在當前互聯網時代，大數據已經成為了企業獲取用戶信息、進行精準營銷的重要手段

數據分析就是將收集到的數據通過加工、整理和分析的過程，使其轉化為信息，通常來說，數據分析常用的方法有PEST分析法；5W2H分析法；邏輯樹分析法；描述統計法；方差分析法；時間序列分析法

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建和維護、大數據應用開發、可視化設計和開發等

數據集成在商業智能（BI）中扮演著至關重要的角色

數環通，一款能夠讓企業低成本實現跨應用連接與超自動化IPAAS的產品。

在供應鏈多元的外在變因，加上少子化的內部趨勢下，工廠執行自動化，或成長至無人工廠的運作，將是未來制造企業的必要轉型。利用自動化技術與機器人完成生產作業中的各項任務，是成為世界經濟的重要環節

      這些年來，“數據分析”是個熱門話題，在這個以數據為主導的時代，數據挖掘和數據分析已經成為這個時代的“淘金”，懂數據分析

躺著賺錢的日子到頭了。

在科技日新月異的時代里，建筑工程規模愈趨復雜與龐大，傳統的工程項目管理已無法跟上數字科技的腳步，需要引進新的系統協助工程順利進行

隨著互聯網技術的飛速發展，數據已經成為企業決策和市場營銷的重要組成部分

       在應用層面上，很多大型企業擁有著渾然天成的優勢

數據安全是保護數字信息資產免遭未經授權的訪問、披露、修改或盜竊的做法

數據質量是指基于多個因素的數據集合的狀況

數據交換是組織和系統之間的數據和大文件的傳輸

    如何讓抖音號更賺錢，除了要有好的內容之外，常規的數據分析尤其重要

      大數據分析主要依靠機器學習和大規模計算

    近幾年來，知識產權越來越受到國家政策的重視

   近幾年來，大數據不斷滲透到各行各業，影響著我們的衣食住行

   進行一次 數據分析 工作前，不能一開始就去抓一大堆數據，而應該先弄清楚總體的分析框架是什么，采用什么數據分析方法

”的問題，都有自己的理解和認識；所以，什么是數據分析？

   數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程

如今許多軟件服務的供應商開始說他們的平臺是低代碼及零代碼，但是低代碼和無代碼的真正含義是什么？兩者有什么區別呢？兩者都提供了對傳統高代碼方法的改進，但最大的差異就是兩者的目標用戶族群完全不同。

今日早報，新鮮出爐！

高效的商業智能（BI）系統成為保險公司的必然選擇，為管理層提供了決策數據的準確性和時效性。

       如今有個熱門職業叫“大數據分析師”，薪水比一般數據分析師高得多

      你的數據是否服務于商業？你是否對公司的商業充滿了好奇心？是否想要通過數據來滿足好奇，尋找答案？這對一位數據分析師很重要

    一提到 數據分析和可視化工具 ，許多人首先想到的就是Excel

   現在， 數據分析 的價值越來越得到認可，企業需要有才能的人去洞察數據