AI(Artificial Intelligence)是一門研究、開發(fā)用于模擬、擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新興技術(shù)學(xué)

       隨著5G新基建概念的提出， 人工智能 作為新基建的七大板塊之一，又一次受到大家的熱烈關(guān)注，很多人想把握行業(yè)風(fēng)口

   人工智能AI已經(jīng)與我們的生活緊密相連，它是后互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展方向和路徑

   自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”

    隨著 人工智能技術(shù) 逐漸滲透到人們的日常生活中，人們在未來的生活和工作中將越來越多地使用它，而編程就是連接它的橋梁，它是幫助實現(xiàn)它的方法之一

    人工智能產(chǎn)品 構(gòu)建的過程分為三個階段，每一個階段都有不同的思維方式

   目前， 人工智能技術(shù) 在醫(yī)療、電子商務(wù)、教育、智能農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛

近期，一些做私域的企業(yè)在進(jìn)行年中復(fù)盤時，會發(fā)現(xiàn)其GMV增長明顯出現(xiàn)瓶頸甚至

不懂得關(guān)系，將寸步難行

商業(yè)模式的類型可以概括為2種：策略性商業(yè)模式、運營性商業(yè)模式

電子商務(wù)將以其空間時間無限性、中間環(huán)節(jié)簡單性以及購物方便快捷性而受廣大民眾青睞，從而在全社會范圍對商業(yè)運作產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響

       商業(yè)模式是一個非常廣泛的概念，通常與商業(yè)模式有關(guān)，包括運營模式、利潤模式、B2B模式、B2C模式、鼠標(biāo)加水泥模式、廣告收入模式等

       商業(yè)模式是企業(yè)家的創(chuàng)造力

       目前，貿(mào)易企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)較大

       商業(yè)是指通常通過貨幣交換商品和服務(wù)

      商業(yè)計劃書是指公司的長期目標(biāo)/總目標(biāo)(Goals)、階段性目標(biāo)/次目標(biāo)(Objectives)、商業(yè)戰(zhàn)略(Strategies)和戰(zhàn)術(shù)(Tactics)的文件，

          近幾年，由于疫情的爆發(fā)和互聯(lián)網(wǎng)電商的雙重夾擊，生意異常艱難

制造行業(yè)在客戶服務(wù)方面面臨著一些痛點，這些問題限制了企業(yè)與客戶之間的有效互動和客戶滿意度的提升。

智能制造模具生產(chǎn)管理企業(yè)軟件MES系統(tǒng)解決方案，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化，數(shù)字化。

    由于媒體廣告費用越來越高，越來越多的公司通過電話推銷郵件來尋找客戶，北京70%的中小企業(yè)人才市場都在招聘電話業(yè)務(wù)員，如何找到目標(biāo)客戶的電話地址成了許多公司的首要任務(wù)

    OA并沒有一個統(tǒng)一的定義，凡是將各種新技術(shù)、新機(jī)器、新設(shè)備用于辦公，都屬于辦公自動化領(lǐng)域

本文旨在探討智能知識庫如何有效應(yīng)用于風(fēng)險管理，特別是對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)。

Baklib是一款智能化管理企業(yè)知識庫的軟件，可以幫助企業(yè)高效地構(gòu)建、管理和利用知識庫。以下是關(guān)于Baklib軟件的介紹，以及它如何提供智能化的知識庫管理功能。

制造行業(yè)MES智能制造執(zhí)行管理系統(tǒng)應(yīng)具備哪些特質(zhì)?

智能制造MES管理系統(tǒng)在離散制造企業(yè)中的應(yīng)用價值

「企企通」作為供應(yīng)鏈數(shù)字化升級服務(wù)的杰出代表廠商，亮相“兩會”，從采購業(yè)務(wù)變化和采購場景為出發(fā)點，結(jié)合后疫情時代的供應(yīng)鏈管理的形勢，與嘉賓共同探討采購數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級之路。

        企業(yè)所用的文檔共享軟件一經(jīng)推出便引發(fā)選購高潮，它讓企業(yè)員工可以在線互享企業(yè)內(nèi)部所有文檔的信息

BI作為企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化最高效的方式之一，敏捷BI規(guī)避掉了傳統(tǒng)BI的種種不足，例如：實施成功率、部署開發(fā)周期、IT負(fù)擔(dān)等