數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

我經(jīng)常在文章中講，做數(shù)據(jù)分析離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，它為我們的數(shù)據(jù)分析提供理論基礎(chǔ)，然而很多數(shù)據(jù)分析師在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識時感到頭疼，看了很多統(tǒng)計(jì)學(xué)的書籍，里面講了很多復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和推導(dǎo)，讓人記不住也難理解，其實(shí)

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持

      數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 中的數(shù)據(jù)模型，真實(shí)世界的事物和聯(lián)系都是由數(shù)據(jù)模型來描述的，數(shù)據(jù)庫中各種操作功能的實(shí)現(xiàn)都是基于不同的數(shù)據(jù)模型，因此，數(shù)據(jù)庫的核心問題就是模型問題

       每個人家里都會有冰箱，冰箱是用來干什么的？冰箱是用來存放食物的地方

知識圖譜的數(shù)據(jù)處理流程主要包括數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理、圖譜構(gòu)建、知識推理等幾個步驟。

      如今互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)越來越發(fā)達(dá)，吃不帶現(xiàn)金，掃碼付款，在線支付、支付寶、微信支付日益興起，隨著 云計(jì)算 時代的到來，以技術(shù)為主體的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)會蓬勃發(fā)展

   同樣是做數(shù)據(jù)分析的，會 大數(shù)據(jù)分析 的人做的報(bào)告都比其他人要好

       云計(jì)算通過將計(jì)算分布在大量分布式計(jì)算機(jī)上，而不是本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器上，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將與互聯(lián)網(wǎng)更加相似

運(yùn)營商回到舞臺中央

圖數(shù)據(jù)庫目前主要還是面向 toB、toG 的市場，在 toC 領(lǐng)域，幾乎沒有圖數(shù)據(jù)庫相關(guān)的案例，如何引爆 C 端用戶？做一個有意思的 C 端案例呢？希望本文能讓你受到啟發(fā)~

IDC DataSphere數(shù)據(jù)顯示，到2027年，全球非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占到數(shù)據(jù)總量的86.8%，達(dá)到246.9ZB。

近日，「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展 · 北京站圓滿結(jié)束。水滴數(shù)據(jù)與平臺產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人胡浩帶來了《水滴數(shù)據(jù)去中心化實(shí)踐》的主題分享。

     數(shù)據(jù)庫內(nèi)容存儲存量大，檢索的途徑多，查找的速度快

   隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)無時無刻不在影響、惠及、改變著我們的生活，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來

       在收集了大量的資料之后，應(yīng)將其保存起來，進(jìn)行近一步的加工，進(jìn)一步提取有用的信息

      現(xiàn)在許多人都想要進(jìn)行平面設(shè)計(jì)，對平面設(shè)計(jì)感興趣，但面對ps等專業(yè)設(shè)計(jì)軟件的復(fù)雜過程望而卻步，別著急，其實(shí)現(xiàn)在還有很多不用ps也能做成的線上app或線上制圖網(wǎng)站，

    圖文排版可以說是十分的重要，圖文排版的成功與失敗也有一定的關(guān)系

    近年來，大量的新技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)，成為大數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和可視化的有效手段

隨著 AI 人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和自然語言處理領(lǐng)域的研究日益深入，如何構(gòu)建強(qiáng)大的大語言模型對于企業(yè)來說愈發(fā)重要，而圖數(shù)據(jù)庫作為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有力工具，為企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型提供了強(qiáng)大的支持。

電商行業(yè)作為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要領(lǐng)域之一，不斷壯大并吸引了越來越多的關(guān)注。

一文了解圖技術(shù)是如何幫助電信行業(yè)應(yīng)對大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)場景，提升海量數(shù)據(jù)價(jià)值的。

與國際巨頭比拼，國內(nèi)云廠商靠什么？

   新華三集團(tuán)(簡稱新華三)是數(shù)字解決方案領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，致力于成為客戶業(yè)務(wù)創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最值得信賴的合作伙伴，扎根中國，新華三長期服務(wù)于運(yùn)營商、政府、金融、電力、能源、醫(yī)療

洞悉未來，把握未來