人員招聘和員工流動數據的分析對于企業的人力資源管理非常重要

京東正在轉向物流和其他產品相關服務的升級，以履行效率和客戶體驗作為差異化，而不是不可持續的激勵營銷。

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這篇文章告訴你。

       稅收籌劃師與稅務師當然不同，這兩個證書就是兩個證書，兩者的考試內容和報考條件都有區別

    稅務師是指經國家統一考試合格，取得《稅務師執業資格證書》并注冊的，從事稅務代理業務的專業技術人員

消費品企業要如何繪制數字化轉型藍圖，讓數據驅動業務，實現數字化運營的增長價值？

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近年來，隨著互聯網技術的發展以及商業模式的變革，企業越來越重視客戶數據的收集、分析和應用

在現代數字化時代，營銷數據分析已成為企業發展和經營不可或缺的一部分

隨著大數據和人工智能技術的不斷發展，數據分析系統在企業管理、市場營銷、金融投資等領域中得到了廣泛應用

隨著大數據時代的到來，數據分析已經成為了企業決策中不可或缺的一環

在當前互聯網時代，各行各業都在不斷地追求數字化轉型和智能化升級

       網絡輿情分析師是指專職從事互聯網信息監控、輿情分析、輿情環境研究、網絡危機處置等工作，為各級黨政機構、企事業單位和個人提供互聯網信息監控、分析和咨詢服務

裂變是今天營銷從業者必須要掌握的一種營銷玩法，如何做好裂變營銷，有很多策略和方法，相信大家有很多心得。對于我們而言，重要的一點是，裂變相關的數據，尤其是過程數據應該怎么獲得，業內很少談到。

作為測評專家，我們經常需要對各種數據進行分析，以便得出正確的決策

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隨著信息時代的到來，數據成為了企業和個人不可或缺的資源，而如何對這些數據進行有效的收集、處理、分析和應用，已經成為了一個重要的課題

在今天的數字時代，數據分析和數據驅動已經成為了企業發展的必要條件

在競爭激烈的商業環境中，了解競爭對手的情況對于企業的發展至關重要

服務業數字化，應當避免大平臺利用數據優勢地位形成市場壟斷，從而侵害消費者權益，并造成市場的失序。

隨著企業信息化發展的深入，業務數據管理系統越來越受到企業的重視

高效的商業智能（BI）系統成為保險公司的必然選擇，為管理層提供了決策數據的準確性和時效性。

就需要對客戶的各種數據舉行分析，并在分析的基礎上實現大數據在金融行業的規模化應用。

    大概“BI”這個詞在數據分析軟件行業早就耳熟能詳了，但業界外還是有不少人不理解，甚至有人對BI有一定的誤解，比如有些人認為目前的BI分析軟件只停留在工具化水平

數據能力是數字化時代下企業必須具備的能力

       商業分析和商業智能是兩個不同的概念，但是很少有人能夠理解它們的區別

作為 商業智能（BI） 系統的前端，數據可視化負責與決策者互動，是實現數據呈現和分析操作功能的可視化互動工具

今天我們來聊聊如何讓創新落地，通過“自動化”的數據分析與決策，讓“人”釋放出來，專注于更有創意的思考以及更有溫度的服務。

  隨著我們從“內容為王”進入“數據為王”時代，合適的商業智能工具可以使數據更易于管理、存儲、維護和分類，幫助企業有效地做出決策