在SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）中，數據的所有權通常歸屬于數據的擁有者，即數據所屬的組織或個人

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）通常提供數據預測功能

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計算機相關專業未來就業前景如何？一文了解開發者畫像，幫同學們做出明智的決策，并更好地規劃未來的職業道

新眸大公司研究組作品作者｜葉靜編輯｜桑明強微軟一直在試圖轉化新的角色。相較云服務、生產力和個人計算三

近些年，隨著大數據、物聯網、人工智能、增強現實等數字化技術的出現，企業為了順應時代發展，需要重新審視并優化其供應鏈與運營能力，積極開拓新模式、新業務、新產品、新服務，為企業數字化轉型提供助力。

從數據“資產質量”抓起

華匯數據為金融行業客戶提供的IT綜合運維數字化能力的解決方案。一方面打造生產保障能力，助力客戶實現從“被動運維”向“主動運營”的跨越式發展，提高IT運維效率及可視化能力。

    行業名稱云服務器實際上被稱為計算單元

橙色云CRDE智橙PLM系統，基于云原生架構，提供高效、安全的研發管理，以技術創新和用戶需求為核心，榮獲17項發明專利，智橙PLM提升了國產軟件競爭力，助力企業數字化轉型和市場競爭力提升。

隨著互聯網技術的不斷發展和普及，各類平臺越來越多，如何讓用戶更快地找到自己需要的內容成為了一個重要的問題

隨著互聯網的發展，數據量不斷增長，用戶行為也變得越來越復雜

從各部門各自發展系統的「傳統模式」；進階到各部門開始互通的「橋梁模式」；再到全公司統一化、模塊化的集中數據「樞紐模式」；再進階到「平臺模式」

回憶過往崢嶸歲月，暢想AI營銷未來。

百望云作為面向產業互聯網的SaaS服務商，入選北京民營企業科技創新百強和北京民營企業中小百強。

南京站圓滿落幕！

數據庫系統是指由數據庫、數據庫管理系統（DBMS）和應用程序組成的三個部分

主數據管理是企業信息化建設中非常重要的一個環節，是企業數據治理的基礎?

隨著互聯網時代的到來，數據量呈現爆炸式增長，如何對這些海量的數據進行分析和處理成為了各行業所需解決的重要難題

今天我們將著手拆解【私域數據】，與您探討在私域建設中，企業該如何理解私域數據，該關注哪些關鍵數據指標。

指南針上線

       數據分析是一個分析收集到的大量數據，提取有用的信息，并對數據進行詳細的研究和總結的過程

數據收集的常用方法有：1、查找券商行業研究報告；2、查看招股說明書或公司財報；3、觀察法；4、焦點小組；5、問卷法

By：接地氣的陳老師

產品數據分析的方法有：趨勢分析，對比分析，象限分析 ，交叉分析

常見數據收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網絡調查法、衛星遙感法