不管是一個從來沒有接觸過數(shù)據(jù)分析的小白，還是一個已經(jīng)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域大放異彩的大人物，我想很多人對于“數(shù)據(jù)分析是什么”或者“數(shù)據(jù)分析是做什么”的問題，都有自己的理解和認(rèn)識；所以，什么是數(shù)據(jù)分析？今天小編就給大家講解一下什么是數(shù)據(jù)分析，一起來看看吧。

和鯨科技

0

0條點評

咨詢產(chǎn)品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

6

合作品牌

15

數(shù)據(jù)分析是什么?

一、什么是數(shù)據(jù)分析？

   最早的商機(jī)挖掘基本都是憑借從業(yè)者的經(jīng)驗，依靠職業(yè)敏感和專業(yè)能力，再加上客戶調(diào)查得到一些優(yōu)化改進(jìn)的反饋。

   數(shù)據(jù)越發(fā)被重視后，市場營銷開始不依靠直覺，而是依靠數(shù)據(jù)，很多產(chǎn)品在上線后，數(shù)據(jù)關(guān)注點從拉新、轉(zhuǎn)化成了存活、打開率、用戶活躍度、續(xù)約率等。

這些數(shù)據(jù)可以反饋給用戶經(jīng)常使用產(chǎn)品的哪些功能，產(chǎn)品的哪些問題有體驗障礙，可以直接指   導(dǎo)決策，同時數(shù)據(jù)也會直接反饋運營狀態(tài)。

   百度對數(shù)據(jù)分析的定義是這樣的，

【數(shù)據(jù)分析】

指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。

   說人話，就是大家在拍腦袋做決定的時候，不只是單純地拍腦袋，更多的決策和執(zhí)行都是要通過數(shù)據(jù)來支撐的，這種能力終究是為目標(biāo)服務(wù)，不論你是獲取用戶還是要依據(jù)用戶需求來優(yōu)化產(chǎn)品功能，都需要根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果對下一步?jīng)Q策進(jìn)行指導(dǎo)！

   當(dāng)然，這么多數(shù)據(jù)，總不能一股腦地全部提取吧？

   這就要說到數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)導(dǎo)向，也就是不同階段需要著重分析的側(cè)重點是不一樣的，比如微信初期會關(guān)注用戶總數(shù)，后期則會更關(guān)注日活躍用戶數(shù)及日均使用時長等等。

   將數(shù)據(jù)整理分析后，可視化數(shù)據(jù)會直接暴露產(chǎn)品問題，順著這個思路分析下去就能找到問題靶心，再制定相應(yīng)的解決方案，根據(jù)執(zhí)行的結(jié)果收集驗證反饋，再判斷問題最終是否解決。

   數(shù)據(jù)分析是為了解決問題實現(xiàn)目標(biāo)而存在的，也是一個從發(fā)現(xiàn)問題回到發(fā)現(xiàn)問題的閉環(huán)，掌握這種能力，能夠有效的優(yōu)化產(chǎn)品，由此帶來更高的價值。

二、想做好數(shù)據(jù)分析要具備什么能力?

1產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的理解

  具備了業(yè)務(wù)知識才能知道問題在哪里，才可以把問題拆解成幾個可衡量的維度，才能在后續(xù)的分析中起到監(jiān)督和修正的作用，這也是運營來做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢；

2對技術(shù)的掌握

   具備科學(xué)地獲取和清洗數(shù)據(jù)的方法，這點是數(shù)據(jù)分析中非常重要的部分，畢竟數(shù)據(jù)分析的對象就是數(shù)據(jù)，一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)了問題，那后續(xù)基本上都是在做無用功的。再根據(jù)行業(yè)情況及數(shù)據(jù)量選Excel、python、R、或數(shù)據(jù)庫等方式提升工作效率；

3深入分析的能力

   掌握一定的營銷管理思維、統(tǒng)計算法、分析模型和分析框架思維儲備。

   例如可能會用到的回歸分析、聚類分析、描述統(tǒng)計、方差分析、相關(guān)分析、時間序列、決策樹等統(tǒng)計方法，以及swot、pest、SMART、5W2H、User behavior等營銷框架。

   當(dāng)然，對于數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析師，不同崗位的職責(zé)不同導(dǎo)致了對技能的要求不同，尤其是數(shù)據(jù)挖掘工程師，掌握的技能非朝夕可得，想短期速成是不現(xiàn)實的。

4數(shù)據(jù)和產(chǎn)品之間的轉(zhuǎn)化能力

   這點比較明顯的是對分析指標(biāo)拆解成細(xì)分的、可以衡量的維度，從而更有針對性地去操作；

5溝通能力

   需求方能和開發(fā)方說清楚，明白什么外部需求可以處理，什么不能處理，運營也一樣，要把數(shù)據(jù)反饋轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的“人話”告訴大家問題在哪里，怎么調(diào)整，才能有效推動團(tuán)隊前進(jìn)。

三、大數(shù)據(jù)分析軟件包含哪些功能？

數(shù)據(jù)采集

  對于任何的大數(shù)據(jù)分析來說，首要的就是數(shù)據(jù)采集，因此大數(shù)據(jù)分析軟件的第一個技術(shù)就是數(shù)據(jù)采 集的技術(shù)，該工具能夠?qū)⒎植荚诨ヂ?lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，一些移動客戶端中的 數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而又廣泛的搜集 ，同時它還能夠迅速的將一些其他的平臺中的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到該工具中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換 、集成等，從而形成在該工具的數(shù)據(jù)庫中或者是數(shù)據(jù)集市當(dāng)中，為聯(lián)系分析處理和數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎(chǔ) 。

數(shù)據(jù)存取

  數(shù)據(jù)在采集之后，大數(shù)據(jù)分析軟件的另一個技術(shù)數(shù)據(jù)存取將會繼續(xù)發(fā)揮作用，能夠關(guān)系數(shù)據(jù)庫，方 便用戶在使用中儲存原始性的數(shù)據(jù)，并且快速的采集和使用，再有就是基礎(chǔ)性的架構(gòu)，比如說運儲存和 分布式的文件儲存等，都是比較常見的一種。

數(shù)據(jù)處理

  數(shù)據(jù)處理可以說是該軟件具有的最核心的技術(shù)之一，面對龐大而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)，該工具能夠運用一 些計算方法或者是統(tǒng)計的方法等對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括對它的統(tǒng)計、歸納、分類等，從而能夠讓用戶深 度的了解到數(shù)據(jù)所具有的深度價值。

  統(tǒng)計分析

   統(tǒng)計分析則是該軟件所具有的另一個核心功能，比如說假設(shè)性的檢驗等，可以幫助用戶分析出現(xiàn)某 一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因是什么，差異分析則可以比較出企業(yè)的產(chǎn)品銷售在不同的時間和地區(qū)中所顯示出來 的巨大差異，以便未來更合理的在時間和地域中進(jìn)行布局。

相關(guān)性分析

   某一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象和另外一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象之間存在怎樣的關(guān)系，大數(shù)據(jù)分析軟件通過數(shù)據(jù)的增長減少變 化等都可以分析出二者之間的關(guān)系，此外，聚類分析以及主成分分析和對應(yīng)分析等都是常用的技術(shù)，這 些技術(shù)的運用會讓數(shù)據(jù)開發(fā)更接近人們的應(yīng)用目標(biāo)。

   無論現(xiàn)在還是未來，數(shù)據(jù)對于產(chǎn)品的成功都是至關(guān)重要的，沒有數(shù)據(jù)分析，運營就沒有了牽引力，決策就會變得毫無根據(jù)。一款成熟的產(chǎn)品，必然有一個數(shù)據(jù)平臺的支持，更需要一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師來領(lǐng)導(dǎo)這個時代。以上就是小編為大家?guī)淼氖裁词菙?shù)據(jù)分析的相關(guān)文章，希望對您有幫助。