數(shù)據(jù)又稱觀測(cè)值，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       現(xiàn)代社會(huì)是一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代

       在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會(huì)治理、人工智能等領(lǐng)域，隨著社會(huì)數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)復(fù)雜性的不斷增加，數(shù)據(jù)庫正發(fā)揮著越來越重要的作用

        大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，它將在許多領(lǐng)域掀起變革的巨浪

一般來說，恢復(fù)u盤數(shù)據(jù)的方法大致分為三種：第一種就是用數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件恢復(fù)，第二種是可以手工恢復(fù)數(shù)據(jù)，第三種則是找專業(yè)的數(shù)據(jù)恢復(fù)公司進(jìn)行恢復(fù)

    大數(shù)據(jù)研究的出現(xiàn)，為企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、政府決策提供了新的行之有效思路和手段，想要做好大數(shù)據(jù)的管理和分析，一些大數(shù)據(jù)開發(fā)工具的使用是必不可少的，下面是常用數(shù)據(jù)分析軟件的相關(guān)介紹

      全世界只有兩種開發(fā)者，一種使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，另一種則是開發(fā)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

    大數(shù)據(jù)的概念也許不同的人會(huì)有不同的理解，我自己08年開始做大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，那時(shí)我們覺得自己在做云計(jì)算和數(shù)據(jù)倉庫，直到2011、2012這兩年，國內(nèi)大數(shù)據(jù)概念才開始興起，隨后又被炒了三年

     隨著網(wǎng)絡(luò)金融業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，銀行需要處理的數(shù)據(jù)越來越多，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已不能滿足新的業(yè)務(wù)需求，近幾年各大銀行紛紛開展了分布式數(shù)據(jù)庫的研究與試驗(yàn)

   隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)數(shù)據(jù)需求由“IT主導(dǎo)的報(bào)告模式”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)的自助分析模式”，可視化的BI工具應(yīng)運(yùn)而生

   信息學(xué)院是一個(gè)立體化的信息學(xué)科咨詢和服務(wù)平臺(tái)，致力于洞察前沿教育動(dòng)態(tài)和技術(shù)熱點(diǎn)，共享優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源和圖書信息

   數(shù)據(jù)庫通常是指存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的倉庫

1) Oracle公司 關(guān)鍵見解：對(duì)于擁有充足預(yù)算的企業(yè)來說，這仍然是數(shù)據(jù)庫管理軟件的主要選擇

   微軟的Excel分析數(shù)據(jù)本身就很牛，而且PowerBI系列的組件更是博大精深！PowerBI是微軟官方推出的可視數(shù)據(jù)探索和 數(shù)據(jù)分析 工具

不行，只能說BI軟件涉及的分析復(fù)雜度不同，這也許也是為什么企業(yè)可以將BI系統(tǒng)與BI系統(tǒng)連接起來，價(jià)格可以從數(shù)萬到幾十萬甚至上百萬不等的原因之一

  想必“BI”一詞在數(shù)據(jù)分析軟件行業(yè)內(nèi)早已耳熟能詳了，但是行業(yè)外還是許多人不了解，甚至還有人對(duì)BI存在一定的誤解，這或許也是企業(yè)上線BI系統(tǒng)的價(jià)格能從幾萬到幾十萬元甚至上百萬元不等的原因之一吧

       數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和組織數(shù)據(jù)的方式

   一份優(yōu)秀的的表單，不僅可以清楚地發(fā)現(xiàn)問題，挖掘更多的可能性，還可以明確工作方向；相反，如果表單本身設(shè)計(jì)得不好，就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，以偏概全等問題，從而誤導(dǎo)我們的結(jié)論

   一份完美的 問卷調(diào)查表 ，不僅能清楚地發(fā)現(xiàn)問題，挖掘出更多的可能性，而且能指明工作的方向；相反，如果表格本身設(shè)計(jì)得不好，就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、以偏概全等問題，使結(jié)論產(chǎn)生誤導(dǎo)

從“國資云”到“國家云”，國內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)站在變革前夜

「數(shù)商云」憑借在供應(yīng)鏈數(shù)字化服務(wù)中成熟的解決方案和落地能力再度成功入選圖譜。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)逐漸成為了企業(yè)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)備份和應(yīng)用運(yùn)行的重要手段之一

       在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，需求挖掘與分析是最具挑戰(zhàn)性的工作之一，如何了解需求的本質(zhì)，識(shí)別產(chǎn)品的真實(shí)意圖，并通過優(yōu)雅的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，解決需求背后的痛點(diǎn)，是所有產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)持續(xù)提升的核心能力

汽車經(jīng)銷商轉(zhuǎn)型新思

數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮滾滾而來，國家相關(guān)政策精神也多次強(qiáng)調(diào)推進(jìn)“新基建”的重要意義。應(yīng)用新理念新技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，挖掘沉睡數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)展整體數(shù)字化平臺(tái)已成為各行業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向。

隨著信息化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的管理和處理變得越來越重要

隨著信息化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)管理和處理成為了各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)鍵

作為信息化建設(shè)的重要組成部分，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在現(xiàn)代企業(yè)管理中扮演著至關(guān)重要的角色