數據庫管理軟件有：Oracle、微軟、SAP公司、AWS公司、谷歌公司、IBM公司、InterSystems公司、MarkLogic公司、EnterpriseDB公司

數據庫軟件有哪些？

1) Oracle公司

關鍵見解：對于擁有充足預算的企業來說，這仍然是數據庫管理軟件的主要選擇。

沒有哪個公司比Oracle公司更能代表頂級企業數據庫軟件。這個頂級的傳統供應商并沒有因此止步不前。Oracle數據庫管理系統仍然是一個不斷發展的解決方案，擁有大量自動化工具來處理諸如安全性和分區之類的關鍵任務。

為了與時俱進，機器學習技術推動了自治數據庫中這一最新功能的發展。采用所有這些技術構建了一個快速穩定的數據庫解決方案，其中包含完善的工具和引人注目的安全性設置。此外，Oracle公司在分層升級工具和功能以推動其平臺向前發展方面享有盛譽。

該公司的旗艦解決方案包括dbPaaS解決方案自主數據庫、Oracle TimesTen內存數據庫和開源MySQL。

優點：

•先進成熟的數據庫平臺仍然是預算充足的大型企業的首選。

•現有客戶保持忠誠性。

缺點：

•一些客戶認為需要簡化許可。

•支持工作還需改進。

2)微軟公司

在爭奪高端數據庫市場主導地位的競爭中，微軟公司正在獲得一些優勢。這家軟件巨頭近年來收入大幅增長。最重要的是，微軟公司在云計算的優勢有助于其數據庫業務。其Azure云平臺以Azure Cosmos DB和大量關系數據庫實例為特色，幫助推動了巨大的增長。關鍵事實：許多企業使用不只是微軟的數據庫解決方案。

關于云計算如何推動微軟數據庫成功的另一個重要意義是：Azure數據庫遷移服務帶來了一場真正的遷移洪流。

微軟的優勢之一是其產品易于采用。該公司為其數據庫平臺設計了易于編程的程序。對于那些想要擴展其數據中心的客戶來說，微軟公司提供了其分析平臺(與各種數據庫進行交互操作)。

優點：

•鑒于許多公司已經以微軟公司的產品為中心，這些數據庫解決方案將具有良好的互操作性;雇傭熟練的操作人員相對容易。

•提供支持的良好聲譽

•頂級云平臺之一，隨著企業云應用的不斷增長，該平臺表現良好。

缺點：

•一些客戶抱怨價格過高。

•微軟公司的快速創新步伐意味著早期發布的某些功能仍需要完善。

3)AWS公司

關鍵見解：云計算的頂級參與者利用這一優勢擴大其數據庫市場份額，并取得了驚人的成功。

縱觀多年來，AWS在數據庫市場上取得了巨大的成功。畢竟，數據庫在歷史上一直是專注于數據中心的傳統IT供應商的實力，例如Oracle公司和微軟公司。

但是幾年前，AWS在數據庫領域的收入實際上超過了長期處于數據庫領先地位的IBM公司。AWS公司顯然是云計算領域的領先者，在數據庫領域的增長并沒有放緩的跡象。

完整的解決方案組合包括AWS數據庫菜單，其中包括Amazon DynamoDB、Amazon Aurora和Amazon Neptune。推動這一增長的是AWS的數據庫遷移服務，它可以從任何數據中心或競爭性云平臺進行遷移。與AWS環境的其他部分一樣，該服務不斷得到增強。事實上，許多客戶很難跟上AWS發布的不斷增加的新工具(數據庫和其他工具)的數量。

簡而言之，對于那些看到AWS平臺優勢的客戶來說，AWS數據庫組合將是一個自然的選擇。

優點：

•快速的創新步伐，包括與云計算連接的全功能數據庫工具。

•AWS公司的數據庫產品是整個企業IT產品的一部分，該產品涵蓋了從人工智能到分析的廣泛范圍，使客戶可以考慮僅使用AWS。

缺點：

•由于AWS公司雄心勃勃，并且在眾多領域中競爭(當然主要是零售領域)，該公司的擴張似乎是無止境的，而一些客戶和合作伙伴可能對與這家云計算巨頭合作猶豫不決。

•AWS公司傳統上一直致力于云計算，因此對于那些想要一個內部部署解決方案的公司來說，它的數據庫菜單并不是一個明確的選擇。

4)SAP公司

關鍵見解：一個廣受好評的傳統解決方案，能夠有效地簡化用戶的數據處理事務。

SAP公司內存數據庫的旗艦HANA解決方案作為高性能應用程序在企業IT領域享有盛譽。它可以進行實時數據分析，并且可以運行任何工作負載。它可以在內部部署(這是SAP的傳統優勢)或在云平臺中使用，并以極高速率攝取數據而聞名。

HANA加入了一系列高端數據處理應用程序，其中包括Adaptive Server Enterprise和SAP SQL Anywhere。其完整的產品組合以高效、簡化架構、可靠性、穩定性，以及其數據處理的強大功能而著稱。

重要的是，SAP數據庫解決方案與SAP廣泛的數據分析軟件工具結合使用，這兩個工具集之間的互操作性使其可以滿足最大企業客戶的需求。

優點：

•SAP HANA的成熟和健壯的設計使其成為數據庫市場的佼佼者。

•SAP解決方案以其執行擴展事務的能力著稱，即在單個數據庫中處理分析和數據庫事務。

缺點：

•SAP數據庫通常面向大型企業，但不適用于預算較少的中小企業。

5)谷歌公司

關鍵見解：谷歌公司在傳統上并不被視為企業的主要供應商，該公司正在與一些更成熟的數據庫供應商進行競爭，在這方面投入了大量資金。

在云計算方面緩慢起步之后，谷歌公司似乎決心擴大其企業客戶群。谷歌公司以其良好的實現、穩定性和相對易用性而贏得了聲譽。其廣泛的數據庫解決方案包括Firebase實時數據庫、Cloud Bigtable和Cloud Spanner RDBMS。

當然，谷歌公司在數據分析領域的實力是眾所周知的，并且有著特別強大的人工智能和機器學習產品，可以合理地預測谷歌公司將在未來幾年與其數據庫產品相結合。

此外，由于該公司正在采取措施積極地擴大其市場份額，因此在價格談判方面非常靈活，并在這方面已接近最高水平。同樣，谷歌公司與數據庫領域的眾多盟友/競爭對手建立了合作伙伴關系。它采用了包括許多解決方案的開放平臺方法，這可能為客戶帶來收益。

優點：

•該公司積極致力于提高其企業市場份額，因此其數據庫解決方案可能會獲得重大投資。

•專注于伙伴關系和互操作性的開放平臺方法，而不是封閉的排他方法。

•愿意談判的客戶可能會發現很大的靈活性。

缺點：

•與某些企業供應商不同，谷歌公司的數據庫產品沒有數十年的產品歷史。

•在市場上的企業形象可能仍會因為其相對較新進入者的地位而陷入困境。

 

6)IBM公司

關鍵見解：除了高性能數據庫平臺之外，IBM公司還具有高度靈活的多云方法以及各種合作伙伴關系。

從DB2 AI到Db2 Warehouse，IBM公司推出很多數據庫解決方案，被認為可以提供高級功能、安全性、可靠性，以及快速地實施交易。在行業領先的數據庫供應商中，它是開放源代碼的最強支持者之一，其數據產品中包含許多關鍵的開放源代碼功能。IBM公司收購了頂級開源供應商Red Hat公司，進一步增強了其開源優勢。這項工作包括開源解決方案，例如Postgres和MongoDB。

但是，最令人印象深刻的是IBM公司的多云和伙伴關系開放戰略。客戶可以在IBM Cloud、AWS、Microsoft Azure、谷歌云、阿里云平臺上運行IBM數據庫產品。考慮到當今的異構計算環境，許多公司將多個云平臺用于不同的工具集，這種極端開放的策略很可能會很好地與IBM公司及其客戶合作。

優點：

•強大成熟的數據庫平臺，結合機器學習提高性能。

•全面的混合和多云方法意味著幾乎所有數據庫部署選項均受支持。

•良好的服務和支持。

缺點：

•一些客戶已經注意到，大量的定價和產品菜單選項可能會帶來復雜性。

7)InterSystems公司

關鍵洞察：由于專注于醫療保健行業，Intersystems公司憑借其在服務方面的良好聲譽擴展到其他市場。

創建于1978年的Intersystems公司專注于醫療保健市場，作為提供高功能、高速交易和最佳性能的數據庫提供商而享有盛譽。其IRIS解決方案使客戶能夠構建基于機器學習的應用程序，從而減少數據孤島。它提供數據庫管理和企業級分析功能。

InterSystems公司宣稱其具有處理醫療保健部署的能力，其產品同時面向金融、企業和政府用戶。

為了適應當今的異構云環境，可以將IRIS部署在Microsoft Azure、谷歌云、AWS甚至騰訊云以及內部部署、裸機和混合環境中。

除了這種多云和混合部署重點之外，Intersystem公司的強大優勢還在于客戶支持。它的忠實客戶傾向于高度評價InterSystem公司對客戶服務的承諾。

優點：

•在醫療保健市場數據庫中扮演重要角色。

•客戶更加忠誠。

•在客戶支持方面享有盛譽。

缺點：

•因為該公司專注于核心垂直醫療保健行業，所以它沒有一個整體的市場概況，這限制了使用其解決方案的熟練IT專業人員的數量。

8)阿里巴巴集團

關鍵見解：阿里巴巴集團總部位于中國，是亞洲頂級的云計算和數據庫提供商，但正在投資擴大其全球市場份額。

阿里巴巴集團近年來的市場收入實現了兩位數的快速增長(在某些情況下達到了三位數)，其數據庫菜單幾乎提供了其他任何提供商所無法提供的更多選擇。該策略是為用戶提供其需要的數據庫部署、模式或方法。

阿里巴巴集團的AsparaDB解決方案可用于從MongoDB到RDS再到PostgreSQL的所有內容。它提供了無服務器的MySQL，企業也可以購買Elastic MapReduce。此外，阿里巴巴集團還自由地將開源和商業數據庫工具集結合在一起。

所有這一切的基礎是阿里巴巴集團在公共云領域的實力。雖然IaaS的優勢并不一定等同于數據庫解決方案的優勢，但在當今的云計算驅動的世界中，它起著關鍵作用。

即使許多行業觀察家指出，全球云計算市場主要是AWS和Azure和Google之間的競爭，而IBM和Oracle則是強大的競爭者，但實際上，阿里巴巴集團的發展勢頭強勁，并且有望繼續作為頂級IaaS供應商實現市場的持續增長。所有這些公共云的優勢已經轉化為數據庫市場的成功。該公司的Apsara Stack提供了一種內部部署解決方案，可通過強大的混合傳輸來處理數據流。

優點：

•隨著國際影響力的擴大，在亞洲市場擁有主導地位。

•解決方案列表非常廣泛，幾乎任何客戶都可以找到適合的產品。

•公共云的領導者，是數據庫產品的基礎。

缺點：

•仍然專注于亞洲市場。

9)MarkLogic公司

關鍵見解：MarkLogic公司是一家在非關系數據庫領域中表現出色的公司。

盡管MarkLogic公司在數據庫市場中并沒有某些市場領導者的地位高，但其產品組合在用戶中享有很高的聲譽。它作為可滿足許多企業數據庫需求的可靠穩定的解決方案而享有盛譽。

考慮到當今的企業正在處理來自許多來源的數據，MarkLogic公司處理結構化和非結構化數據的能力是真正的優勢。該公司的數據組合包括Essential Enterprise產品和Data Hub Service，這是一種靈活的DBaaS，還有一個免費的開發人員數據庫版本。

此外，MarkLogic公司非常適合創建多模式數據集線器，并隨時間推移根據目前需求創建彈性數據結構。該公司的數據平臺專為云計算而構建，并具有安全性和靈活性。

與許多提供關系數據庫的供應商(例如谷歌公司的Cloud Spanner RDBMS或微軟公司的SQL Server)相比，MarkLogic公司銷售的是非關系數據庫。這意味著它不是以行和列的表格形式存儲數據，而是以針對數據本身的性質進行了優化的方式存儲數據。

優點：

•眾所周知的解決方案能夠可靠地處理多種數據類型。

•允許用戶創建可以挖掘語義以及結構化和非結構化數據的彈性數據結構。

•在領先的公共云中提供解決方案。

缺點：

•對于大多數其他數據庫供應商來說，MarkLogic公司的知名度并不高，對于企業而言，很難找到一批了解其系統的技術熟練的IT專業人員。

10)EnterpriseDB公司

關鍵見解：EnterpriseDB公司致力于開源Postgres平臺，因其注重成本的企業級性能而倍受贊譽。

作為當今世界中數據種類繁多的主要賣點，EnterpriseDB產品可以處理各種各樣的數據格式。當然，它可以處理來自云計算領導者AWS公司的S3數據庫的數據，同時它與Oracle也有著密切的關系。其EDB Postgres解決方案可與Oracle高度互操作。此外，EnterpriseDB從SAP和傳統的Microsoft SQL Server提取數據。增強這種靈活性是應用程序擴展的主要功能。

EnterpriseDB公司總部位于馬薩諸塞州，其業務遍及全球，并在全球多個國家設有辦事機構。該公司因其對客戶服務的深入承諾而廣受歡迎;它提供培訓并在支持方面享有良好的聲譽。也許最重要的是，它在投資回報率方面得到了很好的評價;客戶認為它能夠帶來顯著的企業價值，這可能是由于該公司專注于開源。

優點：

•物超所值。

•致力于開源。

•處理大量數據格式。

缺點：

•一些用戶要求更高級的數據分發功能。

數據庫管理軟件的其他市場領導者

11）Redis Labs公司

Redis Labs是在不斷發展的數據庫即服務市場的佼佼者，可通過任何主要的云計算提供商訪問Redis Labs的解決方案。通過在DBaaS領域贏得一席之地，該公司可以在未來幾年內看到顯著的增長。

12）DataStax公司

DataStax Enterprise產品提供卓越、高速的數據攝取功能，以強大的客戶支持而聞名。它銷售一個非關系數據庫，可以從內部部署或領先的云計算供應商那里獲得。

13）Neo4j公司

如果用戶正在尋找圖形原生數據庫，則Neo4j可能是合適的選擇。雖然有些供應商出售圖形擴展名，但Neo4j卻內置在系統本身中。該公司開發了Cypher語言來驅動對屬性圖的查詢。

14）騰訊公司

騰訊公司是亞洲數據庫管理市場的主要參與者，其數據庫解決方案組合涵蓋了從開源MongoDB到企業經典SQL Server的范圍。騰訊公司發展迅速，并致力于為企業市場服務，因此，期望以易用性著稱的DBaaS解決方案獲得優勢。

15）Rackspace公司

Rackspace公司是一家托管云服務公司，其數據庫產品在服務客戶方面享有很高的聲譽。它具有DBaaS產品的完整菜單，并且以直接清晰的方式展示了這些企業構件。該公司可能不會在數據庫市場領先，但是對于合適的客戶(通常是需要托管云平臺的公司)來說，這可能是一個很好的選擇。

需要注意：數據庫解決方案的定價往往很復雜且視情況而定。以下列出的價格只作為一個參考指標。

數據分析軟件工具：供應商比較表

數據庫管理系統通常稱為DBMS，它包含一系列數據倉庫工具。采用人工智能和機器學習技術也顯著提高了數據庫管理系統的性能。數據庫使用不同的架構方法存儲數據。傳統數據庫是數十年來成為主流技術的使用行和列的關系型數據庫(SQL)。近年來推出的非關系數據庫NoSQL使用查詢語言數組從存儲庫中提取數據。

無論是哪種情況，數據庫(現在通常基于云端)是數據分析軟件的來源，其典型組成部分是ETL(抽取、轉換、加載)工具，可在將數據輸入到商業智能軟件或預測分析程序之前對其做好準備。以上就是小編為您帶來的數據庫軟件有哪些，希望對您有所幫助。

二、如何選擇數據庫管理軟件

互通性

沒有獨立的數據庫之類的東西。就其本質而言，數據庫已聯網到較大的系統中。企業選擇的數據庫不僅可以正常工作，還可以與現有基礎設施一起有效地工作。互操作性的本質就是許多與知名供應商合作的企業也選擇從該供應商那里獲取數據庫的原因。

SQL或NoSQL

無論是關系型數據庫(SQL)還是非關系型數據庫(NoSQL)，對企業來說都是很好的選擇，這只是企業的數據處理需求的一個例子。為了簡化問題，企業需要了解業務是更關注結構化數據還是非結構化數據?SQL方法擅長于結構化數據，因為它是行和表的格式。

NoSQL更適合非結構化數據，例如來自社交媒體的大量多媒體數據都是非結構化的。專家提示，有些組織購買NoSQL和MySQL，因為他們知道需要同時處理這兩個問題。有些數據庫提供商也在銷售這兩種數據庫技術。

安全性

數據庫安全性是一個復雜的主題，這也是因為數據庫并不獨立于企業基礎設施的其他元素而存在。只是說“該數據庫具有較強的安全性”是不夠的，因為它的相對安全性或缺乏安全性將取決于企業對技術安全的總體承諾。

如果安全性是企業最關心的問題，那么可以選擇符合ACID(原子性、一致性、隔離性、持久性)的解決方案。盡管存在技術上的困難，ACID框架仍可確保數據庫系統的可靠性。

經驗豐富的技術人員

通常，任何一名技術專家都可以學習新系統，但是在理想情況下，企業希望雇用已經熟悉數據庫技術的IT人員。這一點適用于更成熟的數據庫供應商，可以雇用更多經驗豐富的專業人士。但是，這種“經驗因素”不應取代其他關鍵因素;如果企業在頂級系統上有很多收獲，那么在員工培訓方面進行投資往往是值得的。