最近小蔣在學習HR數(shù)據(jù)分析（People Analytics），主要想了解兩個問題： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能開始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能夠推廣落實？

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工具和營銷工具開始走到一個戰(zhàn)場上廝殺了。 沒有想到，這個世界是一個殊途同歸的世界。 大家又開始在一個市場上廝殺了。 其實我不應該沒有想到。 為什么，因為離錢遠的生意，不好活。

      無論是產(chǎn)品還是運營，在工作中都不可避免地會遇到與數(shù)據(jù)相關(guān)的場景

做銷售可以通過分析基本的業(yè)績、具體商品的價值、產(chǎn)品線的價值等方面，得出應當對產(chǎn)品使用怎樣的營銷策略，分析該產(chǎn)品是否應該繼續(xù)研發(fā)以及未來產(chǎn)品優(yōu)化的方向

       數(shù)據(jù)也叫做觀測，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

       在這個時代，我們可以用數(shù)據(jù)說話，也可以進行數(shù)據(jù)競爭

       數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

        數(shù)據(jù)分析是指通過適當?shù)慕y(tǒng)計和分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，并對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

    數(shù)據(jù)分析 是指對收集到的大量資料，采用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，從資料中提取有用的資料，形成結(jié)論，對資料進行詳盡的研究和歸納

    數(shù)據(jù)分析就是利用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對搜集到的大量資料進行分析，提取有用的資料，并得出結(jié)論，對資料進行詳細研究和歸納總結(jié)的過程

      近年來，大數(shù)據(jù)的概念越來越受歡迎，越來越多的人感受到數(shù)據(jù)的價值

      在當今社會，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一些企業(yè)的根

   前兩天我們公司的王會計做的財務報表令我們大吃一驚，因為之前我們做的財務報表都是一大堆數(shù)據(jù)，基本上除了本人，其他人想要看明白得費老大勁了

   如今大數(shù)據(jù)已開始應用于各行各業(yè)，作為數(shù)據(jù)分析師要從這些數(shù)據(jù)中獲得精確的信息，數(shù)據(jù)分析是非常有力的，但當然還是要在具體情況下，嚴格選擇假設(shè)，采用科學的 數(shù)據(jù)分析方法 才能產(chǎn)生有價值的結(jié)果

   現(xiàn)在，很多小伙伴都發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)分析 行業(yè)是IT行業(yè)的一個風口，也有很多對自己的職業(yè)不滿意的小伙伴，想要進入這個行業(yè)

慕尚集團數(shù)字化負責人金中緯、秋田滿滿信息中心負責人林興華、路特斯機器人前端開發(fā)專家王晶晶、觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠數(shù)據(jù)副總裁孫妍、觀遠數(shù)據(jù)解決方案專家Chris等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)大咖齊聚

張亮集團技術(shù)運營中心-IT總監(jiān)顧超、復星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼、上汽飛凡數(shù)據(jù)分析負責人田欣、首帆動力CEO黃橋勇、觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠數(shù)據(jù)售前總監(jiān)張磊等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)大咖齊聚一堂，

北京站為來自零售消費、金融、互聯(lián)網(wǎng)、高科技等各行各業(yè)的200多位嘉賓帶來了一場場精彩紛呈的主題分享，分享內(nèi)容以“讓業(yè)務用起來”為共同理念，講述了從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析，到敏捷分析實踐，以及企業(yè)高層至一線的

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的消費習慣也在逐漸改變，越來越多的商家開始將業(yè)務轉(zhuǎn)向線上，而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

在 Lakehouse 上搭建先進的 ELT 分析架構(gòu)

       數(shù)據(jù)分析是一個分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用信息，并對數(shù)據(jù)進行詳細研究和總結(jié)的過程

數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Excel， 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計圖表 ；FineBI， 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

By：接地氣的陳老師

數(shù)據(jù)分析預測的方法有：1、因子分析方法；2、回歸分析方法；3、平均分析法；4、交叉分析法；5、綜合評價分析法；6、集中趨勢分析；7、離中趨勢分析

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩

        商業(yè)智能 (Businessintelligence，簡稱BI)，又稱商業(yè)智慧或商務智能，是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析

       這兩種技術(shù)的共同點之一是興趣