了解算法，掌握規(guī)則，讓內(nèi)容價值最大化。

來源 |整理于網(wǎng)絡(luò)在當(dāng)下的市場環(huán)境中，品牌商家永遠(yuǎn)要思考“用戶去哪，我們就要去

小紅書變身“小粉書”？

伴隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的日益發(fā)展、以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榇淼臄?shù)據(jù)分析技術(shù)正在被越來越多地應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域的各個方面。尤其是在生產(chǎn)設(shè)備的故障預(yù)警，生產(chǎn)管控方面，近些年大數(shù)據(jù)分析更是得到了廣泛的應(yīng)用。

作為 商業(yè)智能（BI） 系統(tǒng)的前端，數(shù)據(jù)可視化負(fù)責(zé)與決策者互動，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和分析操作功能的可視化互動工具

    有高中畢業(yè)(包括高中、中專、職高、技校)及以上學(xué)歷；恪守原則，具有良好的職業(yè)道德素質(zhì)；認(rèn)真執(zhí)行中華人民共和國會計(jì)法和國家統(tǒng)一會計(jì)制度；在沒有嚴(yán)重違反金融法律、法規(guī)、規(guī)章和規(guī)定的情況下

京東正在轉(zhuǎn)向物流和其他產(chǎn)品相關(guān)服務(wù)的升級，以履行效率和客戶體驗(yàn)作為差異化，而不是不可持續(xù)的激勵營銷。

       網(wǎng)上信息時代信息的收集與整理是一個難題，網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)的的信息量非常大，而通過人工的方式很難滿足現(xiàn)階段海量數(shù)據(jù)的需求，因此，可用于網(wǎng)絡(luò)輿情統(tǒng)計(jì)工具的信息收集與整理開始大量出現(xiàn)

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計(jì)分析，圍繞著統(tǒng)計(jì)知識的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等

通常來說，典型的數(shù)據(jù)分析包括六個步驟，即：明晰思路、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)、寫報告

      一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時，拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路

    數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 是辦公自動化的核心

       數(shù)據(jù)分析是什么？數(shù)據(jù)分析是做什么的？為什么要用Python做數(shù)據(jù)分析？

      稅務(wù)籌劃師是為納稅人服務(wù)的專業(yè)人士，引導(dǎo)企業(yè)遵守國家相關(guān)稅收法規(guī)，幫助企業(yè)合理節(jié)稅

       互聯(lián)網(wǎng)輿情分析員，是現(xiàn)代社會一種全新的職業(yè)，他們活躍于各級黨政機(jī)關(guān)、企業(yè)和專業(yè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)

       互聯(lián)網(wǎng)時代，消息爆炸勢發(fā)展，依賴于人是不可能的

     信息化時代，數(shù)據(jù)不再稀缺，但不可阻擋

      EXCEL是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析的基本工具，從各個公司招聘[數(shù)據(jù)分析師]的職位要求不難發(fā)現(xiàn)，作為數(shù)據(jù)分析師，熟練掌握EXCEL是必不可少的技能之一

   在未來，數(shù)據(jù)將成為第一生產(chǎn)力

       現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)的時代，某個不好的評論可能會在網(wǎng)上引起廣泛的討論，這些評論唄統(tǒng)稱為輿情

       進(jìn)入21世紀(jì)后，數(shù)據(jù)分析行業(yè)迅猛發(fā)展，越來越多的企業(yè)意識到大數(shù)據(jù)分析的重要性和發(fā)展?jié)摿Γc此同時，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)開始轉(zhuǎn)型升級，開始引入并發(fā)展自己的大數(shù)據(jù)分析部門及崗位

       與其局限在開始專職的數(shù)據(jù)分析工作崗位上，不如從廣義的“數(shù)據(jù)分析”的角度，了解如何入門數(shù)據(jù)分析

       數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

      實(shí)時大數(shù)據(jù)分析是一個新的趨勢

      統(tǒng)計(jì)學(xué)中有一些常見的參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)問題的解決方法及適合應(yīng)用的情況，在日常學(xué)習(xí)工作中經(jīng)常遇到，也是數(shù)據(jù)處理分析的基本方法，掌握它們能更好的分析數(shù)據(jù)，入門更高級的數(shù)據(jù)處理

BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

   在你知道 數(shù)據(jù)分析圖表 怎么做嗎？數(shù)據(jù)分析圖表制作方法有哪些呢？

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數(shù)據(jù)分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統(tǒng)計(jì)編程、數(shù)據(jù)可視化JavaScript

       相信不少朋友想學(xué)習(xí)進(jìn)步，朝著更高的方向去努力，那么就需要考各種證書，最熱門的證書當(dāng)屬經(jīng)濟(jì)師資格證了