數(shù)據(jù)庫(kù)的操作越來(lái)越成為整個(gè)應(yīng)用的性能瓶頸了，這點(diǎn)對(duì)于Web應(yīng)用尤其明顯

    BI 與 大數(shù)據(jù) 已經(jīng)是現(xiàn)代社會(huì)的熱詞，但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系

循環(huán)經(jīng)濟(jì)并非沒(méi)有批評(píng)者。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，數(shù)據(jù)分析和挖掘越來(lái)越受到重視，而話(huà)術(shù)統(tǒng)計(jì)作為一種新型的數(shù)據(jù)分析方式也逐漸得到了廣泛的應(yīng)用

科技寒冬里的一個(gè)罕見(jiàn)例外。

開(kāi)會(huì)是為了解決問(wèn)題，但很多時(shí)候開(kāi)會(huì)本身就是一個(gè)問(wèn)題。

    所有數(shù)據(jù)分析過(guò)程可分為三個(gè)步驟：數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)可視化展示

考試星2023年首次重磅功能上新——嚴(yán)肅考試手機(jī)APP來(lái)啦。接下來(lái)就和小星一起了解一下這個(gè)重磅新功能吧。

將BI與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合可以幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)，并從中獲取有價(jià)值的洞察

企業(yè)在正式推進(jìn)私域流量運(yùn)營(yíng)之前，需要一個(gè)私域流量載體來(lái)進(jìn)行私域流量的運(yùn)營(yíng)沉淀，在當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)，最適合做的，是微信生態(tài)的企業(yè)微信。

AIGC的下一個(gè)突破口過(guò)去18個(gè)月，AI內(nèi)容生成（AIGC）是無(wú)疑是硅谷科技創(chuàng)投圈內(nèi)最火爆、最熱門(mén)的

實(shí)在智能「取數(shù)寶」是一款用于獲取全域經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的SaaS化智能工具，取數(shù)范圍覆蓋40+平臺(tái)、500+頁(yè)面、10000+字段。

在當(dāng)今的信息化時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)和組織開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，數(shù)據(jù)分析和決策逐漸成為了企業(yè)發(fā)展的重要手段

企業(yè)究竟如何才能讓“不佳體驗(yàn)減少，不佳輿情最小”呢？

圖（Graph）是一種存儲(chǔ)實(shí)體，及實(shí)體之間關(guān)系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而圖數(shù)據(jù)庫(kù)（Graph Database）則是一個(gè)使用圖數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，同時(shí)使用圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行語(yǔ)義查詢(xún)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

隨著數(shù)據(jù)化時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始注重數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化，以便更好地了解和管理企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況

在這篇文章中，將介紹企業(yè)數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵步驟和流程。解釋如何確定數(shù)據(jù)采集的目標(biāo)和范圍，選擇適當(dāng)?shù)?dptag>數(shù)據(jù)采集方法和工具，以及如何有效地收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。為該企業(yè)總部及下屬各區(qū)域搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，即時(shí)、準(zhǔn)確的提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果以及問(wèn)題追溯。

六大步驟：確定目標(biāo)、分解目標(biāo)、信息調(diào)研、補(bǔ)全要素、數(shù)據(jù)分析、反饋閉環(huán)

云原生時(shí)代，可觀(guān)測(cè)性變成了基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)的訴求。

| 企服解答 客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)應(yīng)用的必要性主要體現(xiàn)在：1、 共享客戶(hù)信息；2、提高客戶(hù)忠誠(chéng)度；3、促進(jìn)企業(yè)組織變革

近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能行為分析系統(tǒng)在市場(chǎng)上也逐漸得到了廣泛應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析和智能行為分析等技術(shù)也得到了廣泛應(yīng)用

隨著信息化程度的不斷提高，企業(yè)的IT系統(tǒng)也變得越來(lái)越復(fù)雜

國(guó)際知名的BI分析軟件有Power BI，Tableau，Quick BI，F(xiàn)ineBI，億信ABI，SmartBI等等

       在開(kāi)始數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí)，通常首先分析每個(gè)變量，以描述所擁有的數(shù)據(jù)并評(píng)估其質(zhì)量