網(wǎng)易有數(shù)集團(tuán)旗下大數(shù)據(jù)品牌，經(jīng)過10多年的數(shù)據(jù)技術(shù)積累，提供全鏈路數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)，現(xiàn)已為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)零售、 金融 、教育、物流、傳媒、制造、農(nóng)業(yè)等7大行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)百位客戶提供服務(wù)

        廣告效果檢測(cè) 是廣告投放之后中必不可少的一環(huán)，它既可以幫助廣告主了解自己廣告投放產(chǎn)生了什么效果，還可以幫助廣告機(jī)構(gòu)了解自己的廣告的薄弱點(diǎn)，從而更好地優(yōu)化廣告內(nèi)容

       就像一切新事物一樣，“大數(shù)據(jù)”還沒有明確定義

       近年來，隨著鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)被應(yīng)用到 Google 等需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行超高速查詢的 Web 服務(wù)當(dāng)中，它正逐漸為人們所關(guān)注

       數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別，網(wǎng)上關(guān)于這兩者理論上的利弊說法有很多種，真正要了解并能簡(jiǎn)明扼要地向客戶闡明清楚，讓客戶覺得建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一件值得做的事，還是非常值得探討一下

       隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們的生活、工作模式已經(jīng)在無形中改變

分析及商業(yè)智能平臺(tái)不再因數(shù)據(jù)可視化功能而有所區(qū)別，平臺(tái)的差異化已經(jīng)轉(zhuǎn)移到對(duì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析的支持程度，如利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）幫助業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師實(shí)現(xiàn)比手動(dòng)更加高效的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分析和決策

OMO模式已經(jīng)成為教育機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型方向，本篇產(chǎn)品測(cè)評(píng)，筆者聚焦聲網(wǎng)教育aPaaS低代碼產(chǎn)品“靈動(dòng)課堂”，以點(diǎn)帶面拆解這個(gè)行業(yè)趨勢(shì)。

資產(chǎn)可知、流轉(zhuǎn)可視、風(fēng)險(xiǎn)可控、策略可管

輿情分析軟件的Python 輿情分析是一項(xiàng)重要的工作，它能夠幫助企業(yè)、政府等機(jī)構(gòu)及時(shí)了解社會(huì)公眾對(duì)其關(guān)注的話題和事件的態(tài)度和情緒，及時(shí)采取相應(yīng)的措施，提高應(yīng)對(duì)危機(jī)事件和輿情風(fēng)險(xiǎn)的能力

隨著社會(huì)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們獲取信息、傳播信息的重要途徑之一

      隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，逐漸形成了更加普遍的買方市場(chǎng)，企業(yè)在買方市場(chǎng)青睞的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中不斷升級(jí)營(yíng)銷手段

       我們常常對(duì)很多專業(yè)有疑問：學(xué)建筑就要搬磚嗎？學(xué)水產(chǎn)養(yǎng)殖就要養(yǎng)魚嗎？學(xué)物流就要送快遞嗎？學(xué)計(jì)算機(jī)就要修電腦嗎？其實(shí)關(guān)于大學(xué)的專業(yè)，我們還有很多不了解，

Meta分析是用于比較和綜合針對(duì)同一科學(xué)問題研究結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，其結(jié)論是否有意義取決于納入研究的質(zhì)量，常用于系統(tǒng)綜述中的定量合并分析

bi分析工具有：1、Tableau；2、Qlik；3、Smartbi；4、Spotfire；5、數(shù)加平臺(tái)；6、Echarts；7、Flot

   大家都知道：Excel,BI,R,Python...具體看個(gè)人需求，不要說哪個(gè)好，其中BI工具個(gè)人認(rèn)為“老少皆宜”

   Gartner市場(chǎng)研究公司指出，去年的大規(guī)模數(shù)據(jù)宣傳未能推動(dòng)快速增長(zhǎng)的全球商業(yè)智能和分析市場(chǎng)

本文將淺析網(wǎng)盤在企業(yè)中的應(yīng)用，探討其優(yōu)勢(shì)和潛在挑戰(zhàn)。

     隨著市場(chǎng)的多樣化，需求場(chǎng)景的多樣化，數(shù)據(jù)庫(kù)也層出不窮，為了適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，今天小編就為大家總結(jié)出以下三種最受歡迎的數(shù)據(jù)庫(kù)，快來看看你有沒有用到

疫情加速了各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，母嬰行業(yè)由于自身特點(diǎn)，受到的影響更加深刻。

華為云與致遠(yuǎn)互聯(lián)自2019年起構(gòu)建了生態(tài)伙伴關(guān)系，歷經(jīng)六年合作，雙方已從初步的項(xiàng)目合作發(fā)展到多業(yè)務(wù)線的廣泛融合跨越，共同推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)發(fā)展。

全場(chǎng)景互聯(lián)需求激增，倒逼跨端開發(fā)技術(shù)發(fā)展

       數(shù)據(jù)庫(kù)可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、鍵值（Key/Value）數(shù)據(jù)庫(kù)，這里涉及到表應(yīng)該是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

商務(wù)智能包括的技術(shù)有：1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；2、數(shù)據(jù)挖掘；3、數(shù)據(jù)集成和存儲(chǔ)管理；4、數(shù)據(jù)分析和建模；5、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)

在數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期中，數(shù)據(jù)管理作為承上啟下、統(tǒng)籌兼顧的關(guān)鍵一環(huán)，需要為后續(xù)的分析應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提供重要支持。

    百分點(diǎn) 商業(yè)智能系統(tǒng) （Clever BI）是一種基于AI的 數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品 ，它依靠自然語言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使用戶可以通過自然語言與系統(tǒng)進(jìn)行可視化交互，方便地實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)