BI作為企業(yè)轉型數字化最高效的方式之一，敏捷BI規(guī)避掉了傳統(tǒng)BI的種種不足，例如：實施成功率、部署開發(fā)周期、IT負擔等。

1、實施成功率

據不完全統(tǒng)計，在企業(yè)實際的應用中，傳統(tǒng)BI的實施失敗率高達70%。在這其中，國外產品引入國內后因水土不服導致的失敗更是讓人唏噓。而敏捷BI的成功率則大大提高。

2、部署開發(fā)周期

傳統(tǒng)BI產品的部署往往需要幾個月時間，需要進行整體的架構設計。這樣的部署周期在日新月異的商業(yè)環(huán)境下更顯尷尬。而敏捷BI只需一周即可部署上線。

3、IT部分負擔

傳統(tǒng)BI的報表制作需求會由業(yè)務部門提交到IT部門去實現，且每個新的需求都需要重新建模開發(fā)，不僅IT部門負擔沉重，多達數日的制作效率更會讓業(yè)務部門錯失商機。

總結

正是傳統(tǒng)BI無法根治的問題和商業(yè)環(huán)境的迫切需求讓敏捷BI順勢而生。只需一周即可部署上線；再也不需要建二次表、Cube、經歷復雜模型的漫長流程；可以從海量數據中瞬時生成分析結果；業(yè)務人員可以自助取數分析獲得報表......敏捷BI規(guī)避掉了傳統(tǒng)BI的種種不足，成為行業(yè)的首選。

因此，敏捷BI領域國際領頭羊Tableau一時間風頭無兩，在全球范圍獲得了快速發(fā)展。美國將數據分析技術列為出口限制技術，因此，BI國產化替代加速發(fā)展，以Tableau為代表的國外敏捷BI在中國的市場遇到困難。

（本文來源于：何春濤，36氪企服點評專家團｜永洪科技CEO 擁有20年的商業(yè)智能和企業(yè)應用從業(yè)經驗，是大數據和商業(yè)智能領域的頂級專家，對大數據、商業(yè)智能領域的發(fā)展趨勢、產品技術演進有著高度的前瞻性和豐富的實踐經驗。對行業(yè)發(fā)展具有足夠的洞察，在金融、制造、能源、零售等行業(yè)擁有豐富的企業(yè)服務經驗。）