目前，商業(yè)智能BI平臺(tái)也開始出現(xiàn)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)也在不斷發(fā)展

    bi數(shù)據(jù)系統(tǒng) ，聽起來高大上，其實(shí)做起來不會(huì)是想象的那么難，甚至可以說這是作為一名數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能，那么，bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)是什么意思？

   如今，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來越被認(rèn)可，企業(yè)需要有才能的人來洞察數(shù)據(jù)

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種通過云計(jì)算模式提供的商業(yè)智能解決方案

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，可以幫助企業(yè)從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的洞察，并支持決策制定

容器化對(duì)比虛擬化的優(yōu)勢 隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，容器化和虛擬化成為了云計(jì)算領(lǐng)域的主要技術(shù)

隨著科技的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始采用數(shù)字化算薪工具，以提高工作效率、減少錯(cuò)誤率

吉客云不僅能夠整合業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還能提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測

動(dòng)脈網(wǎng)出品

9月23日，正大生物CIO張燕華受邀出席“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沙龍—采購供應(yīng)鏈管理與云計(jì)算專題研討會(huì)”并做主題演講，與參會(huì)人員分享駐馬店華中正大有限公司的采購數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及成效。

| 企服解答 有免費(fèi)試用的云服務(wù)器，如阿貝云、ISL、我的免費(fèi)云、主機(jī)屋云計(jì)算、三豐云、阿里云等

中國工業(yè)群體實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不是隨波逐流，而是要從根基做起，培植自己的數(shù)字經(jīng)濟(jì)大樹。

MES是制造執(zhí)行系統(tǒng)主要配合產(chǎn)線上各制造工序，實(shí)時(shí)掌握原輔料庫存、工藝進(jìn)度等。此外，還可以根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃設(shè)計(jì)工作計(jì)劃并向管理人員發(fā)出指令。

有調(diào)查數(shù)據(jù)表明：「新客開發(fā)所需成本比經(jīng)營一位熟客高出 5 倍」，家用零售品牌中回頭客只占總數(shù)的12%，消費(fèi)金額卻是總體收入的25%，而在美妝保養(yǎng)產(chǎn)業(yè)中熟客的平均消費(fèi)金額更是比新客平均多出10-15%。

| 企服解答 云服務(wù)器是一種提供云計(jì)算服務(wù)的IT技術(shù)產(chǎn)品

這個(gè)世界缺少一顆好的 RISC-V 的計(jì)算芯片。

數(shù)據(jù)堂作為人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，登上了甲子光年“星辰20”榜單，榮稱“2023中國AI數(shù)據(jù)平臺(tái)創(chuàng)新企業(yè)”。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展，政企SaaS系統(tǒng)已經(jīng)成為企業(yè)信息化建設(shè)中不可或缺的一部分

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，托管服務(wù)在企業(yè)信息化建設(shè)中扮演著越來越重要的角色

虛擬照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，數(shù)字孿生潛能不斷“破圈”

數(shù)環(huán)通，一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動(dòng)化IPAAS的產(chǎn)品。

你是否想為你的公司創(chuàng)建一個(gè)不使用代碼的ERP企業(yè)資源計(jì)劃軟件？如果是，這篇文章是為你準(zhǔn)備的。藍(lán)庫云認(rèn)為一個(gè)企業(yè)資源規(guī)劃軟件的作用可以可以說是巨大的

    公司的BI工程師主要是開發(fā)報(bào)表，需要有一定的數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗(yàn)，熟悉SQL查詢優(yōu)化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用設(shè)計(jì)、性能調(diào)整和存儲(chǔ)過程開發(fā)

從2006年亞馬遜首次將其彈性計(jì)算能力作為云服務(wù)出售至今，云計(jì)算已發(fā)展成為成熟的產(chǎn)業(yè)。在這15年里，

智能知識(shí)庫與企業(yè)學(xué)習(xí)平臺(tái)的整合是當(dāng)今企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵舉措。它打破了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式的局限，將海量的知識(shí)資源與個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求有機(jī)結(jié)合。

以考核對(duì)象的考核內(nèi)容開展生產(chǎn)績效模型的構(gòu)建，模型與信息化功能相結(jié)合，支撐績效任務(wù)的快速下發(fā)、績效過程數(shù)據(jù)歸集、考核數(shù)據(jù)的計(jì)算以及績效結(jié)果的確認(rèn)面談等內(nèi)容的高效開展，大幅降低人工線下工作的投入及周期的縮短

服務(wù)業(yè)數(shù)字化，應(yīng)當(dāng)避免大平臺(tái)利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢地位形成市場壟斷，從而侵害消費(fèi)者權(quán)益，并造成市場的失序。