隨著互聯網的快速發展，越來越多的企業開始將客戶服務工作數字化，以便更好地滿足客戶需求

隨著互聯網技術的不斷發展，數據已成為當今社會的核心資產，各個行業都在積極應用數據來提高工作效率和服務質量

在當今大數據時代，數據已成為企業競爭的重要資源

在當今市場競爭日益激烈的商業環境下，企業需要了解消費者的行為、興趣和需求，以便更好地滿足他們的需求，提高銷售額和客戶忠誠度

隨著互聯網時代的發展，數據已經成為企業決策的重要基礎

在當今信息化時代，數據已經成為企業管理和決策的重要依據

隨著互聯網和移動設備的普及，數據的規模和復雜性不斷增加，數據管理變得愈發重要

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能服務，它可以幫助企業將數據轉化為有意義的信息和洞察，并通過數據可視化圖表展示出來

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常支持自定義數據計算和指標衍生

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）系統通常具備智能搜索功能，用于數據探索

隨著 AI 人工智能技術的迅猛發展和自然語言處理領域的研究日益深入，如何構建強大的大語言模型對于企業來說愈發重要，而圖數據庫作為處理復雜數據結構的有力工具，為企業構建行業大語言模型提供了強大的支持。

S2B2B平臺數據分析和智能決策支持功能將幫助企業深入了解市場和客戶需求，提高戰略決策的準確性，并提供個性化的產品和服務。

6月14日，隆道總裁吳樹貴應邀出席“數實融合全國行（濰坊站）暨 AI 企業級應用專題會”，并發表題為“企業級AI研發探索”的主題演講，分享了隆道在AI領域的最新研究成果和實戰經驗。

面對差旅合規問題，企業如何通過智能化系統和數據分析，規避潛在損失、節省成本?

CDP（Customer Data Platform）是一種用于整合、管理和分析客戶數據的系統

隨著信息技術的發展，越來越多的機構和企業需要對大量的數據進行處理和分析

PLM研發管理系統與PDM數據管理系統的區別

PLM研發管理系統和PDM數據管理系統的關系

近日，浙江省經濟和信息化廳公示“2023 年第一批浙江省專精特新中小企業名單”，觀遠數據榮譽入選，被認定為 2023 年第一批浙江省“專精特新”企業，以專業科技能力和創新發展實力獲得認可。

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云原生時代的數據庫創新

提升偏好數據的收集能力，滿足客戶的個性化體驗需求。

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隨著互聯網時代的到來，各種互聯網產品緊隨其后而生

將非結構化數據集成到BI中面臨的挑戰包括以下幾個方面： 1. 數據來源多樣性：非結構化數據通常來自于多個不同的來源，包括社交媒體、文本文件、圖像、音頻、視頻等

數據可視化在執行儀表板中的作用是將數據轉化為易于理解和分析的可視化圖表和圖形，幫助用戶更好地了解數據的含義和趨勢，從而支持決策和行動

BI中的數據安全性和隱私保護措施是非常重要的，因為BI系統通常包含大量的敏感信息和企業機密

市場調研機構是根據客戶需求，對市場進行分析、調查和評估，為其提供數據和研究報告的專業機構