這些不同內(nèi)容領(lǐng)域、不同變現(xiàn)方式的大V故事，不僅是所有內(nèi)容創(chuàng)作者的縮影，還可以給更多創(chuàng)作者以啟迪。

要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以提高商業(yè)智能（BI）結(jié)果的準(zhǔn)確性，可以按照以下步驟進(jìn)行： 1. 數(shù)據(jù)收集：首先需要收集原始數(shù)據(jù)，可以來(lái)自不同的數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)庫(kù)、日志文件、API等

主數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)之源，也被稱為企業(yè)的“黃金數(shù)據(jù)”，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心、信息系統(tǒng)互聯(lián)互通的基石、更是信息化和數(shù)字化的重要基礎(chǔ)。

本文將深入探討AI技術(shù)在短視頻推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用，以達(dá)觀智能推薦平臺(tái)為例，分享如何通過(guò)算法優(yōu)化實(shí)現(xiàn)短視頻內(nèi)容的高效分發(fā)和爆款識(shí)別。

智能工廠——PLM產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)

家居行業(yè)數(shù)字化加速

天心天思JD-MES智能制造執(zhí)行管理系統(tǒng)&APS智能排產(chǎn)管理系統(tǒng)產(chǎn)品介紹

“很多年前我們就在想，是否能用機(jī)器、智能幫助我們完成核對(duì)任務(wù)。”花姐是一名從業(yè)多年的資深財(cái)務(wù)，即便如此，繁瑣、重復(fù)的票據(jù)錄入、核對(duì)核銷工作仍令其苦不堪言。“這消耗了我太多精力。”

       隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，工業(yè)設(shè)計(jì)向智能化方向發(fā)展

       隨著科技的發(fā)展， 人工智能 也發(fā)展得越來(lái)越成熟，應(yīng)用到很多領(lǐng)域，為生活的便利做出了很大的貢獻(xiàn)

   人工智能已逐步進(jìn)入人們的生活，并應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，它給很多行業(yè)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)利益，同時(shí)也給人們的生活帶來(lái)了極大的變化和方便

隨著企業(yè)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的加劇，采購(gòu)成本和效率已經(jīng)成為了企業(yè)的重要考量因素之一

在現(xiàn)代信息化時(shí)代，各種類型的應(yīng)用軟件層出不窮，而其中一類備受關(guān)注的軟件系統(tǒng)就是具備智慧化決策功能的軟件系統(tǒng)

大浪淘沙的市場(chǎng)終有人被淹沒(méi)。

ToB企業(yè)服務(wù)，商業(yè)模式也在多元化，電商正在快速進(jìn)入。

隨著全球化的加速和互聯(lián)網(wǎng)的普及，跨境電商已經(jīng)成為了一個(gè)不可忽視的市場(chǎng)

       事實(shí)上，我們都知道，只有不斷提升核心能力，才能適應(yīng)環(huán)境的變化

預(yù)測(cè)性維護(hù)是指通過(guò)收集和分析大量數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)設(shè)備或系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障，并在故障發(fā)生之前采取相應(yīng)的維修措施，從而提高設(shè)備的可靠性和運(yùn)行效率

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)通常提供私有云部署選項(xiàng)

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常支持地理空間分析

| 企服解答 微信企業(yè)號(hào)的功能主要包括：自動(dòng)創(chuàng)建群、公費(fèi)電話的功能、會(huì)議功能、企業(yè)郵箱、會(huì)話存檔等

目前新能源產(chǎn)業(yè)有：1、太陽(yáng)能；2、核能；3、潮汐能；4、風(fēng)能；5、生物質(zhì)能；6、地?zé)?dptag>能；7、氫能；8、海洋滲透能

  問(wèn)卷調(diào)查 是一種常用的文體

數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)管理系統(tǒng)平臺(tái)從供應(yīng)商管理、尋源報(bào)價(jià)，到訂單系統(tǒng)、送貨協(xié)同、對(duì)賬結(jié)算協(xié)同，真正做到對(duì)采購(gòu)每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)密的跟蹤與管理，推動(dòng)采購(gòu)戰(zhàn)略執(zhí)行，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)采購(gòu)的全流程全周期數(shù)字化，解決當(dāng)前食品行業(yè)企業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)

    問(wèn)卷調(diào)查是通過(guò)制作詳細(xì)而細(xì)致的問(wèn)卷，要求被調(diào)查者做出相應(yīng)的回答來(lái)收集信息

從問(wèn)卷設(shè)計(jì)過(guò)程中的標(biāo)題、導(dǎo)語(yǔ)、基本信息、主體內(nèi)容、結(jié)語(yǔ)、整體回溯、檢查糾錯(cuò)這7個(gè)環(huán)節(jié)，逐一介紹應(yīng)該如何設(shè)計(jì)問(wèn)卷。

實(shí)在智能作為國(guó)內(nèi)AI準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)、RPA領(lǐng)域“先行者”，與全球 492家企業(yè)攜一批世界最前沿技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)邀