數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

我經常在文章中講，做數據分析離不開統計學知識，它為我們的數據分析提供理論基礎，然而很多數據分析師在學習統計學知識時感到頭疼，看了很多統計學的書籍，里面講了很多復雜的數學公式和推導，讓人記不住也難理解，其實

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統是一種基于云計算的商業智能解決方案，可以幫助企業進行數據分析和決策支持

      數據庫系統 中的數據模型，真實世界的事物和聯系都是由數據模型來描述的，數據庫中各種操作功能的實現都是基于不同的數據模型，因此，數據庫的核心問題就是模型問題

       每個人家里都會有冰箱，冰箱是用來干什么的？冰箱是用來存放食物的地方

知識圖譜的數據處理流程主要包括數據獲取與預處理、圖譜構建、知識推理等幾個步驟。

      如今互聯網技術越來越發達，吃不帶現金，掃碼付款，在線支付、支付寶、微信支付日益興起，隨著 云計算 時代的到來，以技術為主體的計算機網絡產業會蓬勃發展

   同樣是做數據分析的，會 大數據分析 的人做的報告都比其他人要好

       云計算通過將計算分布在大量分布式計算機上，而不是本地計算機或遠程服務器上，企業數據中心的運行將與互聯網更加相似

運營商回到舞臺中央

圖數據庫目前主要還是面向 toB、toG 的市場，在 toC 領域，幾乎沒有圖數據庫相關的案例，如何引爆 C 端用戶？做一個有意思的 C 端案例呢？希望本文能讓你受到啟發~

IDC DataSphere數據顯示，到2027年，全球非結構化數據將占到數據總量的86.8%，達到246.9ZB。

近日，「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 北京站圓滿結束。水滴數據與平臺產品中心負責人胡浩帶來了《水滴數據去中心化實踐》的主題分享。

     數據庫內容存儲存量大，檢索的途徑多，查找的速度快

   隨著大數據時代的到來，大數據無時無刻不在影響、惠及、改變著我們的生活，大數據時代已經到來

       在收集了大量的資料之后，應將其保存起來，進行近一步的加工，進一步提取有用的信息

      現在許多人都想要進行平面設計，對平面設計感興趣，但面對ps等專業設計軟件的復雜過程望而卻步，別著急，其實現在還有很多不用ps也能做成的線上app或線上制圖網站，

    圖文排版可以說是十分的重要，圖文排版的成功與失敗也有一定的關系

    近年來，大量的新技術在大數據領域不斷涌現，成為大數據采集、存儲、處理和可視化的有效手段

隨著 AI 人工智能技術的迅猛發展和自然語言處理領域的研究日益深入，如何構建強大的大語言模型對于企業來說愈發重要，而圖數據庫作為處理復雜數據結構的有力工具，為企業構建行業大語言模型提供了強大的支持。

電商行業作為當前經濟發展的重要領域之一，不斷壯大并吸引了越來越多的關注。

一文了解圖技術是如何幫助電信行業應對大規模復雜數據場景，提升海量數據價值的。

與國際巨頭比拼，國內云廠商靠什么？

   新華三集團(簡稱新華三)是數字解決方案領域的行業領導者，致力于成為客戶業務創新、數字化轉型中最值得信賴的合作伙伴，扎根中國，新華三長期服務于運營商、政府、金融、電力、能源、醫療

洞悉未來，把握未來