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數(shù)字經(jīng)濟浪潮滾滾而來，國家相關政策精神也多次強調(diào)推進“新基建”的重要意義。應用新理念新技術進行數(shù)據(jù)治理，挖掘沉睡數(shù)據(jù)價值，發(fā)展整體數(shù)字化平臺已成為各行業(yè)的重點發(fā)展方向。

｜企服解答 　　非參數(shù)分析方法有哪些：1.兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗；2.多獨立樣本的非參數(shù)檢驗；3.兩配對樣本的非參數(shù)檢驗；4.多配對樣本的非參數(shù)檢驗 非參數(shù)分析方法有哪些 　　1.兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗

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       在經(jīng)濟活動分析報告中，產(chǎn)品分析報告按分析對象的性質(zhì)來劃分，專指對產(chǎn)品的產(chǎn)量、品種、質(zhì)量3個方面進行分析后撰寫的文字資料

4月12日，廣東省家用電器行業(yè)協(xié)會結合當前促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，推進家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的競爭形勢，在“2023廣州國際電子及電器博覽會”同期舉辦“廣東省家電行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路”論壇活動。

BI（Business Intelligence）是一種通過分析和利用企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)來支持決策制定的技術和工具

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        在微信生態(tài)下，社群成為企業(yè)和個人營銷不可或缺的利器

     五一假期如期降至，今年五一與去年有所不同的是，去年由于疫情二遭到壓抑的旅游熱情在今年得到了釋放，當前疫情防控形勢穩(wěn)定，春節(jié)“就地過年”積壓的探親

   大數(shù)據(jù)將改變 商業(yè)智能 (BI) 的布局，并為企業(yè)提供一種有價值的數(shù)據(jù)源

iLabService釋普科技年度分析報告

相信現(xiàn)在所有的HR都認同，人力數(shù)據(jù)（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的價值。不少企業(yè)

許多線下門店定時會調(diào)取監(jiān)控分析來店人群，然后將相關信息錄入到excel 365表單中，便于分析。

S2B2C平臺將整個交易流程數(shù)據(jù)化，實現(xiàn)交易流程的真實可溯

       DBS(DataBaseSystem或DBS)通常包括一個軟件、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理器

       社交電商新零售，近些年在商界熱度空前，大家一直都在關注這個行業(yè)的發(fā)展，那么今天小編在這里分析一下

近日，行業(yè)領先的電商服務商——碧橙與觀遠數(shù)據(jù)達成合作，并順利舉辦碧橙BI數(shù)字化項目啟動會。碧橙副總裁陸遜、觀遠數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO魯伊莎，以及雙方項目負責人及團隊成員等出席此次啟動會。

       目前正是數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的黃金時代，國內(nèi)出現(xiàn)了一批大數(shù)據(jù)分析廠商，但是，在部署B(yǎng)i商業(yè)智能分析系統(tǒng)時，每一個bi分析系統(tǒng)的部署都要根據(jù)其所在企業(yè)的具體情況來定

數(shù)據(jù)能力是數(shù)字化時代下企業(yè)必須具備的能力

慕尚集團數(shù)字化負責人金中緯、秋田滿滿信息中心負責人林興華、路特斯機器人前端開發(fā)專家王晶晶、觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠數(shù)據(jù)副總裁孫妍、觀遠數(shù)據(jù)解決方案專家Chris等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)大咖齊聚

張亮集團技術運營中心-IT總監(jiān)顧超、復星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼、上汽飛凡數(shù)據(jù)分析負責人田欣、首帆動力CEO黃橋勇、觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠數(shù)據(jù)售前總監(jiān)張磊等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)大咖齊聚一堂，

北京站為來自零售消費、金融、互聯(lián)網(wǎng)、高科技等各行各業(yè)的200多位嘉賓帶來了一場場精彩紛呈的主題分享，分享內(nèi)容以“讓業(yè)務用起來”為共同理念，講述了從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析，到敏捷分析實踐，以及企業(yè)高層至一線的

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隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務層面的深度應用，我們會發(fā)現(xiàn)，在實際業(yè)務場景中，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個層次；較為流程化但與業(yè)務深度結合的數(shù)據(jù)分析工作，會更傾向于讓業(yè)務人員通過專業(yè)分析工具進行自主探索分析。

地產(chǎn)企業(yè)面臨著獨特的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題：業(yè)務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數(shù)據(jù)體系的凌亂，沒有使數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮應有的價值。如何將數(shù)據(jù)分析工作真正的聚焦到企業(yè)獨特的業(yè)務發(fā)展需求上？這篇文章告訴你。