隨著互聯網的不斷發展和普及，企業越來越重視客戶關系管理，特別是在售后服務方面

        現階段的 人工智能 ，其作用和過去千百年中所發明的所有工具和技術一樣，都是為了簡化人類的工作，幫助我們做出更好的決定

自動駕駛，正是丈量世界。

AI這時代，星辰大海

人工智能的主要應用領域有：1、強化學習領域；2、生成模型領域；3、記憶網絡領域；4、數據學習領域；5、仿真環境領域；6、醫療技術領域；7、教育領域；8、物流管理領域

      直到大數據時代的到來，企業營銷只能利用傳統的營銷數據，包括CRM系統中的客戶信息、廣告效果、展會等線下活動的效果

隨著城市規模的不斷擴大，城市管理也變得越來越復雜

隨著數據化、信息化的時代發展，數據管理和利用已成為企業日常運營的必須環節

隨著信息技術的飛速發展，知識管理越來越受到各種機構和企業的重視，特別是在企業的日常經營活動中，對知識的高效管理顯得尤為重要

       大數據是通過算法從收集的海量數據中直接分析來自不同渠道和格式的數據，從而找到數據之間的相關性

    BI工程師主要是開發報表，需要有一定的數據庫經驗，熟悉SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數據庫的應用設計、性能調整和存儲過程開發

    大數據BI是一種能 處理分析大數據 的BI軟件，它與傳統BI軟件的區別在于它能完成TB級數據的實時分析

    隨著大數據研究熱潮和數據挖掘、機器學習等技術的進步，各種 數據可視化圖表 層出不窮，如何使大數據生動呈現，成為可能，隨之而來的是大量商業化軟件的涌現

   大概bi軟件這個詞在數據分析軟件行業早就耳熟能詳了，但業界外還是有不少人不理解，甚至有人對BI有一定的誤解，比如有些人認為目前的BI分析軟件只停留在工具化水平，分析功能還沒有真正涉及到

bi數據分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

    bi數據系統 ，聽起來高大上，其實做起來不會是想象的那么難，甚至可以說這是作為一名數據產品經理的必備技能，那么，bi數據系統是什么意思？

SaaS BI實施的步驟可以大致分為以下幾個階段： 1. 需求分析：在這一階段，團隊需要與客戶進行充分的溝通，了解其業務需求和目標

       商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策的工具

金融行業擁有龐大的高價值客戶群，如何對已有客戶進行盤活是金融行業的業務重點，不少銀行和券商開始將盤活客戶的重點放在了企業微信私域上。

技術驅動建筑行業“數智化”發展。

跨越競爭門檻，持續領跑行業

隨著電子商務的不斷發展，越來越多的企業開始轉型線上銷售

近年來，隨著中國連鎖經營行業的迅速發展以及加盟商數量的不斷增加，加盟企業管理的難度也在逐步增加

隨著電子商務的快速發展，電商評價洞察功能的軟件系統也逐漸得到了廣泛應用

通過這次全新的產品重構，我們將為企業客戶提供更豐富的簽署功能、更靈活的企業管理和計費支持，以及更極致的產品體驗

家電行業一直是全球家電消費的龍頭行業，總體規模巨大，但競爭也非常激烈。在傳統家電制造企業需要全球運作、多級供應鏈和不斷創新的情況下，B2B電商平臺成為了家電行業不可或缺的工具。