現(xiàn)如今不少人分不清楚商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別， 商業(yè)智能 側(cè)重于實現(xiàn)商業(yè)價值，而 數(shù)據(jù)分析 只是系統(tǒng)分析問題的一種方法，也可以說是一種工具

        毫無疑問，大數(shù)據(jù)市場是一個需要挖掘的金礦

    神策數(shù)據(jù)是一種面向企業(yè)的全端數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺

   不知各位對數(shù)據(jù)分析感興趣的小伙伴，有沒有發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：一些基層/中層職場人士，在提升了他們的數(shù)據(jù)分析技能之后，在未來的薪酬談判過程中，往往會占據(jù)優(yōu)勢地位：例如：數(shù)據(jù)分析技能

  我們生活在一個數(shù)據(jù)爆炸的時代，鋪天蓋地而來的信息和數(shù)據(jù)，讓人常常目迷五色

要對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行透視分析，您可以使用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)來幫助您實現(xiàn)這個目標

要進行實時數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控，可以使用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，如何對這些海量的數(shù)據(jù)進行分析和處理成為了各行業(yè)所需解決的重要難題

       數(shù)據(jù)分析是一個分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用的信息，并對數(shù)據(jù)進行詳細的研究和總結(jié)的過程

By：接地氣的陳老師

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的方法有：趨勢分析，對比分析，象限分析 ，交叉分析

數(shù)據(jù)分析的基本方法有：1、數(shù)據(jù)趨勢分析法；2、對比分析法；3、數(shù)據(jù)細分分析法；4、 回歸分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、綜合分析法

       商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策的工具

        商業(yè)智能 ，英文是Businesintelligence，簡寫為BI

       數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       市場調(diào)研是一種將消費者、公共部門和市場聯(lián)系起來的具體活動

       數(shù)據(jù)分析是指利用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，進行匯總、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       在這個時代，我們可以用數(shù)據(jù)說話，也可以進行數(shù)據(jù)競爭

       超市周報是每周總結(jié)統(tǒng)計各部門銷售數(shù)據(jù)的報告，包括銷售額、毛利率、毛利率、日比、周比、同期比、銷售比例、日平均銷售額、通路費用、各項數(shù)據(jù)指標、達成率和行動計劃

，分享生活，玩游戲等等，深受東南亞用戶的喜愛

     在互聯(lián)網(wǎng)大工廠里，數(shù)據(jù)分析是一個很常見的職位，幾乎所有想要擴大數(shù)據(jù)價值的公司都會開始建立并建立一個崗位

       許多人在寫 數(shù)據(jù)分析 報告時，往往更注重如何把報表做得更美觀一些，比如：制作漂亮的視覺圖表，制作炫酷的PPT等等

      隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師崗位的需求也在增加

數(shù)據(jù)分析 新用戶和流失用戶

    如今，可以使用大量功能強大的可視化工具來表達思想、 可視化數(shù)據(jù) 、將重要的分析結(jié)果共享給客戶和全球社區(qū)

    網(wǎng)絡(luò)時代的 數(shù)據(jù)分析 人員所面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩，而非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析人員

       產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析并不要求像專業(yè)的 數(shù)據(jù)分析師 一樣進行數(shù)據(jù)分析，因為產(chǎn)品經(jīng)理本身擅長的是解決問題的能力，而分析師所擅長的是發(fā)現(xiàn)問題的能力，具備一定的數(shù)據(jù)分析能力能更好的幫助產(chǎn)品經(jīng)理及時發(fā)現(xiàn)問題

   伴隨著數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，越來越多的企業(yè)在運營和決策方面發(fā)生變化

    從SQL的角度來看，數(shù)據(jù)庫就是一個以某種有組織的方式存儲的數(shù)據(jù)集合

智能 ETL（SmartETL）是觀遠數(shù)據(jù)提供的拖拽式、配置化的業(yè)務(wù)自助式數(shù)據(jù)準備工具。