中國汽車產業歷經二十余年高速發展之后，汽車保有量預計將在2025年超過美國，成為全球最大“存量”市場。
尤其當Z世代正逐漸成為汽車的潛力消費群體，他們將打破汽車消費的結構，重塑汽車領域新消費、新理念、新路徑，同時也在對汽車的功能、設計提出更高的要求。
但當 5G、AI、云計算和大數據的更多應用落地，數字化在未來將發揮更大作用。越來越多的車企擁抱數字化。
車企是如何應用數字化的手段保證競爭優勢的？數字化又是如何影響車企適應用戶年輕化的趨勢的？
6月14日，衡石科技 CEO 劉誠忠受邀做客 36kr 直播間，與億景智聯CEO 孫偉、36kr 數字時氪中心負責人石亞瓊一起暢聊車場數字化的話題。
1、汽車行業的數字化，我認為還處于非常早期的階段，因為現在還是群雄逐鹿的階段，真正在各種標準、軟件研發的環境和數字化汽車的應用不斷成熟，軟件得到蓬勃發展的時候，才是整個行業發展起來的時候。
我覺得首先這個過程應該會很長，總體來說我們還處于比較早期的階段。
2、所謂的智能化，不管在生產環節，還是消費環節，還是實際體驗汽車環節，有很多都是自動化的、無感的，是一種很無縫嵌入的，達到這個目的的過程是通過數字化和數據化。
數字化，我覺得是指有更多形式、途徑是在線的，比如去觸達我們的消費者，去了解消費者一些滿意度的調查，但可能是在線的更直接觸達的形式。
數據化，我覺得雙向的，一方面是我們的汽車已經是一個巨大的數據終端來源了，不管是傳感器，還是行駛的數據，本身是一個非常豐富的數據產生源頭；另一方面，又有很多跟它相關的數據在產生，它出現在你的各個手機終端，比如有一些智慧道路建設，有一些高速公路的傳感器等，會在每個地方產生大量的數據，這些數據其實是在還原這個過程，在消費者的心智和車廠的品牌意識上是在還原這些東西。
像車廠或經銷商，會通過數據采集、抓取和聚合，來形成對消費者相對統計意義上的認知，這是我理解的車廠數字化。
3、一個產業的進步或變革本身就對應著更高的技術和更低的成本，這其實幾十年來我們在整個汽車行業看得到的、實實在在發生的事情，如果把通脹的因素考慮進去，其實它的成本掉的不是一點半點。
從現在在做的新能源來看，在進一步縮短車的產研周期，其實就是降低分攤研發的成本。這個產業本身投入巨量研發資源和生產力資源，帶來的必然結果就是成本是結構性的下降，所以它必然會從一個早期的奢侈品、很稀有的東西變成一個非常大眾的東西。
4、我們消費者去了解汽車可能是通過一些主流的網站，其實就那么兩三個大的站點去了解汽車，我們后來也有一個伙伴在去把消費者投放這塊做的更好的情況下，比如從去年開始，整個傳統站點的流量其實是非常平的，甚至在往下掉。
整個短視頻這波起的很快，當時看到的數據，比如主流的主機廠在抖音這樣的平臺得到的營銷上的關注是非常高的。
看到的數據顯示在過去的一年，從抖音、視頻號給到主機廠的收獲不管是漲粉量，還是關注度，都在成倍增長。
這是流量洼地，整個短視頻這塊是目前車廠明顯都已經意識到的，在很大地投入這塊營銷動作的比較好的洼地，核心就是為了種草。
5、歸因這個事情怎樣算做的非常好，其實是業界一直去追求的，其實本質上還是一個品效合一、精細化營銷的事。
所以，歸因分析有一個前提，你需要把多個渠道觸點的數據能夠打通，打通放到一個平面上來看，才能最終意識到最后的行為到底是在哪一個觸點發生推動的，這是一個非常難的事情，不管技術上很難，而且在整個生態里也很難，因為它的數據是在不同的商業實體里發生的，所以有很多數據并不是一個開放的。
第一，需要有大量的數據輸入，這樣所謂的 AI 才能有算法去施展的空間。
第二，要有足夠快的反饋閉環，就是你通過算法優化出來的東西，要在一個地方得到一個正向反饋去反復優化。
其實這就是在一個傳感器豐富、并且消費行為豐富的產業，才會有這樣的用武之地。
第一，整個智能座艙。我認為這一塊在短期內發展的空間還是挺大的。剛才看到彈幕上有人評論問蘋果行不行？蘋果這次有一個很大的發布，在整個市場上，我個人感覺在短期內數字座艙用戶的體驗和感覺相對來講會更靈敏一些，用戶感知度上會更高。
第二，自動駕駛。原來百度也是自動駕駛的黃埔軍校，很多同事也是從那里出來的，我覺得這個賽道也比較火，在短期可以預見的階段上，我自己判斷整個智能可能會作為一個主線條、自動駕駛是一個更底層的東西，整個演進的時間可能會更長。
從未來角度來看，我認為這一塊可能是數字化的兩個最大的主力軍。
2、很難說5年以后到底汽車行業在數字化上會怎么樣，但一般從時間線的角度上來看，現在一個重要的點是汽車行業像手機一樣，從原來功能機到現在智能機，車其實也是這樣的，是從一個功能化的車變成一個智能化的車的過程。
3、其實車廠的數字化是一個挺大的概念，短期大家能看的就是比如我營銷的數字化、我對用戶受眾觸達的數字化、以及生產制造的數字化、包括整個自動駕駛、智能化的東西，是一個比較廣的概念，其實每個領域上大家都可以來講。
剛才我看到很多人也講整個智能座艙的數字化，我覺得可能有三個階段，大家能看到的一個比較短的時間節點里，可能還是營銷數字化、數字化服務，這一塊是大家最容易被感知、被領悟到的，后來大家可以從數字座艙、從整個智慧化的體驗，最后到自動駕駛整個整車的智能化。
4、短視頻時代可能跟原來的時代也不大一樣，相對來講更多元化一點，更一超多強，抖音不錯、快手不錯，視頻號也不錯，比如B站、小紅書其實也是不錯的，怎么能夠把這些跨區提的整個歸因和訴求找到真正感興趣的用戶，我覺得這也是很重要的一個點。
5、我原來做過一個調研，也看了一些東西，當時給我的答案是女性用戶主要看兩個點。
1）、小而美。第一得美，不美，很多女性覺得這個車不好看，就不買；小，可能就是開著方便，好開、好聽。
2）、高大上。高大更多是跟安全相關，女性其實喜歡 SUV 的也蠻多的；上，大家對品牌的認知和過程會更多一些。
我認為這是大家的用戶習慣，或者大家對整個產品定位上的理解。就觸點來講，我的理解就兩個。
一、要看現在流量到哪去了，整個流量結構發生了什么樣大的變化。我一直做媒體，國內每3-5年就會有一次大的媒體變革，從門戶到搜索、到微博、到微信、到短視頻等，現在流量的結構就是在短視頻里，整個流量池在這兒，你先要找到最肥、最大的流量池，在這個流量池里去做挖掘。
二、我認為要找一些流量洼地，哪些流量上是能夠有洼地的。舉個例子，第一，我們認為現在整個商場和影院是一個流量的洼地，當然今年因為疫情，這塊影響比較大，但實際來講由于疫情導致整個影院媒體投放的預算、以及整個定位和定價降的很厲害。從影院來看，這里面女性用戶的占比反而是很高的，比如除了情侶，很大一部分大家是閨蜜，就這個邏輯來看，你怎么觸達這種受眾，這也是很重要的一點。
大家從觸點的角度看，比如小紅書、B站，這些媒體上的流量結構也不一樣，因為整個視頻化的結構不一樣，我們能看到小紅書整個視頻化的占比跟抖音、快手的占比量級是不一樣的，這里面也會有更多的轉化機會和空間。
6、AI 在汽車領域應用很多，比如自動駕駛，從傳感器的感知、到決策、到后端的控制，其實這部分都需要用 AI 來做，整個模型的建立、數據的采集、整個后端算力的處理，其實都需要 AI。
AI 在這一塊其實有非常深度的參與，原來大家都聊到自動駕駛是整個 AI 領域里的皇冠明珠，為什么提這個？只有自動駕駛才用到大量的算力、算法、模型，它其實也正是計算大模型的產物，我認為這一塊有巨大的空間。
以下內容為直播實錄：
1、最近比較火的話題是購置稅，汽車購置稅減免，其實目前還沒有對業務產生實際的影響。為了讓觀眾更清晰地了解數字化，比如我們設想一下購置稅可能對兩位的業務產生一些什么影響，會有一些什么樣的客戶、合作伙伴來找你們做一些數字化的東西？
劉誠忠：今天咱們是聊年輕人對車的需求變化，我其實對車稍微了解一點，對車廠的數字化會更加了解一點，但我對年輕人非常不了解，我其實不太知道購置稅對年輕人會帶來多大的促進（開玩笑），首先肯定是一個利好。
我從車廠的角度來看，如果是主機廠的話，可能會希望了解的是這樣的消息通過各種媒體出來后，大家在社交網絡上、輿情上對車的了解具體的動作上，會不會有一些具體的變化。比如去搜、去關注這方面的消息，并且出來之后在網絡上的統計行為，比如去搜索、去預定、去預約試駕，這些行為有沒有跟著上漲。
其實我的觀點是，我們去預測一個東西的時候，其實需要放置很多觸點去獲得一個東西，然后作為主機廠再去 response。
孫偉：剛才這個問題，對于整個業務有什么影響？說實話還真不知道有什么影響，現在實實在在的就是對股票有影響，購置稅一上來，股票賬戶就特別好，最近大反彈，很開心。
業務上，我的感覺從大的背景來看，我認為還是國家在促進整個的消費，汽車產業的消費是一個大的框架和方向，我感覺至少從用戶的內容、觸點上能爆起來，畢竟便宜了嗎？便宜7500-15000，實惠有了，大家整個購車的熱情就起來了，我覺得這個還是很大的一個促進。
第二，評論里有朋友也在問怎么把銷售帶起來，其實大家還是先有需求，需求有了以后，再去看整個消費的進展和過程，我覺得至少先把這把火點起來。
劉誠忠：大家需求在沒有出來之前，先吸引大家的關注和投入關注度的精力，然后他的需求可能會被更多地挖出來。
2、從兩位的角度來看，汽車數字化到底是什么，哪些業務是能夠算在汽車數字化里，哪些算是打了一些概念？
劉誠忠：我的感覺是之前確實整個過程中對汽車沒有那么關注，讓我對這個行業有越來越多的興趣，是因為看到身邊一些很優秀的人在不斷地進入這個行業，包括同學朋友的創業，以及衡石合作的一些比較優秀的分析方案廠商，看到越來越多的人在幫助這個行業里面的各個生態位的角色，比如主機廠、經銷商和消費者，其實每一塊都有很專業的方案出來，這讓我感覺到原來數字化轉型比較熱的方向是在往這個行業涌進。
回憶10年前，當時在秒針團隊時做廣告營銷檢測，那會最大的客戶就是日用方面的，像寶潔這些和汽車行業，再往前看，像美劇廣告狂人那個年代，基本上是香煙和汽車行業完全養活了麥迪遜大街那一幫人。
其實這個行業一直是走在數字化和數據化道路非常前沿的位置，我覺得十多年下來感覺兜兜轉轉一直沒有繞開過這個行業，你沒有辦法回避它。
孫偉：我最早在百度的時候，在陸奇的團隊，百度當時在做阿波羅（自動駕駛開源開放平臺），我來支持陸奇，那時候主要做的是汽車整個智能化的業務。另外，后來我也在清華的車輛學院讀了一個博士，正好跟這個領域多少有點相關，我自己做的業務也有一些車廠、主機廠的客戶，我的感覺是汽車的智能化、數字化有兩個方面。
第一，整個智能座艙。我認為這一塊在短期內發展的空間還是挺大的。剛才看到彈幕上有人評論問蘋果行不行？蘋果這次有一個很大的發布，在整個市場上，我個人感覺在短期內數字座艙用戶的體驗和感覺相對來講會更靈敏一些，用戶感知度上會更高。
第二，自動駕駛。原來百度也是自動駕駛的黃埔軍校，很多同事也是從那里出來的，我覺得這個賽道也比較火，在短期可以預見的階段上，我自己判斷整個智能可能會作為一個主線條、自動駕駛是一個更底層的東西，整個演進的時間可能會更長。
從未來角度來看，我認為這一塊可能是數字化的兩個最大的主力軍。
3、從技術的愿景和可行性上來看，比如5年之后汽車的自動化、數字化可能是什么樣的？比如可以找其中某一個環節或者整個產業鏈去分享，可以講一下你們的愿景。
劉誠忠：我這邊稍微偏營銷多一點，但確實有一個衡石的伙伴進到了汽車底層軟件研發的圈子，因為在汽車行業車載軟件研發里有一個很專業標準和門檻的，這一塊之前還是國外廠商在壟斷，包括歐洲和美國這些汽車，就那么兩三家廠商，他們一開始去代理和去做咨詢國外標準在國內廠商的落地，但這兩年慢慢就開始做起來了，慢慢開始本地化了，在代理的同時，開始形成自己的研發體系，并且產品化推向市場。
To Developer 這個賽道其實一直很有意思，如果可以去做汽車行業的Jira，讓我覺得很振奮。國內有廠商在去做類似 Jira，比如國內有 ONES 這樣很優秀的廠商，如果我們能夠在汽車這么大的賽道去做一個垂直的專業的缺陷管理、問題管理、以及軟件的流程管理，我覺得這個方向是特別有意義的。這家企業他們經歷了很艱難的從咨詢到代理、到進入到主機廠這些合作中，最后摸出來咱們的廠商在這個階段應該是怎樣一個流程對本土廠商是使用的，并且要符合歐洲標準。
我覺得他們產品化的過程差不多用了3、4年時間，現在才真正開始比較批量地在市場上推廣，我覺得這是一個蠻不容易的事，這是從軟件研發的角度來說的。
孫偉：從我的角度我會對比一個時間線，我很難說5年以后到底在數字化上會怎么樣，但一般我會從時間線的角度上來看，我感覺現在一個重要的點是汽車行業像手機一樣，從原來功能機到現在智能機，車其實也是這樣的，是從一個功能化的車變成一個智能化的車的過程。
孫偉：從這個時間節點來看，比如 iPhone，2007年開始出第一代，2010年 iPhone4 出來，我認為整個智能機開始有了一個比較好的階段和過程，到2022（15年時間）現在有了 iPhone13，這么多不同的版本，我覺得它整個的發展過程可以讓我們對整個車智能化的過程作為一個參考，原來車都是功能車，車主要是用來開的。
比如特斯拉，從2012年開始做 Model S 到現在，但車可能會更大，也可能會更復雜，對整個軟件、硬件、服務等包容性會更強，所以它走過的路可能也會比手機的路更長一些。
劉誠忠：我覺得它就是應該會更長一些，因為它的終端和場景更強大。
4、兩位之前了解過哪些技術，可以幫助這些車企更好地了解年輕人的訴求？
劉誠忠：我們其實不應該了解這個東西，像衡石我們做的是企業數據分析平臺，其實是一個通用工具，并沒有行業屬性，但因為這個平臺比較像汽車，有點像阿波羅這樣一個平臺化的東西，所以有很多專門為汽車行業服務的解決方案廠商采用我們的平臺去推出它的方案。
其實有些伙伴確實在對應地解決剛才石頭提到的這些問題，比如我們有一個伙伴在上海，他們做了很多主機廠，是專門幫他們感知和把控用戶滿意度的，他們做了個很詳細的用戶旅程，從我了解、認知，到熟悉，開始去做計劃，到最后做決策前后的試駕、體驗、整個售后等，有一個非常詳細的用戶旅程描述。
在這個過程中，可能有多達二三十個關鍵用戶觸點，在每個觸點會通過問卷的調查、表格方式去收集用戶在這個時候情緒的波動，所以它會用很數據化、很科學的手段，背后是一整套用戶調研的心理學，會得到用戶的變化曲線，如果它能夠得到這個東西，就能夠在每個關鍵的觸點去施加可能會對用戶產生影響力的動作，比如車展會給它推送一個消息，或者它通過一些短視頻的媒體，會去推送一個有意思的視頻或有趣的東西，這樣它對整個用戶的滿意度從前到后的把控相對來說會比較實在，不像之前那樣基本蒙眼瞎，就是自己把廣告投出去就完了，我看到他們在衡石合作伙伴里在汽車行業里跑的非常好，我覺得主機廠是非常 by in 這種對用戶滿意度數據很細致的 flow，主要是它能夠做出很多新的調整，這個過程是非常非常智能化的。
石亞瓊（主持人）：我感覺您應該幫您的合作伙伴帶了貨，看評論區已經有人問是哪個公司在幫忙做了，這些朋友可以在后臺給我們的同事留言，后面如果有一些需要，我們可以麻煩嘉賓幫忙做一些介紹。
劉誠忠：對，還是希望今天分享是比較單純的交流，商業的相對淡一點，我講衡石的案例可能也不會講客戶的名字，肯定還是主機廠，伙伴大家可以通過36氪這邊的同事會后來了解。
石亞瓊（主持人）：我覺得這其實是一個很好的點，就是你知道用戶需要什么，你才能給他提供更好的服務，你才知道怎么去做改進？
孫偉：剛才石頭聊的這點，我可能會從流量角度上稍微講一講，其實想了解用戶，還得看用戶在哪，用戶在哪，還是看流量在哪。
你剛才也講到短視頻，我感覺用戶的觸點還是挺重要的，就是你還是要找一些新的用戶的觸點，從流量結構上來講，要么是講流量池在哪或者流量的洼地在哪。
孫偉：數字化的營銷和獲客，我感覺現在國內主流車企在這一塊的關注度都很高，剛才大家在講用戶受眾過程的一些情況。
其實從整個定位角度看，它對于整個消費者層級的理解表達的是比較深入的，我認為大家內心里其實是有一個定義的，大家對數字化的營銷，對受眾的觸達，大家對這一塊的理解其實都有，關鍵是怎么能夠利用現有的媒體如短視頻、直播等，把這個東西更好地傳達出去。
第二，從整個數字化體驗、數字座艙來看，比如整個中屏，語音的控制，用戶的體驗上可能會更明顯一些，跟我的手機互聯、互動上的一些體驗變化，我認為這一塊可能也是很重要的一個方向上大家能去推進的一個部分。
劉誠忠：最早看到像國內新能源三巨頭開始出一些新的方案或新的車型，看到傳統車企也在拼命追趕，是國外 BBA 的大廠，像今天我剛從深圳回來，在機場看到廣告是奔馳剛出的純電廣告，其實這些廠商追的也很兇。
比如特斯拉，首先它在營銷上已經是一個網紅公司了，我們反而不用太過度關注它在營銷上的這些動作，比如它在實際生產和制造環節，現在做的這些創新又是一個非常強的去降低整個研發成本的做法，比如整個車身的一體化，那個做法已經是非常批量地像組裝樂高一樣去出汽車了，對整個市場的沖擊是非常大的。
一次一次的技術進步，就是讓這個事情越來越大眾化、平民化。
6、怎么找到年輕人且找到年輕人的需求？包括問怎么做用戶調研、怎么做營銷等等？
劉誠忠：我們消費者去了解汽車可能是通過一些主流的網站，其實就那么兩三個大的站點去了解汽車，我們后來也有一個伙伴在去把消費者投放這塊做的更好的情況下，比如從去年開始，整個傳統站點的流量其實是非常平的，甚至在往下掉。
劉誠忠：整個短視頻這波起的很快，當時看到的數據，比如主流的主機廠在抖音這樣的平臺得到的營銷上的關注去年增長在500%以上，我們另外一個伙伴在深圳這邊，他們是專門為主機廠結合經銷商做服務，它搭建了基于短視頻的一整套矩陣方案，這種方案很大的不同在于內容是由主機廠自己的員工團隊直接向消費者產出，它通過一個層級管理管理好經銷商的門店，在門店里去選擇抖音紅人，在門店里去舉辦短視頻的比賽，這是一個大家現在玩的新玩法。
這種方式形成了這邊是一個創作中心，在不斷地出短視頻的各種創意，內部會有各種創意比賽；這邊是一個運營中心，我們去跟抖音、視頻等平臺去打通，在此基礎上不斷地推出優質的素材，再不斷地把數據拿回來。
在這個過程中把所有的數據匯聚到一起全部打通，它形成了一個很快的閉環，因為短視頻是一個高消耗的東西，會是一個很高頻的方式去打通所有關系到他的人。
看到的數據顯示在過去的一年，從抖音、視頻號給到主機廠的收獲不管是漲粉量，還是關注度，都在幾倍幾倍的增長。
這是剛才村長說的流量洼地，整個短視頻這塊是目前車廠明顯都已經意識到的，在很大地投入這塊營銷動作的比較好的洼地，核心就是為了種草。
孫偉：剛才亢哥聊到短視頻的方向，其實我們自己也做短視頻，從我們的角度看來，這一塊的觸點相對來講更完善，從整個用戶種草的情況、到內容的傳播。
里面還有一點，大家怎么能夠把我的創意做好以后批量化去生產，然后再去做整個傳播矩陣，后端還有一個后鏈路的過程，就是我怎么把這個創意最終轉化效果的歸因做起來，到底是由于我的傳播做的好，創意做的好，我到底打中了客戶的什么點，是爽點、還是癢點，這些點上從整個創意的設計、流程過程、包括媒體傳播來看是怎樣的。
短視頻時代可能跟原來的時代也不大一樣，相對來講更多元化一點，更一超多強，抖音不錯、快手不錯，視頻號也不錯，比如B站、小紅書其實也是不錯的，怎么能夠把這些跨區提的整個歸因和訴求找到真正感興趣的用戶，我覺得這也是很重要的一個點，包括你剛才講的這個例子。
石亞瓊：我感覺直播間有一個朋友應該和你想的一樣，也提到了歸因才是關鍵。
孫偉：對，歸因真的很關鍵，直播間的同事講的這個邏輯，說白了，很多時候大家對歸因的理解，是不是完完全全歸到這一個點上是不一定的，再者，歸因還是要在大的數據量、大的平臺上、大的創意規劃角度上去做歸因，這樣你整個收斂空間相對能做的更好一點。
石亞瓊：我感覺這個朋友也是專業的，后面的評論感覺跟您講的也很類似。
劉誠忠：也可能是專業的，也可能是不專業的，因為歸因這個事情大家喊了十幾年了，怎樣算做的非常好，其實是業界一直去追求的，其實本質上還是一個品效合一、精細化營銷的事。
所以，歸因分析有一個前提，你需要把多個渠道觸點的數據能夠打通，打通放到一個平面上來看，才能最終意識到最后的行為到底是在哪一個觸點發生推動的，這是一個非常難的事情，不管技術上很難，而且在整個生態里也很難，因為它的數據是在不同的商業實體里發生的，所以有很多數據并不是一個開放的。
劉誠忠：基于數據安全和合規的考慮，可能有些數據也不應該開放。有的歸因肯定還是從概率的意義上來看的，就是百分之多少來自于多少，這是能夠統計出來的，但實際上每一個歸因整個產業都還在努力，這是所有廠商的一個痛點。
雖然說我們不是汽車行業的廠商，其實我們也不是一個for汽車行業的一個專門公司，但從數據角度能夠看到，各種數據化的解決方案被這個行業引導著變成一個一個的試驗田，其實最新的技術在營銷板塊最早都是用在汽車行業，這一塊永遠是跑在最前面的。
所以，我們在聊營銷數字化上新的動向時，基本上就是整個營銷數字化的最新動向，它就是在行業里引領各個行業的。
7、剛剛聊了年輕用戶，我發現周圍的女性用戶買車的比例也在提高，包括看了一些數據，應該也是顯示女性用戶買車的比例在提高。比如從兩位做營銷的手段來看，有什么辦法能更好地觸達這些女性用戶，了解她們的需求？
劉誠忠：從我的角度來看，雖然之前有很多購車的行為發生在男性身上，其實作主的都不是男性，本身這個事情主宰的一方本來就在女性這邊，也沒什么好說的。
如果觸達的話，舉個例子，比如在小紅書，潛在女性消費者會更多一些，好像和小紅書電商很快時尚的調性又不是非常符合，感覺還是蠻講究的，其實它不是一個簡單地說這個平臺上男性多，還是女性多，比如虎撲是不是就賣跑車，我覺得沒有這么的簡單粗暴。
現在車廠或主機廠也已經做的非常聰明了，跟渠道平臺或具體的APP未必是強的關聯，而是我們通過自己在觸點得到的數據去做，這就是在整個大數據的范疇里，通過一個用戶畫像，其實我們對每個平臺上的用戶是有分層的，在這個分層里可以看他潛在的消費意圖和潛在消費意向，由于現在內容生產的短視頻平臺比較流行興起，不知道是好事還是壞事，但這種平臺的興起，其實讓這些廠商更懂我們的消費者。
因為一個東西推給你，你看還是不看，你是連著看，滑著看，還是馬上關掉，這些行為對你自己的興趣、愛好、關注點的充分展示暴露是非常直接的。
所以，通過在平臺上內容推送的反饋來看，能夠很清晰地畫像自己潛在的消費者，由于我們萬惡的推送技術越來越精細化，它就是能夠把預測關注的內容直接推到有可能會對這個內容產生關注的人這邊，它就是一個非常精準的推送，現在的技術其實已經做到了這一點。
孫偉：剛才聊的問題，我原來做過一個調研，也看了一些東西，當時給我的答案是女性用戶主要看兩個點。
1）、小而美。第一得美，不美，很多女性覺得這個車不好看，就不買；小，可能就是開著方便，好開、好聽。
2）、高大上。高大更多是跟安全相關，女性其實喜歡 SUV 的也蠻多的；上，大家對品牌的認知和過程會更多一些。
我認為這是大家的用戶習慣，或者大家對整個產品定位上的理解。就觸點來講，我的理解就兩個。
一、你要看現在流量到哪去了，整個流量結構發生了什么樣大的變化。我一直做媒體，國內每3-5年就會有一次大的媒體變革，從門戶到搜索、到微博、到微信、到短視頻等，現在流量的結構就是在短視頻里，整個流量池在這兒，你先要找到最肥、最大的流量池，在這個流量池里去做挖掘。
二、我認為要找一些流量洼地，哪些流量上是能夠有洼地的。舉個例子，第一，我們認為現在整個商場和影院是一個流量的洼地，當然今年因為疫情，這塊影響比較大，但實際來講由于疫情導致整個影院媒體投放的預算、以及整個定位和定價降的很厲害。從影院來看，這里面女性用戶的占比反而是很高的，比如除了情侶，很大一部分大家是閨蜜，就這個邏輯來看，你怎么觸達這種受眾，這也是很重要的一點。
大家從觸點的角度看，比如小紅書、B站，這些媒體上的流量結構也不一樣，因為整個視頻化的結構不一樣，我們能看到小紅書整個視頻化的占比跟抖音、快手的占比量級是不一樣的，這里面也會有更多的轉化機會和空間。
8、從你們的角度看，有沒有一些國外做得比較好的跟數字化相關的主機廠或服務商？
劉誠忠：就國內的服務來說，首先，服務的也是國外的廠商，不管是直接服務，還是別的伙伴在服務，大家服務的國外廠商居多，現在一個是新能源這波我們自己國家的這些企業起來了，一個是國產品牌也在往新能源轉。
所以，這個市場，大家其實是在用服務傳統比較強的外企的經驗再擴展到國內廠商的階段中，從我身邊做汽車行業創業朋友的客戶蔓延可以看出，一開始打的還是頭部的國際上的大廠，現在越來越多往桂林、河北、東北跑，就是開始服務我們民族品牌的這些廠商。
孫偉：其實這個問題，我感覺國內可能跟國外的確有一些不一樣，舉個例子，因為國內主機廠比較多（200多家），像美國，主機廠并不多，因為汽車產業在那兒現在就三家，如果算上特斯拉是4家，通用、福特，克萊斯勒、特斯拉，但相應的下面的 Tier1、Tier1.5、Tier2 整個產業生態做的不錯，以及圍繞它的Tier1、Tier2、以及相關的數字化營銷、整個綜合性服務、售后服務等整個服務網絡相對比較高。
國內大家在主機廠的聚集度比較高，Tier1 也有一些，國內現在重點進的是培養一些新的 Tier1、Tier1.5，去服務整個生態，但國外你可以認為它的生態結構是一個相對來講主機廠本身沒有那么多類的品牌。
9、一個非汽車行業的人，非技術人員，想問有沒有跨行的機會，比如從你們的角度，或你們看到的這么多合作伙伴來看，他們的用人需求現在在哪里？
劉誠忠：因為你畢竟不是去做汽車研發，一個產業是有各個生態位、營銷崗、銷售崗、門店管理的，每一個行業也有它的職業通道和管理序列，這個本身是一個很大的產業。比如你是汽車研發工程師，并不是那么細分的一個東西。
孫偉：我看這個朋友是電子信息工程，這個沒什么發愁的，跟我本科一個專業，我認為這個行業完全可以跨，或者其實也不是跨行業，理論上來講，就在一個大的科技行業里。
舉個例子，我在汽車學院，上面一個大的系叫機械，坦白講，現在汽車，尤其智能汽車，和整個計算機、和人工智能、和通信關系越來越緊密了，甚至跟互聯網的聯系也越來越緊密了。
孫偉：本身汽車就是一個特別大的領域，汽車本身就是營銷里的大類，一般來講，要從整個國家排名里看，前三就是地產、金融、汽車，這肯定是大類，我認為這一塊肯定有巨大的機會。
劉誠忠：我覺得我們可以從比較理論的角度去證明這一點，對于國家來說，它的支柱產業本身就那么幾個，什么時候我們會去判斷一個產業有很大的機會？它能夠來到一個技術完全升級換代的時刻，我們目前從上百年燃油車時代能夠這么快（幾年之內）進入到新能源車、智能汽車時代，其實是一個非常了不起的很大一次飛躍，這種飛躍在整個人類歷史上都是并不多的，這樣的飛躍又催生一個支柱產業。
不管現在怎樣去衡量、評價、預測，肯定都是低估的，以我們在當下的現象力和個人有限的視角來看，是不太可能預測出來這個產業最后爆炸到一個什么程度的。
孫偉：我看還有朋友問美術類行業可不可以？肯定可以，汽車里的UI、UE需求也很大，不光汽車，互聯網行業 UI、UE （需求）也很大，比如現在造車新勢力里很大一部分都是從互聯網過去的，百度現在也自己在做造車，其實很大一部分都是從互聯網過去的，我認為這個轉型或轉行、或跨行業不是大的問題。
孫偉：AI 在汽車領域應用很多，比如自動駕駛，從傳感器的感知、到決策、到后端的控制，其實這部分都需要用 AI 來做，整個模型的建立、數據的采集、整個后端算力的處理，其實都需要 AI。
AI 在這一塊其實有非常深度的參與，原來大家都聊到自動駕駛是整個 AI 領域里的皇冠明珠，為什么提這個？只有自動駕駛才用到大量的算力、算法、模型，它其實也正是計算大模型的產物，我認為這一塊有巨大的空間。
其它領域里也用的很多，比如交互，現在有很多新的智能汽車，語音交互已經用的非常多了，比如視覺的技術、交互的技術、語音的技術，自然語言處理的技術，我認為這一塊已經有比較大的、廣泛的應用了。
劉誠忠：我給 AI 的同學潑一點點冷水，AI 能夠成熟的大規模應用場景其實是非常少的，但幸運的是汽車是比較少的最大的一個，如果你是學 AI 的，其實是應該重度考慮的，因為它真正能夠讓這些技術產業化、產品化真正落地，發揮價值，這種機會其實是不多的。
石亞瓊（主持人）：而且我覺得這個行業又在快速發展、不斷迭代，基本上所有跟車相關的環節都是需要用到 AI 的，雖然我們沒有聊到的環節也是需要 AI 的。
第一，需要有大量的數據輸入，這樣所謂的AI才能有算法去施展的空間。
第二，要有足夠快的反饋閉環，就是你通過算法優化出來的東西，要在一個地方得到一個正向反饋去反復優化。
其實這就是在一個傳感器豐富、并且消費行為豐富的產業，才會有這樣的用武之地。
