你的數據是否服務于商業？你是否對公司的商業充滿了好奇心？是否想要通過數據來滿足好奇，尋找答案？這對一位數據分析師很重要。由這三個問題引出本文的中心：接下來就由小編為您介紹數據分析是什么工作，數據分析主要是做什么。

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數據分析是什么工作

1、提供準確、可靠、及時的基本數據支持

這聽起來很無聊，其實不容易。例如，數據埋設是否嚴謹，資料完整。數據定義是否清楚。數據清理和數據過濾是否合理。若網站中有大量的機刷數據、爬蟲數據，以及其它噪音數據，基于此來做業務分析和判斷豈不全是坑。

2、為業務部門提供可靠的數據工具和支持

例如，業務部門需要知道投遞成本，轉換收益。舉例來說，業務部門需要對不同策略的轉化率差異和保留率進行比較。比方說，業務部門需要評估運營活動和投入產出的對比。

3、對業務數據異常波動及時預警，并及時通報

例如實時訪問量突然下降，能不能在5分鐘、10分鐘內及時預警并通知相關負責人，而不是等到第二天別人起來看業務報表時才知道。對于許多平臺來說，早一分鐘發現問題、解決問題是非常有價值的。

4、對業務數據的異常波動，提供快速有效的解讀能力

反復多次，對比、細分、追溯的能力。但是細節就是，細分維度、細粒度還不夠，能夠快速標定常見問題。迅速發現存在的業務問題，能夠迅速地找到具體的問題，只有快速定位，才能快速有效地解決。對于商業數據波動有疑問，找研發合作，一周后向數據匯報，這樣的效率對于競爭環境來說，是致命的。

5、挖掘潛在的商業機會，為商業決策提供輔助、建議和參考

例如，通過深入挖掘用戶基礎，更深刻地理解用戶價值和用戶特性，為商業模式的調整提供參考。當然，以上并不一定完整，不同公司的數據分析責任也有不同，如關鍵業務策略優化是否屬于數據分析，其實在不同的公司，可能設定并不相同。但是，即使數據分析小組并不負責策略優化，數據分析小組也要參與效果評估，提供效果對比工具。

      上述大體五點，許多對數據分析方面有興趣的人才，都想做第五條，想給老板提供商業決策方面的建議和支持，但說真的，很多數據分析團隊甚至沒有做好過第一條，甚至最基本的數據完整性，可靠性都不能保證，這種情況下談決策支持，是空話。以上就是小編為您介紹的數據分析是什么工作，數據分析主要是做什么。