人工智能產品構建的過程分為三個階段，每一個階段都有不同的思維方式。接下來小編就從行業屬性的挖掘到模型的建立和優化，每一階段都進行了析和說明，供大家參考和學習，一起來看看人工智能產品有哪些吧。

圖譜-身份實名認證

0

0條點評

咨詢產品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

5

合作品牌

24

人工智能產品有哪些？

一、人工智能產品有哪些、

1.人臉識別

  臉部識別又稱人像識別，臉部識別是一種以人的臉部特征信息為基礎的生物識別技術。臉部識別涉及的技術主要有計算機視覺、圖像處理等。

   從20世紀60年代開始研究人臉識別系統，80年代隨著計算機技術和光學成像技術的發展，人臉識別技術水平不斷提高。上世紀90年代后期，人臉識別進入應用的初級階段。當前，人臉識別技術在金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫療等領域的應用越來越廣泛。

2.無人駕駛汽車

   自動駕駛汽車是智能汽車的一種，也叫輪式移動機器人，它主要依賴于車內電腦系統為主的智能駕駛控制器來實現自動駕駛。無人機技術涉及到許多方面，如計算機視覺技術、自動控制技術等。

   發達國家，如美國，英國，德國，自70年代以來一直在致力于無人駕駛汽車的研究，而中國也從80年代開始對無人駕駛汽車進行研究。

   一輛叫做斯坦利的無人駕駛汽車在2005年以平均40km/h的速度在美國莫哈維沙漠中的野外地形賽道上行駛，耗時6小時53分58秒，行駛里程達到282千米。

   斯坦福大學是一輛大眾途銳汽車改裝而成，大眾汽車技術研究部、大眾集團下屬的電子研究實驗室和斯坦福大學共同合作完成的，該實驗室外部設有攝像頭、雷達、激光測距儀等設備，以感應周圍環境，內部設有自動駕駛控制系統以完成指揮、導航、制動和加速等操作。
在2006年，卡內基梅隆大學開發了另一款無人駕駛汽車Boss，它能根據交通規則安全駕駛穿過位于空軍基地附近的街道，并能躲避其他車輛和行人。

   近幾年來，隨著人工智能浪潮的興起，無人駕駛成為熱門的話題，國內外很多企業都在致力于自動駕駛和無人駕駛技術的研究。舉例來說，Google的GoogleX實驗室正在積極研發無人駕駛汽車GoogleDriverlessCar，而百度也已經啟動了“百度無人駕駛汽車”的研發計劃，其自主研發的Apollo無人駕駛汽車也已經亮相2018年央視春晚。

   但近兩年來，人們發現無人駕駛的復雜性遠遠超過了幾年前的預期，離真正商業化還有一段距離。

3.聲紋識別

   除人臉識別外，生物特征識別技術有許多種，目前使用較多的是聲紋識別技術。語音識別是一種生物識別技術，又稱說話者識別，它包括對說話者的識別和說話者的確認。

   聲音識別的工作過程是，系統采集說話者的聲音信息并將其輸入數據庫，當說話者再次說話時，系統采集此聲音信息并自動與數據庫中現有的聲音信息進行對比，以確定說話者的身份。
與傳統的識別方法(如鑰匙、文件等)相比，聲紋識別具有抗遺忘、可遠程識別等優點，在現有算法優化和隨機密碼等技術手段下，聲紋還可以有效地防錄音、防合成，因而安全性高、響應快、識別準確。

   與人臉識別、虹膜識別等生物特征識別技術相比，聲紋識別技術具有能夠通過電話通道、網絡通道等多種途徑獲取用戶聲紋信息的特點，因而具有很強的遠程身份確認能力。

   目前的工業互聯網正好在這個時候，AI技術也越來越多地應用到這個行業中。研發人工智能產品首先要解決的問題是深刻理解行業痛點，做出有價值的產品。怎樣認識一個行業也有一些實用方法可供參考。

   在開發一個產品的時候首先需要充分了解行業，同時也要充分了解自己。認識自己，主要從自己所學的專業、興趣程度、個性等綜合考慮。在當今社會中，行業與自己的職業不匹配的情況經常發生，只有充分地認識自己，充分地認識行業，才能判斷自己是否成熟。首先不談對自身的了解，首先給出如何快速了解一個行業的切入路徑。

   步驟一：行業認知——行業分解認知，行業組合認知。
   步驟二：行業分析——業務流程，產業鏈，商業模式。
   步驟三：行業常識——典型的行業內企業和領導。

   關于行業切入的路徑還需要做些說明，這種方法僅僅是對行業的初步了解。因為每個人的教育背景不同，不同專業，各行業壁壘都有高有底，不要指望通過某種方法能立即深入到某一行業，要想真正深入到某一行業，還需要系統地學習行業知識，真正在該行業沉淀一段時間，才能深入了解。

   將人工智能技術應用到工業領域，最重要的是提高工業效率。AI技術是一種模仿人類的技術，人工智能產品可以提供生產某一工序的效率，減少了人員的參與，降低了人員成本，提高了工作的準確性。

   當效率得到大幅提高時，就意味著創新。但創新不僅僅是通過提高效率來實現的。伴隨著人工智能技術的發展，大規模邏輯網絡的形成，知識圖譜的大規模應用，這些技術都可以用來構建新的知識發現。

   AI產品的研發，首先要實現效率價值，然后才能逐步實現創新價值。產業訴求需要作為價值判斷的最終依據。以上就是小編為大家介紹的人工智能產品有哪些，希望這篇文章對您有幫助。