在大數據產業發展、社會治理、人工智能等領域，隨著社會數據量的急劇增長和數據復雜性的不斷增加，數據庫正發揮著越來越重要的作用。接下來小編為大家介紹介紹mysql數據庫索引常識的相關內容，感興趣的就一起來看看吧！

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mysql數據庫索引常識

mysql索引相關小常識:

一，經常被用來過濾記錄的字段。

       1. primary key 字段, 系統自動創建主鍵的索引；
       2. unique key 字段，系統自動創建對應的索引;
       3. foreign key 約束所定義的作為外鍵的字段;

       4. 在查詢中用來連接表的字段; 經常用來作為排序(order by 的字段)基準的字段;

二. 索引會占用磁盤空間,創建不必要的索引只會形成浪費.

三. 索引的創建必須考慮數據的操作方式。

       1.內容很少變動,經常被查詢,為它多創建幾個索引無所謂;

       2.經常性,例行性變動的表而言,則需要謹慎地創建確實必要的索引;

四. primary key 和 unique key的區別

       1. 作為Primary Key的域/域組不能為null。而Unique Key可以。
       2. 在一個表中只能有一個Primary Key，而多個Unique Key可以同時存在。
更大的區別在邏輯設計上, Primary Key一般在邏輯設計中用作記錄標識，這也是設置
Primary Key的本來用意, 而Unique Key只是為了保證域/域組的唯一性。

五.復合索引和單一索引

       復合索引是指多字段聯合索引,查詢時經常需要這幾個字段組合一起為條件再查詢 
唯一索引主要是用主鍵ID索引,存儲結構順序與物理結構一致

如：create  index  idx  on  tbl(a,b)  
先按a排序, a相同的按b排序,所以當你查a或ab的時候, 
能夠利用到這個索引.但當你只查b的時候,索引對你的幫助不大.可能可以跳躍查找.

添加和刪除索引的情況：

1、表的主鍵、外鍵必須有索引；

2、數據量超過300w的表應該有索引；

3、經常與其他表進行連接的表，在連接字段上應該建立索引；

4、經常出現在Where子句中的字段，特別是大表的字段，應該建立索引；

5、索引應該建在選擇性高的字段上；

6、索引應該建在小字段上，對于大的文本字段甚至超長字段，不要建索引；

7、復合索引的建立需要進行仔細分析；盡量考慮用單字段索引代替：

A、正確選擇復合索引中的主列字段，一般是選擇性較好的字段；

B、復合索引的幾個字段是否經常同時以AND方式出現在Where子句中？單字段查詢是否極少甚至沒有？如果是，則可以建立復合索引；否則考慮單字段索引；

C、如果復合索引中包含的字段經常單獨出現在Where子句中，則分解為多個單字段索引；

D、如果復合索引所包含的字段超過3個，那么仔細考慮其必要性，考慮減少復合的字段；

E、如果既有單字段索引，又有這幾個字段上的復合索引，一般可以刪除復合索引；

8、頻繁進行數據操作的表，不要建立太多的索引；

9、刪除無用的索引，避免對執行計劃造成負面影響；

      數據庫設計就是根據業務系統的具體需求，結合我們所選用的DBMS（數據庫管理系統），為這個業務系統構造出最優的數據存儲模型。如果大家對此感興趣的話，可以多多搜索相關知識進行學習，以上就是小編為大家介紹的mysql數據庫索引常識，感謝觀看，希望本篇內容能對大家產生幫助。