“很多年前我們就在想，是否能用機器、智能幫助我們完成核對任務。”花姐是一名從業(yè)多年的資深財務，即便如此，繁瑣、重復的票據(jù)錄入、核對核銷工作仍令其苦不堪言。“這消耗了我太多精力。”

不得不說，從1997年的“深藍”(DeepBlue)、到“阿爾法狗”（AlphaGo），再到今天隨處可見的智能化，人工智能在這二三十年來發(fā)生了翻天覆地的變化。

尤其在“阿爾法狗”后，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的集群式發(fā)展，為人工智能的發(fā)展提供了充足的算力、數(shù)據(jù)，再加上算法的更新迭代，人工智能真正從技術走向落地。

賦能傳統(tǒng)行業(yè)智能化，無疑將成為未來很長一段時間里，AI發(fā)展的重要方向。作為企業(yè)最核心、最基礎的部門之一，財務無疑首當其沖。也能看到，智能財務成為業(yè)界廣泛討論的話題。

說起財務，這無疑是個歷史悠久的行業(yè)。寬泛而言，或許從舊石器時代開始，財務便開始出現(xiàn)，代表如原始計量記錄法、單式賬簿法以及簡單復式記賬法，這是古代財務階段；

1494年，意大利數(shù)學家盧卡·帕喬利（Lusa Pacioli）《算術，幾何，比與比例概要》的出版，被視為財務發(fā)展史的里程碑，此后直到20世紀40年代末，復式記賬法的不斷完善和推廣，這是近代財務階段；

20世紀50年代，電子技術與會計融合產(chǎn)生的會計電算化，則標志著現(xiàn)代財務的到來。細分來看，現(xiàn)代財務也可劃分為三個階段，從國內(nèi)來看，20世紀80年代末到90年代初，以用友、金蝶為代表的會計電算化軟件的出現(xiàn)幫助財務擺脫了部分繁雜重復勞動，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的部分電子化存儲；

20世紀90年代中期以后，ERP、CRM、生產(chǎn)制造管理、供應鏈管理等信息系統(tǒng)的出現(xiàn)使得財務的工作由記賬、報賬轉向輔助管理、分析和決策，從電算化走向信息化階段；

2017年以后，財務進入智能化。所謂智能財務，指的是在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術基礎上，結合企業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略完成的財務轉型升級，包括借助大數(shù)據(jù)建模分析，借助人工智能實現(xiàn)財務流程自動化，最終提高企業(yè)財務效率、降低財務成本。

其實不難理解，為何在行業(yè)智能化升級中，財務行業(yè)首當其沖：一是因為財務本省就包含大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是智能化的基礎；二是財務中，存在有大量重復性勞動，而這些借助人工智能技術能輕松實現(xiàn)自動化。

也是在2017年，伴隨著德勤財務機器人的推出，智能財務掀起了一波熱潮。時至今日，智能財務的實際落地無非以兩種形式為主：一是智能財務機器人，可以從業(yè)務發(fā)起環(huán)節(jié)自動識別發(fā)票等原始單據(jù)，通過審核機器人、收付機器人、對賬機器人、結賬機器人、報表機器人等內(nèi)置機器人實現(xiàn)財務自動審核與記賬。

不難發(fā)現(xiàn)，智能財務機器人的特性：基于明確的規(guī)則，可高度執(zhí)行可重復財務任務；以外掛形式出現(xiàn)，不會改變企業(yè)現(xiàn)有流程。其本質便是模擬人力財務完成日常重復財務操作。

二是智能財務云服務。借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，基于事項法會計理論，以云服務的模式為企業(yè)提供智能報賬、智能核算、智能影像、電子會計檔案等財務服務，并幫企業(yè)建立具備連接、融合、實時、智能等特性的財務云應用。

在專家看來，無論是智能財務機器人還是智能財務云服務，其都是智能財務的體現(xiàn)，但僅僅是財務工作某部分流程的變革，無法完全詮釋智能財務的內(nèi)涵。

專家認為，真正意義上的智能財務，應該是財務全流程的智能化變革，應該包括三個層面：一是基礎層，包括基于流程自動化的財務機器人以及業(yè)務與財務深度融合的智能財務共享平臺：

二是核心層，基于商業(yè)智能（BI）組建財務數(shù)據(jù)中心，從多維度、多視角對財務數(shù)據(jù)進行查詢、分析，幫助企業(yè)管理者輔助決策；

三是深化層，基于智能財務機器人的RPA技術以及智能管理會計平臺的BI技術形成的智能財務平臺，不僅可以進一步降低人力財務工作，同時可通過深度學習、機器學習，自動對財務數(shù)據(jù)進行搜集、分析，最終自動化決策。

時至今日，不能發(fā)現(xiàn)，智能財務賽道已經(jīng)涌入了多類玩家。第一類無疑是以Oracle、SAP、用友、金蝶為代表的全球或國內(nèi)知名財務軟件廠商，其不僅提供智能財務云，也提供智能財務機器人。

以金蝶為例，其不僅為小微企業(yè)到大型集團企業(yè)提供不同類別的財務云管理、服務平臺，同時也在2017年推出了財務機器人小K：像人一樣具備看、聽、走、說、思考能力，即能借助圖像識別、二維碼識別技術以及大數(shù)據(jù)智能化算法完成發(fā)票的查驗、錄單、三單匹配、自動記賬；能聽懂提問者的問題；能進行行走引導；能根據(jù)預置智能財務報告解決報告；甚至自我學習對后續(xù)業(yè)務開展給出合理建議。

第二類是德勤、畢馬威、普華永道、安永四大會計師事務所，提供智能財務機器人。其推出的智能財務機器人，在RPA的基礎上進一步升級。如安永推出的智能財務機器人，包括傳統(tǒng)RPA，進行重復、基于規(guī)則的活動；認知RPA，通過機器學習，自然語言處理，管理非結構化數(shù)據(jù)；智能聊天機器人，用于互動等。

第三類是以易快報、大賬房、云小多等為代表智能財務、財稅創(chuàng)企，基于SaaS模式，為企業(yè)提供費控、報銷、票據(jù)自動識別等智能財務云服務。

第四類則是以阿里云、華為云、騰訊云為代表的云服務商，這類玩家似乎令人出人意外。實際上，云服務商多是間接參與了智能財務領域，因為其更多的是提供人工智能能力，如阿里云、華為云、騰訊云紛紛提供OCR能力用于發(fā)票的自動識別和結構化提取。

同時，騰訊云還提供了增值稅發(fā)票核驗（Value-Added Tax Invoice Verification，VTIV）技術，可應用于企業(yè)費控報銷管理、供應鏈發(fā)票核驗、財稅代理記賬等場景。

不可否認，自智能財務興起后，有關財務人員是否要丟飯碗的討論便從未停止。花姐認為，盡管智能業(yè)務至今已發(fā)展了五六年，但對財務人員的沖擊并沒有想象中的那么大。“智能財務系統(tǒng)的使用者，還是以大型、巨型企業(yè)為主。中小微企業(yè)仍然是人力財務主導。”

的確，工業(yè)和信息化部部長肖亞慶今年透露，我國現(xiàn)在4000多萬家企業(yè)，其中95%以上是中小企業(yè)。“中小企業(yè)沒有那么多的單據(jù)要處理，人力財務足夠忙得過來。那些智能財務系統(tǒng)，成本一定很高。”

即便如此，從長遠來看，財務人員還是要面臨轉型問題。簡單、基礎、重復性的財務工作遲早要大面積自動化，此時的財務人員要想保住飯碗，一定要進行深層次的財務工作，即業(yè)界提倡的從核算型財務轉向管理型財務。

幾年前的一份數(shù)據(jù)顯示，中國財務從業(yè)者與美國大不相同：美國500萬財務專業(yè)人士中，其中80%從業(yè)管理會計，20%從事核算會計；而中國1700萬持證者，80%從事核算會計，只有20%屬于管理會計。

這也是為何用友、金蝶等紛紛聯(lián)合高校開展校企合作，培養(yǎng)新型財務人才的原因。如今年4月份，上海財經(jīng)大學會計與財務研究院、上海財經(jīng)大學會計學院、用友網(wǎng)絡科技股份有限公司和新道科技股份有限公司發(fā)起主辦了“會計智能化教育改革論壇”。

新道科技副總裁宋健表示：“企業(yè)數(shù)智化財務轉型不僅體現(xiàn)在工作方式轉變、管理流程優(yōu)化等方面，更體現(xiàn)在數(shù)智化人才需求方面。大數(shù)據(jù)賦能的知識經(jīng)濟時代，技術升級解放了大量重復性、低附加值的會計工作，財務工作向著管理、戰(zhàn)略等高附加值方向發(fā)展，行業(yè)的發(fā)展亟需數(shù)智化復合型新型人才。”

據(jù)悉，早在去年6月，用友網(wǎng)絡、新道科技便與上海財經(jīng)大學會計學院共同發(fā)起成立“智能化教學改革研究中心”。該研究中心旨在通過為學生提供實踐平臺，在實踐中總結規(guī)律、把握趨勢，協(xié)助重塑會計人才培養(yǎng)體系，助力學院培養(yǎng)“國際化、本土化、專業(yè)化、智能化”高級財務管理人才。

本文來源于：海比研究院