶的實(shí)時(shí)信息的新來源:他正在使用什么樣的產(chǎn)品以及他們生產(chǎn)了多少(即,他們賺了多少錢)?通過將數(shù)據(jù)科學(xué)擴(kuò)展到與客戶最關(guān)鍵互動(dòng)環(huán)節(jié)——曾經(jīng)是農(nóng)民與零售農(nóng)藝師的互動(dòng),孟山都可能會(huì)徹底改變傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式。
傳統(tǒng)上,農(nóng)藝師通常是農(nóng)作物產(chǎn)品的銷售點(diǎn)。現(xiàn)在「像孟山都和杜邦這樣的公司可能正在考慮最終成為顛覆性的在線銷售,以及如何利用自己與種植者更直接的交流而從整個(gè)供應(yīng)鏈獲取更多利潤(rùn)。」農(nóng)業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)投資公司Cultivian Sandbox的負(fù)責(zé)人,前農(nóng)藝師馬特·貝爾(Matt Bell)表示。

04  「混合模型」

Keith Larrabee 在美國(guó)加州薩克拉門托河谷擁有4,000英畝土地。盡管靠山近水,他那種植核桃和山核桃的果園還有3,000英畝稻田的灌溉用水和水價(jià)卻總是讓他放心不下。
「每次打開泵,一切都要花錢,」他說。「如果能根據(jù)需要管理灌溉,我就不會(huì)冒過度灌溉的風(fēng)險(xiǎn)。」
Larrabee 在果園土壤5英尺深的地方埋下了25個(gè)傳感器。每15分鐘,來自25個(gè)傳感器的讀數(shù)就會(huì)被輸入分布在果園中太陽(yáng)能信息收集站,其中一個(gè)收集站會(huì)通過園區(qū)信號(hào),將這些信息傳到主數(shù)據(jù)庫(kù)。Larrabee 通過智能手機(jī)幾乎可以實(shí)時(shí)獲取這些數(shù)據(jù)。比如,藍(lán)色表示給定位置的水太多,紅色表示不夠。
結(jié)合周圍氣象站的數(shù)據(jù), Larrabee 能夠更加清楚地知道恰當(dāng)?shù)墓喔葧r(shí)機(jī)、位置和水量。灌溉可以按照他的目標(biāo)進(jìn)行調(diào)整,不管他是想促進(jìn)作物生長(zhǎng),還是想避免霜凍。
由于傳感器數(shù)量眾多,來自農(nóng)場(chǎng)傳感器的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都有一個(gè)地點(diǎn)和時(shí)間戳,生成的信息量非常大。據(jù) IBM 稱,來自一個(gè)大型農(nóng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)量可能以數(shù)百 TB 計(jì),創(chuàng)建一個(gè)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)迅速轉(zhuǎn)化為可操作種植建議的基礎(chǔ)設(shè)施,非常復(fù)雜
孟山都也因此打造出第一個(gè)基于云計(jì)算、高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)science@scale,作為內(nèi)部分析平臺(tái)和計(jì)算框架。
農(nóng)業(yè)「芯片」之王的數(shù)字進(jìn)化論
現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù):孟山都開發(fā)了一種新的科學(xué)方法來分析數(shù)十億的數(shù)據(jù)層。
例如,孟山都種的每顆種子都有DNA圖譜。為了將這個(gè)圖譜與特定表型匹配,比如良好的根部結(jié)構(gòu)、吸收更多水分的闊葉或抗旱能力,過去的做法是看完數(shù)據(jù)在播種,測(cè)試表現(xiàn)型是否是公司想要。
現(xiàn)在,通過部署模擬引擎,不到一個(gè)小時(shí)里完成超過10億次模擬。幾個(gè)小時(shí)就能獲得過去花費(fèi)數(shù)月才能獲得的成果。
孟山都在Hadoop和HBase上建立了一個(gè)地理空間平臺(tái),管理超過1200億個(gè)多邊形。平臺(tái)可以賦能嵌入分析模型的地理空間分析管道。在大規(guī)模部署情況下,公司預(yù)測(cè)了超過1.5兆米(1.5MM)英畝的水域分割。2016年種植季節(jié),他們自動(dòng)繪制了241個(gè)試驗(yàn)田,改善了種植決策,節(jié)省了大量成本。
孟山都還設(shè)立了土壤轉(zhuǎn)化分析管道,可以對(duì)收集到土壤樣品進(jìn)行定性分析,還可以推導(dǎo)出多個(gè)層次的空間加權(quán)平均值,滿足500兆米以上的API要求。他們還實(shí)現(xiàn)了對(duì)北美地區(qū)環(huán)境分類的預(yù)測(cè)。
目前,這個(gè)平臺(tái)正在繪制和跟蹤 100 多項(xiàng)業(yè)務(wù)決策,并使用模型為這些決策提供信息。在格蘭特眼里,這個(gè)平臺(tái)「至關(guān)重要」。「通過將才華橫溢的大數(shù)據(jù)和云分析工程團(tuán)隊(duì)與技術(shù)嫻熟的科學(xué)家相結(jié)合,該團(tuán)隊(duì)建立了獨(dú)特的合作伙伴關(guān)系,以推動(dòng)創(chuàng)新思維。」
斯旺森更愿意將這種不同背景人員的「相結(jié)合」描述為「一種混合模型」,「IT與業(yè)務(wù)之間的界限模糊」正是「推動(dòng)他們成功的最大因素。」
數(shù)字化不是一個(gè)IT問題,而與企業(yè)轉(zhuǎn)型有關(guān)。從一開始,孟山都就希望在公司內(nèi)部建立一支從上到下的數(shù)字化員工隊(duì)伍,因此,非常注重在技術(shù)組織之外培養(yǎng)數(shù)字敏銳度——例如,如何讓工廠經(jīng)理、供應(yīng)鏈工程師、市場(chǎng)專家、采購(gòu)專業(yè)人員和財(cái)務(wù)人員更加精通數(shù)字技術(shù)?
孟山都數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)的人數(shù)一直在增加,但增加的并不都是新員工,甚至不是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)家。他們發(fā)現(xiàn),對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)方法的培訓(xùn)可以讓其過渡到仍然利用過去技能和領(lǐng)域知識(shí)的新角色。如果只是聘請(qǐng)了一名數(shù)據(jù)工程師或統(tǒng)計(jì)學(xué)家,這個(gè)人可能需要 6 個(gè)月到一年的時(shí)間來了解業(yè)務(wù)。
「數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力(意味著)將每個(gè)人都變成數(shù)據(jù)科學(xué)家。」斯旺森說。聽他說話,你往往感覺不出他是一位IT專家,更像是經(jīng)濟(jì)學(xué)家、科學(xué)家和風(fēng)險(xiǎn)投資家的組合。他談話不僅僅是圍繞數(shù)據(jù),而是圍繞業(yè)務(wù)。
「你可以開發(fā)世界上所有的模型,但如果沒有人使用它們,就沒有價(jià)值。」 成為一家真正的數(shù)字公司,需要塑造一支完全沉浸在技術(shù)和數(shù)據(jù)無限潛力中的員工隊(duì)伍。
為了提高整個(gè)組織的數(shù)字素養(yǎng),孟山都與 Coursera 和 DataCamp 合作開發(fā)了一個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái),幫助提高所有員工的數(shù)字敏銳度。通過學(xué)習(xí)平臺(tái),鼓勵(lì)員工探索使用 R 和 Python 以及其他語言編寫的在線程序。此外,孟山都通過定期的內(nèi)部活動(dòng)來鼓勵(lì)員工。
公司還通過引進(jìn)工具來加速這一過程。比如,員工無需對(duì)寫代碼或者算法有深入了解,憑借 DataRobot平臺(tái)提供的各種算法,就可以很快創(chuàng)建一個(gè)分析管道,比如開發(fā)種子植物生長(zhǎng)模型。
坦白說,數(shù)字民主化的過程并非沒有痛苦。孟山都不得不將其現(xiàn)有IT組織減少約三分之一,以便為更多現(xiàn)代技能留出空間:數(shù)據(jù)科學(xué)家,大數(shù)據(jù)工程師,云工程專家和全棧開發(fā)人員。
除了數(shù)字民主化,孟山都還通過創(chuàng)建數(shù)據(jù)科學(xué)卓越中心 (DSCoE), 將全公司數(shù)據(jù)科學(xué)家聯(lián)合起來,在單一平臺(tái)上進(jìn)行開發(fā)時(shí)的密切合作。
十多年前,孟山都公司的第一批數(shù)據(jù)科學(xué)家被聘用時(shí),是為了特定群體的工作,例如生物技術(shù)或育種。當(dāng)時(shí),數(shù)據(jù)科學(xué)工作處于脫節(jié)狀態(tài),組織中為數(shù)不多的數(shù)據(jù)科學(xué)家彼此不了解,也不知道正在做的工作。然而,不在核心組織中嵌入領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不會(huì)成功,他們積極邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)<覅⑴c算法模型開發(fā),將專業(yè)know-how 注入模型。
最顯而易見的成效就是加速了玉米育種。在領(lǐng)域?qū)<規(guī)椭拢鹃_發(fā)出的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)數(shù)以千計(jì)種子在田間第一年的表現(xiàn),使得他們可以評(píng)估大約比過去多五倍的玉米品種,節(jié)省了數(shù)百小時(shí)研究時(shí)間。
模糊 IT與業(yè)務(wù)邊界的同時(shí),孟山都還在積極拆除數(shù)據(jù)壁壘,強(qiáng)調(diào)自己使用的數(shù)據(jù)不是個(gè)人數(shù)據(jù),甚至不是部門數(shù)據(jù),而是公司的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)必須可供所有人使用。孟山都圍繞五個(gè)重要類別組織數(shù)據(jù):產(chǎn)品、位置、客戶、公司信息(通常是財(cái)務(wù)和人力資源相關(guān)數(shù)據(jù))和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。通過連接這五個(gè)存儲(chǔ)桶中的數(shù)據(jù),跨孟山都提取和連接數(shù)據(jù)變得更加容易。
其中,共享數(shù)據(jù)構(gòu)成孟山都智慧供應(yīng)鏈核心。通過結(jié)合客戶需求變化、供應(yīng)預(yù)測(cè)、作物種植和環(huán)境變化等因素,孟山都創(chuàng)建了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和強(qiáng)大的田間生產(chǎn)預(yù)測(cè),涵蓋整個(gè)季節(jié)——從種植前到收獲,并據(jù)此優(yōu)化種子生產(chǎn)。
例如,如果沒有整個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)民主化,孟山都將無法減少種子安全庫(kù)存。因?yàn)樾枰獊碜匝邪l(fā)、供應(yīng)鏈和商業(yè)的信息來找到合適的作物供應(yīng)量生產(chǎn)。

05  天使還是魔鬼

孟山都的決心很堅(jiān)定。當(dāng)目標(biāo)像改變整個(gè)世界將食物擺上餐桌的方式一樣雄心勃勃時(shí),就沒有半途而廢的余地。
我曾帶頭進(jìn)入種子業(yè)務(wù)。Fraley回憶說,我們?cè)?Holden 上花了 10 億美元,在 Dekalb 上花了 30 億美元,每個(gè)人都說它永遠(yuǎn)不會(huì)得到回報(bào),我們應(yīng)該做點(diǎn)其他事情,結(jié)果對(duì)我們來說并沒有太糟糕。「我們成為世界上最大的種子公司之一。」
2016年的一份數(shù)據(jù)顯示,孟山都的數(shù)字農(nóng)業(yè)平臺(tái)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)第一品牌,付費(fèi)用戶量正以2.5倍的速度增長(zhǎng),其中75%都是活躍用戶。到了2021年,該產(chǎn)品已在 23 個(gè)國(guó)家/地區(qū)擁有 1.5 億英畝的訂閱面積。
在提升全球農(nóng)業(yè)效率,喂飽更多人的同時(shí),地球上也很難找出第二家像孟山都這樣始終伴隨激烈爭(zhēng)議并被賦予天使與惡魔兩幅面孔的公司。在被問及聯(lián)姻拜耳,公司放棄孟山都名字的感受時(shí), Fraley曾直言不諱,「我一直是改變孟山都公司名稱的大力倡導(dǎo)者。......很明顯,孟山都的名字已經(jīng)被貶低了。」
即使在通往未來數(shù)字農(nóng)業(yè)的路上,他們?nèi)匀话橐跃薮鬆?zhēng)議與質(zhì)疑。有人形容他們是「農(nóng)業(yè) Facebook」,但同時(shí)也面臨著各種陷阱。
與拜耳「聯(lián)姻」的大部分重點(diǎn)是種子、化學(xué)品等,但交易中鮮為人知的一個(gè)組成部分對(duì)于了解其對(duì)食品和農(nóng)業(yè)未來的影響至關(guān)重要:數(shù)據(jù)。誰將最終擁有所有這些數(shù)據(jù)?誰可以決定如何使用這些數(shù)據(jù)?農(nóng)民?還是拜耳、孟山都?
自 1990 年代高科技農(nóng)具首次出現(xiàn)以來,許多農(nóng)民一直在收集有關(guān)其運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化產(chǎn)量數(shù)據(jù)。但這些信息會(huì)保存在拖拉機(jī)或監(jiān)視器上,直到農(nóng)民手動(dòng)將其傳輸?shù)剿挠?jì)算機(jī),或?qū)?USB 記憶棒交給農(nóng)藝師進(jìn)行分析。然而,現(xiàn)在,智能設(shè)備可以將數(shù)據(jù)直接無線傳輸?shù)焦镜姆?wù)器,有時(shí)農(nóng)民不知道。
他們擔(dān)心這些公司可能會(huì)濫用收集的數(shù)據(jù),特別是決定是否以及如何與第三方(例如其他零售商或農(nóng)作物保險(xiǎn)公司)共享數(shù)據(jù)時(shí),大家在不知道放棄什么的情況下就簽約了,「當(dāng)我開始在互聯(lián)網(wǎng)上存儲(chǔ)信息時(shí),我就失去了對(duì)它的控制。」
美國(guó)農(nóng)業(yè)局聯(lián)合會(huì)在 2016 年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),77% 的農(nóng)民擔(dān)心誰可以訪問他們的農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù),60% 的人不知道他們的農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)是否被農(nóng)場(chǎng)投入公司用來向他們推銷產(chǎn)品。
而且,關(guān)于在分析過程的哪個(gè)階段誰擁有什么的詳細(xì)信息不太清楚。例如,即使合同保證農(nóng)民擁有原始數(shù)據(jù),農(nóng)民是否能夠以非專有格式訪問這些數(shù)據(jù)也并不明顯。農(nóng)民也無法輕易阻止這些設(shè)備收集和傳輸數(shù)據(jù)。
農(nóng)民團(tuán)體和小型開源技術(shù)初創(chuàng)公司希望確保農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)處于農(nóng)民控制之下,并為之服務(wù)。一些較小規(guī)模的開源公司正試圖為農(nóng)民提供一些類似技術(shù),比如開源組織包括 ISOBlue,該項(xiàng)目教農(nóng)民如何捕獲和獨(dú)立存儲(chǔ)他們自己的數(shù)據(jù)。不過長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,這些規(guī)模較小的公司是否能夠跟上老牌巨頭步伐,仍然存疑。
除了數(shù)據(jù)隱私這一重大挑戰(zhàn),另一個(gè)與之相關(guān)的隱憂來自生態(tài)封閉性。孟山都將種子數(shù)據(jù)庫(kù)的信息與種子經(jīng)銷商的種植配方信息相結(jié)合,通過平臺(tái)優(yōu)化生成每英畝耕作信息的腳本程序,然后將腳本程序自動(dòng)發(fā)送OEM設(shè)備,設(shè)備收到信息后開始自動(dòng)化耕作。最終,農(nóng)民將種植的農(nóng)作物及其產(chǎn)量信息反饋給孟山都,形成了整個(gè)耕作過程信息的閉環(huán)。
通過數(shù)據(jù)控制,他們可能會(huì)生產(chǎn)幾乎所有主要的種子和化學(xué)品投入品,而且廣告可能會(huì)專門引導(dǎo)農(nóng)民購(gòu)買該公司生產(chǎn)的產(chǎn)品。這意味著,農(nóng)民用戶會(huì)被「鎖定」在整個(gè)使用特定產(chǎn)品的過程中。
2018年,The Konkurrenz Group 的一份調(diào)查顯示,農(nóng)民對(duì)拜耳與孟山都合并的三大關(guān)切之一正在于控制農(nóng)村經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),以及利用一種產(chǎn)品的主導(dǎo)地位來推動(dòng)其他產(chǎn)品銷售。
劉石也認(rèn)為,孟山都的數(shù)字農(nóng)業(yè)是閉環(huán)的,跟其他公司產(chǎn)品兼容性可能存在問題。
當(dāng)數(shù)據(jù)所有權(quán)轉(zhuǎn)變演變?yōu)樽尮境洚?dāng)重要信息的看門人,這些信息很可能最終被用于提高利潤(rùn)率并排除競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。競(jìng)爭(zhēng)越來越少,大公司就有更強(qiáng)的能力和動(dòng)力來創(chuàng)建封閉競(jìng)爭(zhēng)的專有平臺(tái),除了導(dǎo)致農(nóng)民選擇更少,對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來說,也是五味雜陳。
與其他行業(yè)不同,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域目前可供合作的開放平臺(tái)數(shù)量很少。而僅憑創(chuàng)業(yè)公司自身力量,他們又很難單獨(dú)滲透農(nóng)業(yè)科技市場(chǎng),因?yàn)閭鹘y(tǒng)分銷渠道仍然基于關(guān)系,他們甚至為如何使用其傳感器吸引客戶并成為盈利業(yè)務(wù)感到沮喪。面對(duì)大公司的收購(gòu),他們可能別無選擇,只能同意交易。
但這些創(chuàng)業(yè)公司也認(rèn)識(shí)到,盡管構(gòu)建開放平臺(tái)方面存在實(shí)質(zhì)性技術(shù)挑戰(zhàn),更大的挑戰(zhàn)可能是信任與具有其他動(dòng)機(jī)巨頭的合作。孟山都還沒有完全從平臺(tái)上看到投資回報(bào)率,因此,更有可能發(fā)生的故事是,孟山都從對(duì)這個(gè)技術(shù)平臺(tái)的投資中獲得的大部分價(jià)值都來自于其現(xiàn)有的種子和化學(xué)品銷售。
無論如何,土壤傳感器和種子種植算法可能會(huì)改變游戲規(guī)則。農(nóng)民是否完全收獲了收獲的成果,巨頭最終是天使還是惡魔,將不取決于技術(shù),而是生態(tài)成員之間的博弈與力量平衡。 農(nóng)業(yè)「芯片」之王的數(shù)字進(jìn)化論
部分參考資料:
1、Monsanto's CIO Develops Data Science Platform Of The Futurehttps://www.forbes.com/sites/peterhigh/2017/10/23/monsantos-cio-develops-data-science-platform-of-the-future/?sh=732d1e1c62fb 2、Monsanto’s Fraley on Staying Ahead in Agtech Innovationhttps://agfundernews.com/monsantos-fraley-on-staying-ahead-in-agtech-innovation5552.html 3、Seeing Clear to the Horizon: Advancing The Climate Corporation’s Industry-Leading Digital Ag R&D Pipelinehttps://climate.com/tech-at-climate-corp/advancing-climate-corporation-industry-leading-digital-ag-pipeline/ 4、Inside Monsanto's Digital Transformationhttps://blogs.oracle.com/ai-and-datascience/post/inside-monsantox27s-digital-transformation 5、The Last Mile in Digital Agriculture  https://www.agriculture.com/news/technology/opinion-the-last-mile-in-digital-agriculture 6、What do Monsanto’s Plans to Open Up its Digital Platform Mean for the Agriculture Industry?https://agfundernews.com/what-do-monsanto-plans-to-open-up-its-digital-platform-mean-for-the-agriculture-industry.html 7、Monsanto’s Scary New Scheme: Why Does it Really Want All This Data?https://www.foodandpower.net/latest/2013/12/29/monsantos-scary-new-scheme-why-does-it-really-want-all-this-data-2 8、Seeing Clear to the Horizon: Advancing The Climate Corporation’s Industry-Leading Digital Ag R&D Pipelinehttps://climate.com/tech-at-climate-corp/advancing-climate-corporation-industry-leading-digital-ag-pipeline/ 9、Can Artificial Intelligence Help Feed The World?https://www.forbes.com/sites/themixingbowl/2017/09/05/can-artificial-intelligence-help-feed-the-world/?sh=3599e93a46db 10、Monsanto: Driving digital leadership to elevate the business (and feed the world)https://www.cio.com/article/3308380/monsanto-driving-digital-leadership-to-elevate-the-business-and-feed-the-world.html 12、Data science at Monsantohttps://pubsonline.informs.org/do/10.1287/orms.2018.04.08/full/ 13、For Bayer Crop Science, decision science breeds successhttps://www.cio.com/article/3356817/for-bayer-crop-science-decision-science-breeds-success.html 14、Monsanto Is Using Big Data to Take Over the Worldhttps://www.motherjones.com/environment/2014/11/monsanto-big-data-gmo-climate-change/ 15、新型農(nóng)業(yè)操作系統(tǒng)(AOS)正在形成https://liushi.blog.caixin.com/archives/154421
本文來自微信公眾號(hào) “機(jī)器之能”(ID:almosthuman2017),作者:微胖,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
資深作者機(jī)器之能
0
相關(guān)產(chǎn)品
查看更多同類產(chǎn)品
奧科美-農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
奧科美-農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
暫無評(píng)分
1條點(diǎn)評(píng)
通過數(shù)據(jù)管理建立完整的合格供應(yīng)鏈服務(wù)體系,提供智慧化農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈服務(wù)解決方案,幫助供應(yīng)鏈上的經(jīng)營(yíng)主體提升盈利狀況和管理效率。
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
農(nóng)經(jīng)理
農(nóng)經(jīng)理
暫無評(píng)分
1條點(diǎn)評(píng)
農(nóng)經(jīng)理是一個(gè)農(nóng)資SaaS平臺(tái),為農(nóng)資供應(yīng)鏈用戶提供管理系統(tǒng)和專業(yè)服務(wù)。
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
睿農(nóng)寶?智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)
睿農(nóng)寶?智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)
暫無評(píng)分
0條點(diǎn)評(píng)
可視化數(shù)據(jù)平臺(tái),人工智能輔助管理決策
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
海睿科技-數(shù)字鄉(xiāng)村綜合管理平臺(tái)
海睿科技-數(shù)字鄉(xiāng)村綜合管理平臺(tái)
暫無評(píng)分
0條點(diǎn)評(píng)
采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)政府農(nóng)業(yè)應(yīng)用的整合和縣域農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集和可視化應(yīng)用
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
AgriCore農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施一體化智慧管護(hù)平臺(tái)
AgriCore農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施一體化智慧管護(hù)平臺(tái)
暫無評(píng)分
0條點(diǎn)評(píng)
有效實(shí)現(xiàn)農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、管理制度網(wǎng)格化、設(shè)施管護(hù)動(dòng)態(tài)化、督查考核可視化。
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
相關(guān)文章
最新文章
查看更多
關(guān)注 36氪企服點(diǎn)評(píng) 公眾號(hào)
打開微信掃一掃
為您推送企服點(diǎn)評(píng)最新內(nèi)容
消息通知
咨詢?nèi)腭v
商務(wù)合作