許多人在寫 數(shù)據(jù)分析 報告時，往往更注重如何把報表做得更美觀一些，比如：制作漂亮的視覺圖表，制作炫酷的PPT等等

      隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師崗位的需求也在增加

數(shù)據(jù)分析 新用戶和流失用戶

    如今，可以使用大量功能強大的可視化工具來表達思想、 可視化數(shù)據(jù) 、將重要的分析結(jié)果共享給客戶和全球社區(qū)

       對于運營人來說，要根據(jù)用戶行為來制定不同的運營戰(zhàn)略

    網(wǎng)絡(luò)時代的 數(shù)據(jù)分析 人員所面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩，而非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析人員

   伴隨著數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，越來越多的企業(yè)在運營和決策方面發(fā)生變化

    從SQL的角度來看，數(shù)據(jù)庫就是一個以某種有組織的方式存儲的數(shù)據(jù)集合

   當(dāng)剛涉足 數(shù)據(jù)挖掘分析 領(lǐng)域的分析師被問及，數(shù)據(jù)分析人員最重要的能力是什么時，他們給出了五花八門的答案

智能 ETL（SmartETL）是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供的拖拽式、配置化的業(yè)務(wù)自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具。

PLM產(chǎn)品研發(fā)管理系統(tǒng)的架構(gòu)模式分析分享

    一提到 數(shù)據(jù)分析和可視化工具 ，許多人首先想到的就是Excel

衡量一家 SaaS 企業(yè)盈利能力的 6 個關(guān)鍵指標(biāo)

易觀擁有易觀方舟（用戶行為數(shù)據(jù)分析中臺）、易觀千帆（移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品對標(biāo)分析）、易觀萬像（用戶行為畫像分析）、易觀鋯云（精準(zhǔn)營銷與運營數(shù)據(jù)分析）、易觀司南（數(shù)字化咨詢及分析服

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“數(shù)據(jù)分析平民化”一直是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的共同愿景，可以說最近10年 BI 行業(yè)的小伙伴們都在為這個愿景努力，現(xiàn)在還在推進的過程中。為什么這件事情這么難，我們先看看傳統(tǒng)的分析流程是怎么樣的。

       大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)會打破信息島，利用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)則，并在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       游戲行業(yè)可以說是近年來發(fā)展非常迅速的行業(yè)，傳統(tǒng)的電競市場也在被一些新興的IT技術(shù)所推動

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計和分析方法對收集的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       這是一個用數(shù)據(jù)說話，依靠數(shù)據(jù)競爭的時代

    當(dāng)我們做數(shù)據(jù)分析工作時，總是能聽到大數(shù)據(jù)這一術(shù)語，當(dāng)然在數(shù)據(jù)分析中也有大數(shù)據(jù)分析，那么大家知不知道大數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？相信很多人比較關(guān)注這個問題

       大數(shù)據(jù)是目前互聯(lián)網(wǎng)市場上一個非常流行的詞，其商業(yè)價值的運用也已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)關(guān)注的焦點

   如今有很多人玩抖音好幾個月了，都不知道自己的領(lǐng)域內(nèi)的潛在客戶的需求和喜好，天天盼望著熱搜來漲粉，也不知道為什么熱搜來不來，為什么熱搜來不來

滿足需求分析、場景分析、用戶分析、業(yè)務(wù)分析四點要求的bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)比較好用

在當(dāng)今數(shù)字化的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策和戰(zhàn)略規(guī)劃的重要組成部分

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析平臺逐漸成為企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的重要工具

產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)與產(chǎn)品研發(fā)全生命周期管理(PLM)

SaaS BI數(shù)據(jù)可視化對于數(shù)據(jù)分析和決策的影響是非常重要的