純粹的電子商務時代已經過去，未來的十年是新零售時代，未來的線上線下必須結合

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本文作者介紹了商業關系管理（BRM）由人際關系管理（人脈線）和項目關系管理（項目歷史線）兩大主要部分組成，并著重介紹了組成項目關系管理的11大要素。

通過閱讀本文你將了解到：1、精細化運營的四個關鍵詞；2、電商行業精細化運營的實際場景。

通過閱讀本文你將了解到：1、中小企業出海面臨的瓶頸和挑戰；2、企業要如何進入海外市場并進行推廣？；3、如何控制買量成本？

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隨著信息技術的不斷發展，人才培訓行業也在不斷地向數字化、智能化、標準化方向轉型

隨著互聯網的發展，網絡營銷已經成為企業推廣業務的重要手段之一

隨著人工智能技術的日益成熟，智能語音呼叫機器人逐漸走進人們的生活，為人們提供了更加便捷的服務

制造業是使用SRM系統頻率最高的行業了，因為該行業需要與大量供應商合作和協調，以便及時獲得所需的原材料和零件。同時，該行業生產周期長，需求通常較為穩定，需要穩定的供應鏈管理來確保生產效率和質量

數據虛擬化在商業智能（BI）中的作用是提供了一種集成和訪問分散數據源的方法，使得用戶可以通過一個統一的界面來獲取、分析和可視化來自不同數據源的數據

PLM產品全生命周期管理系統在智能制造企業中的實踐與應用，CIO必看！

在這一背景下，如何實現企業的升級轉型，從“中國制造”邁向“中國創造”，成為每一個企業經營者必須

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要減少庫存成本并保持足夠的庫存水平，企業可以采取以下幾個策略： 1. 數據分析和預測：通過使用商業智能（BI）系統進行數據分析和預測，企業可以了解產品的需求趨勢和季節性變化

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      1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

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       數據可視化的主要目的是借助圖形手段清晰有效地傳達和交流信息

    伴隨著社會的不斷發展和信息化， ERP 、 CRM 、財務等多個行業化、智能化的IT系統和子系統已經發展到

一般來說，BI數據可視化分析的方法有五種，分別是：區域空間可視化，顏色可視化，圖形可視化，面積及尺寸可視化，抽象概念可視化

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實時BI（Real-time Business Intelligence）是指在數據產生的同時，通過實時的數據分析和報告來支持決策制定和業務運營

BI（Business Intelligence）是一種利用數據分析技術來支持企業決策的工具

MES智能制造執行管理系統里面能源管理是如何做的？

在SaaS的各個業務領域：CRM、HR、OA、客服，以及其它更細分業務，企業更愿意投資哪個？