業(yè)務(wù)分析用戶只關(guān)注分析思路，而無(wú)需關(guān)心數(shù)據(jù)處理、查詢語(yǔ)句、查詢的性能、可視化細(xì)節(jié)等問(wèn)題。

       現(xiàn)在不論是企業(yè)還是培訓(xùn)學(xué)校都開始利用 視頻會(huì)議軟件 開會(huì)或者進(jìn)行教學(xué)，市面上這類視頻軟件的類型非常多，其中只要是品牌知名度高售后維護(hù)服務(wù)好的廠商其銷售的視頻軟件性能也都差不多

如何更進(jìn)一步，在當(dāng)前以大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為核心的模式下將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值最大化，并賦能于各個(gè)營(yíng)銷渠道的銷售與管理？這是該企業(yè)思考的又一個(gè)問(wèn)題。

智能制造工業(yè)軟件之間的信息交互——工業(yè)設(shè)計(jì)軟件與PLM/PDM研發(fā)管理系統(tǒng)的集成介紹

要利用商業(yè)智能（BI）進(jìn)行客戶細(xì)分和定位，可以按照以下步驟進(jìn)行： 1. 收集和整理數(shù)據(jù)：首先，需要收集各種與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括客戶的個(gè)人信息、購(gòu)買行為、偏好等

數(shù)據(jù)整合與分析：將線上線下銷售渠道的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并通過(guò)商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)進(jìn)行深入分析

達(dá)觀數(shù)據(jù)的智能流水分析系統(tǒng)利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí) OCR 技術(shù)，能夠精準(zhǔn)識(shí)別并解析近百家多家主流銀行的流水版式

本文將詳細(xì)介紹手機(jī)銀行智能推薦的六大場(chǎng)景，展現(xiàn)其如何為用戶帶來(lái)便捷與價(jià)值。

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)于文字信息的處理需求也變得更為多樣和復(fù)雜

智能化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理 MES 解決方案

       近年來(lái)，隨著科技的飛速發(fā)展和進(jìn)步，人工智能領(lǐng)域與發(fā)展迅猛

   人工智能 是一種理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)，它使用數(shù)字計(jì)算機(jī)或由數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器來(lái)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人的智能，以使人能夠感知環(huán)境，獲得知識(shí)，并利用知識(shí)取得最佳效果

隨著科技的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開始使用智能化服務(wù)管理系統(tǒng)軟件來(lái)提升工作效率和服務(wù)質(zhì)量

隨著物流行業(yè)的不斷發(fā)展，運(yùn)價(jià)管理成為了越來(lái)越重要的一環(huán)

隨著科技的發(fā)展和商業(yè)模式的不斷變化，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理方式也在不斷地升級(jí)

以前只是附加值，現(xiàn)已成為企業(yè)發(fā)展的必選項(xiàng)。

最近，“開源商業(yè)化”這個(gè)詞火了，軟件行業(yè)和投資界都在盯著。

分析的未來(lái)是指標(biāo)中臺(tái)

市面上常見(jiàn)的bi可視化工具有：Tableau、Quick BI、華為云-數(shù)據(jù)可視化、阿里云-DataV數(shù)據(jù)可視化等等

    GitHub是一個(gè)開放源碼和私有軟件項(xiàng)目的托管平臺(tái)，因?yàn)樗恢С諫it作為唯一的版本庫(kù)格式，因此名為GitHub

    目前市場(chǎng)上開放源碼的 BI產(chǎn)品 較多，各產(chǎn)品側(cè)重點(diǎn)不同，有些以報(bào)表為主，有些以可視化為主，有些以查詢分析為主

    伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息每天都在爆炸式地增長(zhǎng)，信息的復(fù)雜程度也在不斷提高；同時(shí)，對(duì)更直觀地解讀數(shù)據(jù)、探究數(shù)據(jù)背后深層原因的需求，也讓企業(yè)越來(lái)越需要

    億信ABI是一個(gè)一站式的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以快速實(shí)現(xiàn)從 數(shù)據(jù)采集 、數(shù)據(jù)集成、建立數(shù)據(jù)中心到 數(shù)據(jù)可視化 展示的全過(guò)程，幫助企業(yè)有序管理，不斷挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值

   伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息每天都在爆炸式地增長(zhǎng)，信息的復(fù)雜程度也在不斷提高；同時(shí)，對(duì)更直觀地解讀數(shù)據(jù)、探究數(shù)據(jù)背后深層原因的需求，也讓企業(yè)越來(lái)越需要

   如今，企業(yè)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)成倍增加，為了處理和分析大量的數(shù)據(jù)問(wèn)題，許多企業(yè)都在尋求BI軟件的幫助

   近幾年來(lái)，前端工程師一直是被炒得比較火的內(nèi)容之一

   在商業(yè)智能快速發(fā)展的今天，假如你有數(shù)據(jù)分析方面的知識(shí)，你一定聽(tīng)說(shuō)過(guò)一些實(shí)用的工具，比如Excel、Tableau、PowerBI等等，這些可以成為數(shù)據(jù)分析的得力助手，面對(duì)功能強(qiáng)大的軟件

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）是指運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)和工具，對(duì)企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、分析、挖掘，并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，以幫助企業(yè)做出決策和促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一種管理方法

為什么選擇集成 SaaS BI?選擇集成SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）的決策是一個(gè)重要且復(fù)雜的過(guò)程