數據分析預測的方法有哪些

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數據分析預測的方法有：1、因子分析方法；2、回歸分析方法；3、平均分析法；4、交叉分析法；5、綜合評價分析法；6、集中趨勢分析；7、離中趨勢分析。

1、因子分析方法

所謂的因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。因子分析的方法約有10多種，如影像分析法，重心法、最大似然法、最小平方法、α抽因法、拉奧典型抽因法等等。

2、回歸分析方法

回歸分析方法就是指研究一個隨機變量Y對另一個(X)或一組變量的相依關系的統計分析方法。回歸分析是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。回歸分析方法運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

3、平均分析法

運用計算平均數的方法來反映總體在一定時間/地點條件下某一數量特征的一般水平。平均指標可用于同一現象在不同地區/不同部門或單位間的對比，還可用于同一現象在不同時間的對比。

4、交叉分析法

通常用于分析兩個變量（字段）之間的關系，即同時將兩個有一定聯系的變量及其值交叉排列在一張表格內，使各變量值成為不同變量的交叉結點，形成交叉表，從而分析交叉表中變量之間的關系，所以也叫交叉表分析法。交叉表也有二維以上的，維度越多，交叉表越復雜。

5、綜合評價分析法

人們通過對實踐活動的總結，逐步形成了一系列運用多個指標對多個參評單位進行評價的方法，稱為多變量綜合評價分析方法，簡稱綜合評價分析法。基本思想：將多個指標轉化成一個能夠反映綜合情況的指標來進行分析評價。

6、集中趨勢分析

集中趨勢分析主要靠平均數、中數、眾數等統計指標來表示數據的集中趨勢。例如被試的平均成績多少？是正偏分布還是負偏分布？

7、離中趨勢分析

離中趨勢分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（協方差：用來度量兩個隨機變量關系的統計量）、標準差等統計指標來研究數據的離中趨勢。例如，我們想知道兩個教學班的語文成績中，哪個班級內的成績分布更分散，就可以用兩個班級的四分差或百分點來比較。