bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)是什么意思？
bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)，聽起來高大上，其實做起來不會是想象的那么難，甚至可以說這是作為一名數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能，那么，bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)是什么意思？今天就和大家聊聊怎么建立一個bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
BI，簡稱是商業(yè)智能，其實很早的時候就有這個詞了，只不過之前在國內(nèi)針對各業(yè)務(wù)系統(tǒng)都是各自為政，互不干涉，也沒有什么數(shù)據(jù)中臺，或者數(shù)據(jù)中心，因此BI并沒有大規(guī)模地使用，各企業(yè)用的還是，相對獨立的報表系統(tǒng)，比如什么經(jīng)營管控系統(tǒng)、什么展示平臺之類，其實就是給領(lǐng)導(dǎo)輸出報表的系統(tǒng)，我想這也是國內(nèi)bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)的前身吧。
做任何一個系統(tǒng)都是由簡到繁的進行設(shè)計，不要一開始就想著做一個多么牛逼高大上的，所以對于設(shè)計BI系統(tǒng)，我們先得知道它是建立在數(shù)據(jù)中臺或者數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，因此我們在不考慮數(shù)據(jù)的情況下，先把他當(dāng)做報表系統(tǒng)來做，再想著把BI的特點設(shè)計出來。
下面我們一步一步的教大家怎么理解bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)
一、bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)：報表架構(gòu)設(shè)計
首先我們想想傳統(tǒng)的報表系統(tǒng)是怎么實現(xiàn)的，舉例來說就是給你一堆數(shù)據(jù)，你怎么把它展示出來？我想大家的思路應(yīng)該和我差不多，想到的解決方案無非是前端寫頁面，后端接口在數(shù)據(jù)庫查詢相應(yīng)字段，直接吐出數(shù)據(jù)，簡單易用，如下圖所示：
很快就會發(fā)現(xiàn)問題，這種方式太傳統(tǒng)，頁面展示依賴UI層，缺乏擴展性，稍微增加點報表需求，那UI就死定了。那么我們要做的第一步就是增加擴展性。我們可以這樣做，可以通過前端配置JSON然后在API下面在整加一個適配器層，其目的就是將API需求翻譯成SQL或者Python，然后通過SQL查詢數(shù)據(jù)庫（大多數(shù)其實是數(shù)據(jù)源，集群，或者是數(shù)據(jù)中心），這樣就可以提高前臺的可配置性。如下圖所示：
到這邊呢可能會涉及一些技術(shù)架構(gòu)層面的東西，不過大家不要擔(dān)心，涉及的很淺，作為產(chǎn)品經(jīng)理呢技術(shù)的東西，還是要會一些的。
有了基本的BI展現(xiàn)架構(gòu)之后，我們再說BI里的一些基本的東西，這邊先說幾個BI系統(tǒng)中常用的概念，單圖、看板、門戶（有些時候也叫駕駛艙），我們先理解一下單圖。
所說的單圖就是指一個簡單報表，并將這個簡單報表以圖形化的樣式展現(xiàn)出來，比如電商平臺經(jīng)常說的日活報表。這里大家可能要說這就是報表展示和BI有啥關(guān)系？
我們之前和大家講OLAP的時候就說過（在這邊不再復(fù)述，需要的可以看我以前的文章），我們把這個報表換成多維度的就稱之為BI了。
比如日活報表可以是多平臺日活的對比，可以選擇多維度，比如選擇昨天，前天，或者前一周或者前一個月等等可以進行向下鉆也可以向上鉆，也可以切片或者切塊。至于圖表的樣式，無非是柱餅折圖表。
知道了單圖，再來說一說看板，其實把相互關(guān)聯(lián)的單圖集合在一個頁面里就能稱之為一個看板，當(dāng)然兼顧全面性與單獨性，既能夠從多個圖表中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)，也可以對單個圖表進行深入分析，方便每天查看相應(yīng)的數(shù)據(jù)。 所以看板可以供不同的業(yè)務(wù)人員實現(xiàn)不同的使用場景。
知道了看板，我們再說門戶，或者叫駕駛艙，其實這個門戶的概念和看板類似，它可以是幾個關(guān)聯(lián)的看板，也可以是一個比較大的看板。所以說的看板是和業(yè)務(wù)相關(guān)的，至于看板如何設(shè)計就要考驗產(chǎn)品經(jīng)理的業(yè)務(wù)能力了。
舉個例子來說
例如：
產(chǎn)品經(jīng)理的看板可能是項目的核心指標
市場人員的看板可能是監(jiān)控各個渠道來源指標
銷售的看板可能是潛在客戶的活躍度
知道了單圖，我們再來看看怎么設(shè)計BI，對于單圖而言，我們需要在前端配置的json格式中，需要明確以下幾個字段：
1、數(shù)據(jù)源（dataSource）：也就是單圖要查詢的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表，它包含了數(shù)據(jù)的地址、端口、數(shù)據(jù)庫格式、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表等，是數(shù)據(jù)展現(xiàn)的基礎(chǔ)。
2、指標（metrics）：這是是要展示的指標，包括指標的計算類型、指標的id、指標名稱、指標別名等，
3、維度（dimensions）：指標的維度，簡單來講就是分析人員想按照什么樣的分組來查看數(shù)據(jù)。
4、過濾器（filter）：這部分是用來設(shè)置過濾器，前端報表用來篩選查詢條件的，它要規(guī)定每個維度應(yīng)該以何種規(guī)則來過濾，是等于、不等于、大于、小于還是包含，還要規(guī)定維度的查詢字段和查詢值。
5、結(jié)果（orders）：輸出結(jié)果應(yīng)該以哪一個指標進行排序。通常使用時間字段來進行排序設(shè)置。當(dāng)然這些都是json報文的格式，還有很多其他的字段可以加，比如時間之類的，但需要特別說明的就這五個。
知道這5個字段就基本知道單圖怎么配置，看板的實現(xiàn)邏輯也與上面相似，不同的是還添加了看板中包含哪些單圖（即包含的每個chart的id），以及這些單圖在看板中的位置等信息。有了上面的支持可拓展的json配置格式，就可以在BI平臺配置出符合自己需求的單圖（chart）與看板（dashboard）了。
至此，已經(jīng)能滿足日常的報表展示需求，說到這里大家也可以知道BI系統(tǒng)中的圖表是怎么回事了。
二、bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)：自助數(shù)據(jù)分析
知道了固定圖表的展示，可是在實際的工作中需求是會不斷變化的，如果一個BI系統(tǒng)只能看固定的報表展示的話就太弱了，如果業(yè)務(wù)人員可以自己通過配置就能更新報表的需求，那豈不是一件好事，這也就成為BI平臺的第二個特點，自助數(shù)據(jù)分析。
我們把自助數(shù)據(jù)分析分成創(chuàng)建單圖和創(chuàng)建看板兩個部分，同樣通過json的圖表配置，在增加點計算字段，比如sum（操作時長）。
其實說的通俗簡單點就是用戶可以使用可視化的操作方式，自定義報表圖樣和看板樣式，頁面展現(xiàn)方式一般都是先選擇圖表的樣式，然后在選擇關(guān)聯(lián)字段，具體的設(shè)計方式就要看用戶喜好了。
值得一提的是，一般的bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)都會有權(quán)限管理，針對數(shù)據(jù)的，也會把bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)中插入一定的審批流，用于權(quán)限申請。
三、bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)：功能性分析
作為一個bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)光能查報表和自建報表還是不夠的，還要能夠能為數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)人員提供一些常用的數(shù)據(jù)分析工具，例如用戶行為路徑、用戶分群與用戶詳情、系統(tǒng)監(jiān)控等工具，可以方便使用人員方便快捷的分析更精細的業(yè)務(wù)場景。
用戶分析幾乎是每個公司BI系統(tǒng)分析的必要功能，數(shù)據(jù)分析人員會把滿足某些條件的用戶或者某些地區(qū)的用戶區(qū)分出來，然后查看這些用戶的關(guān)鍵指標和一些行為事件。
比如某個服務(wù)平臺查詢連續(xù)一周的沉默用戶，我們選擇這些條件組合后，就可以獲得一批的用戶列表，然后查看每個用戶的屬性、用戶行為軌跡、活躍度趨勢等等。
其實大家發(fā)現(xiàn)這是一些用戶平臺的基本功能，大是大家想一下，針對用戶是這樣，要是針對一些其他的屬性呢？比如中介行業(yè)的房源帶看屬性，比如電商平臺針對某類商品呢？而且要把上鉆、下鉆匹配上，這樣的話針對某個單一的系統(tǒng)就很難完成了，BI系統(tǒng)就成了關(guān)鍵之選。
四、bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)：業(yè)務(wù)場景模板
bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)目的是服務(wù)于不同的場景下進行數(shù)據(jù)分析的，其實每個行業(yè)或者每個業(yè)務(wù)場景都會沉淀下一些固定的分析思路，我們可以將這些固定下來的分析思路做成模板在BI系統(tǒng)上展現(xiàn)出來。
比如說，渠道分析、用戶留存分析、用戶活躍分析及日常的周月報等。通過分析模板，可以方便快速的查看數(shù)分析數(shù)據(jù)，提高效率。通過分析模板快速查看分析數(shù)據(jù)，也是一種提高效率的方式。
比如活躍用戶分析，針對不同的行業(yè)報表的展現(xiàn)形式其實差不多，不同的是各個行業(yè)針對活躍用戶的定義不同，比如根據(jù)平時的分析習(xí)慣，一般要將活躍用戶拆解為不同的活躍用戶群體，通常定位用戶后會進一步查看活躍用戶的構(gòu)成及這部分用戶的變化情況，從而針對每部分的不同群體進行優(yōu)化和分析。
梳理好分析框架后，就可以在BI平臺上建立起固定的模板，能夠很方便的滿足日常的業(yè)務(wù)場景分析。
其實完善的BI平臺需要一段時間精心打磨的，平臺的目的是優(yōu)化分析，不僅僅是功能易用，多套的模板也很重要。以上就是小編為您介紹的bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)是什么意思，希望對您有所幫助。
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