BI與大數據已經是現代社會的熱詞，但很多人并不能區別兩者之間的關系。本文就請來權威解讀關于它們的定義，兩者間的區別與聯系，以及相關的工作職責。下面就有小編為您帶來bi大數據是什么的相關介紹。

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一、bi大數據是什么？

BI，英文是Business Intelligence中文被解釋為商業智能，是一種幫助企業更好地利用數據來提高決策質量的技術集合，是一個從大量數據中挖掘信息和知識的過程。簡單地說，它是應用業務、數據和數據值的過程。

大數據，英文是Big Data，通過算法直接分析來自不同渠道和格式的海量數據，發現數據之間的相關性。

兩者的區別數據利用： BI更注重數據的呈現和分析，大數據更注重數據的深度分析和利用。

數據存儲： BI存儲有限的數據(DWH/DM等)。大數據中存儲的數據則是無限膨脹。Hadoop的誕生就是為了低成本和無限制的擴展。

應用場景：商業智能更多的是關于決策，而不是大數據。描述性事實更多地基于群體共性，幫助決策者掌握宏觀統計趨勢，常常應用于支持業務決策。大數據具有更廣泛的內涵，往往描述個體和更多的個體決策。在企業中實現BI應用程序是為了更好地共享和使用數據。

BI工程師和大數據工程師現在很多公司的BI工程師的工作職責主要是做報表，主要內容是使用一些BI軟件開發不同類型的報表，例如使用FineBI，tableau等來實現明細報表等等。等待。在傳統行業，這個職位可能需要sql和相關工具，而互聯網行業需要一定的代碼能力。

大數據工程師在不同的公司擔任不同的職位。一是進行底層平臺開發和維護，如構建和維護hadoop集群、開發調度平臺等，此類工作需要較強的編碼能力，對常用的開源數據源源代碼有一定的了解;第二個是做數據開發,構建自己公司的平臺之類的,這種工作需要強大的SQL開發和優化能力,需要一定數量的數據倉庫模型設計技巧和一些基本的Java和Python開發能力等;第三就是什么都要做一點。

對于那些想要詢問BI工程師和大數據工程師工資高不高的人，影響工資的因素與你的技術能力、公司對其職位的重視程度、職位的緊迫性以及個人運氣有關。無論是做哪方面的工作都有高薪人士，選個自己喜歡做的深入去做即可。

二、大數據與bi的區別有哪些？

大數據與傳統BI是社會發展到不同階段的產物，我們從幾下幾個緯度來可以迅速的看出兩者的區別：

一、 從數據來源角度

大數據應用的數據來源，不僅僅包括非結構化的數據，還有各種系統數據，數據庫數據。其中非結構化數據主要是集中在互聯網以及一些社交網站上的數據以及一些機器設備的數據，這些都構成了大數據應用的數據來源。對于大數據的分析工具來說，現階段也是對于非結構化的數據分析的比較多。

BI系統則是在數據集成方面的技術越來越成熟，對于數據的提取，一個各種數據挖掘的要求來說，數據集成平臺會幫助企業實現數據的流通和交互使用，在企業內部實施BI應用就是為了可以更好的對數據進行分享和使用。

二、 從發展方向角度

BI的發展要從傳統的商務智能模式開始轉換，對于企業來說，BI不僅僅是一個IT項目，更是一種管理和思維的方式，從技術的部署到業務的流程規劃，BI迎來新的發展。對于大數據來說，現階段更多的大數據關注在非結構化數據，不同的數據分析工具的出現和行內的應用范圍不斷的加大，對于大數據應用來說，怎么與應用的行業進行一個深層次的結合才是最重要的

三、 從人員的角度

傳統BI只要掌握核心的SQL技術就可以從事BI的工作，而大數據的數據處理，涉及太多新的技術，不同的應用場景需要不同的大數據處理方法了，而且不再有人機交互那么好的客戶端了，至少要懂流處理、HADOOP、列式或分布式鍵值數據庫吧，還需要能在SPARK上開發算法程序，對于用戶畫像、產品標簽化、推薦系統、排序算法都應有所理解。

   所以，與傳統BI相比，大數據不僅僅是PLUS的簡單關系，它涉及到思想、工具和人員的深刻變革，BI員工應盡快順應潮流，更新自我，奮發圖強，重新出發。 以上就是小編為您介紹的bi大數據是什么，希望對您有所幫助。