目前市場上開放源碼的BI產(chǎn)品較多，各產(chǎn)品側(cè)重點(diǎn)不同，有些以報(bào)表為主，有些以可視化為主，有些以查詢分析為主。本文選擇了幾款開放源碼BI產(chǎn)品，從產(chǎn)品功能、可視化功能、數(shù)據(jù)源支持和使用文檔等方面進(jìn)行對比，以期對大家有所幫助。下面就讓小編為大家介紹開源的bi工具有哪些？

開源的bi工具有哪些？

Grafana

    與Superset相比，GitHub擁有更多的明星，之所以將其放在第二個(gè)位置，是因?yàn)樗膽?yīng)用與大多數(shù)BI產(chǎn)品不同，Grafana主要用來對接時(shí)序數(shù)據(jù)庫，分析顯示監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。現(xiàn)在支持的數(shù)據(jù)源有：InfluxDB,EluxSearch,GraphySearch,Prometyus等，還有MySQL,MSSQL,PG等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
    查詢語言和每個(gè)數(shù)據(jù)源的功能都有很大的不同，Grafana可以將來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)組合到一個(gè)指示板上，但是每個(gè)面板都與屬于特定組織的特定數(shù)據(jù)源綁定在一起。
    對于不同的數(shù)據(jù)源，Grafana提供了不同的編輯器，這使使用特定數(shù)據(jù)源的查詢語法變得很容易。有時(shí)候，Grafana與Kibana相比，Grafana在數(shù)據(jù)源種類和查詢支持方面的表現(xiàn)更為豐富。
面板(Panel)是可視化構(gòu)建過程中的基本可視化模塊。根據(jù)在面板中選擇的數(shù)據(jù)源，每個(gè)面板都提供了一個(gè)查詢編輯器(通過查詢編輯器，可以提取出顯示在面板中的完美視覺效果)。面板可以在儀表板上拖放和重新排列，以及調(diào)整大小，這里有多種樣式和格式選項(xiàng)。
    Dashboard是Grafana可視化的最終展示形式，并且Dashboard(或特定面板)可以以多種方式被分享。可將鏈接發(fā)送給Grafana登錄者。當(dāng)前查看的所有數(shù)據(jù)都可以通過使用快照功能被編碼為靜態(tài)和交互式JSON文檔。這樣做比通過電子郵件發(fā)送截屏效果更好。
值得注意的是，Grafana的文檔寫得非常好，除了非常詳細(xì)之外，將許多操作步驟記錄到GIF文件中，讓人一目了然。
    究竟什么情況下會選擇Superset，什么情況下會選擇Grafana？
    選擇Grafana進(jìn)行時(shí)序、日志和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)分析；選擇Superset進(jìn)行企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。

Metabase

    Metabase目前在GitHub上的人氣僅次于Superset,Metabase也是一個(gè)完整的BI平臺，但是它的設(shè)計(jì)理念和Superset有很大的不同。Metabase非常重視非技術(shù)人員(如產(chǎn)品經(jīng)理、市場營運(yùn)者等)使用該工具時(shí)的經(jīng)驗(yàn)，讓他們可以自由探究數(shù)據(jù)并回答他們自己的問題。而且在Superset中，非技術(shù)人員基本上只會看到預(yù)建的Dashboard、不會理解SQL或數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，因此難以親自動手操作。
    通過“提問”的方式，Metaba實(shí)現(xiàn)了一步一步的數(shù)據(jù)探索，探索的結(jié)果可以作為Dashboard保存和發(fā)布。可以使用Nativequery來處理復(fù)雜問題，允許用戶編寫SQL或nativequery。
    數(shù)據(jù)來源方面，Metablite支持15種資料來源，包括Redshift,Druid,GoogleBigQuery,MySQL,PG等。

潤乾報(bào)表

    潤乾報(bào)表是國內(nèi)為數(shù)不多的一款開源BI產(chǎn)品，產(chǎn)品名稱雖然以報(bào)表命名，但實(shí)際上已經(jīng)包含了所有的BI功能。就功能而言，潤乾報(bào)表可以大致等同于Superset+BTS，也就是說，它提供了多維的分析、任務(wù)欄和報(bào)告，還有平臺管理功能。

    數(shù)據(jù)來源：潤乾報(bào)表除了支援傳統(tǒng)的RDBMS，如MySQL,Ohle外，亦支援諸如MhoDB,Ehosearch,Rehash,hrk和suff等資料來源。也可以使用Excel,CSV,JSON直接進(jìn)行報(bào)表開發(fā)和數(shù)據(jù)分析。
    從視覺效果上看，潤乾報(bào)表表現(xiàn)不太突出，有30多種內(nèi)置圖形中規(guī)中矩。若要更有效地使用可視化圖庫，可通過潤乾報(bào)表提供的第三方圖形界面來實(shí)現(xiàn)，引入圖庫文件后修改JS，以接收數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)即可完成。這種方法與Superset等擴(kuò)展可視化圖庫的方法不同，它沒有任何插件開發(fā)過程，簡單方便。
    潤乾報(bào)表提供的多維分析力能類似于Superset，通過拖放頁面上的維度和指標(biāo)來執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢，同時(shí)還可以做切片和旋轉(zhuǎn)。潤乾報(bào)表允許用戶直接基于文件分析，或者編寫SQL的數(shù)據(jù)查詢生成圖表，同時(shí)保證性能還能使用自己專用的存儲格式。
    對于語義層建模，潤乾報(bào)表支持多表關(guān)聯(lián)(JOa)。具體地說，在“加干”報(bào)表中，需要將維度顯示生成到表中，如果沒有相應(yīng)的表，則需要?jiǎng)?chuàng)建虛擬表，這樣做的好處是，前端查詢分析界面可以很方便地實(shí)現(xiàn)多表實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)查詢，而不必每次都基于寬表(物理或邏輯)。
    Dashboard可以通過多維分析拖拽圖表組織，根據(jù)指定的(或自定義)布局生成，而數(shù)據(jù)過濾分析則可以使用全局參數(shù)。
    添加報(bào)表的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是能夠處理復(fù)雜報(bào)表。
    據(jù)我們所知，國內(nèi)的報(bào)表都具有很強(qiáng)的本地化特點(diǎn)，潤乾報(bào)表一開始是為實(shí)現(xiàn)復(fù)雜報(bào)表而設(shè)計(jì)的報(bào)表工具，是目前主流產(chǎn)品(含商業(yè))中最早也是最好的一種。
    因此，無論使用上述任何一種工具，都不能令人滿意。
    潤乾報(bào)表的定位與Redash非常相似，都是希望提供方便的方法讓用戶快速得到分析結(jié)果。還提供了一個(gè)輕量級的管理平臺(ReportCenter)，它包含了資源管理、權(quán)限控制和郵件訂閱等功能。
    潤乾報(bào)表提供了BI平臺，同時(shí)還支持模塊化的集成，可以根據(jù)需要將產(chǎn)品中的各個(gè)模塊集成到現(xiàn)有的項(xiàng)目中，這對于已經(jīng)擁有平臺系統(tǒng)的用戶來說非常方便。
    值得注意的是，潤乾報(bào)表并非所有功能都開放源代碼，目前開放源代碼的部分包括：多維分析前端界面，報(bào)告中心和任務(wù)欄。若要使用基本報(bào)告、多維分析服務(wù)器等部分，則需要付費(fèi)，但價(jià)錢不貴。

總結(jié)

    我國的BI項(xiàng)目主要是企業(yè)級的應(yīng)用解決方案，其需求主要集中于多維分析式自助報(bào)告、Dashboard和一些相關(guān)的平臺管理功能，而對多步探索式分析的需求相對較少(這部分功能通常是通過桌面BI實(shí)現(xiàn)的)。因此，作為國產(chǎn)產(chǎn)品的潤乾報(bào)表，除了具備常規(guī)BI所具備的特性外，還可以處理國產(chǎn)復(fù)雜報(bào)表，因此，在選擇開源BI時(shí)不妨嘗試一下。以上就是小編為大家介紹的關(guān)于開源的bi工具有哪些？的全部內(nèi)容，希望能夠幫到大家。