進(jìn)行一次數(shù)據(jù)分析工作前，不能一開始就去抓一大堆數(shù)據(jù)，而應(yīng)該先弄清楚總體的分析框架是什么，采用什么數(shù)據(jù)分析方法。資料分析的方法，就是你去組織什么資料，引導(dǎo)后續(xù)資料工作的進(jìn)行。接下來(lái)小編就給大家介紹一下大數(shù)據(jù)分析方法，一起來(lái)看看吧。

Alteryx中國(guó)-數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化平臺(tái)

2.9

27條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

12

合作品牌

9

大數(shù)據(jù)分析方法

數(shù)據(jù)分析方法有很多類型，以下是最常用的幾種類型：

　　數(shù)據(jù)挖掘：該技術(shù)涉及使用工具提取數(shù)據(jù)并檢查其關(guān)鍵模式和洞察力，它接受數(shù)字并將其轉(zhuǎn)換為信息。

　　統(tǒng)計(jì)分析：該技術(shù)檢查樣本以查找諸如中位數(shù)和偏差之類的信息，這些信息可以幫助分析人員找到相關(guān)模式。

　　診斷分析：該技術(shù)通過識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式來(lái)解答為什么會(huì)發(fā)生某些問題。

　　預(yù)測(cè)分析：該技術(shù)使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)判可能發(fā)生的情況，它可能是決策的關(guān)鍵方法。

　　還有其他類型的數(shù)據(jù)分析可以幫助將分析器引導(dǎo)至定量數(shù)據(jù)集中的重要模式。這些技術(shù)和數(shù)據(jù)分析類型對(duì)許多行業(yè)都很有價(jià)值，因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)使用量都在增加。

• 留存分析法

留存分析法是一種用來(lái)分析用戶參與情況和活躍程度的分析模型，考察進(jìn)行初始行為的用戶中，有多少人會(huì)進(jìn)行后續(xù)行為。從用戶的角度來(lái)說，留存率越高就說明這個(gè)產(chǎn)品對(duì)用戶的核心需求也把握的越好，轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的活躍用戶也會(huì)更多，最終能幫助公司更好的盈利。

衡量留存的常見指標(biāo)有：次日留存率、7日留存率、30日留存率等等。我們可以從兩個(gè)方面去分析留存，一個(gè)是新用戶的留存率，另一個(gè)是產(chǎn)品功能的留存。

• 漏斗分析法

漏斗分析法能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)，以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況，是一種重要的分析模型。漏斗分析模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站和APP的用戶行為分析中，例如流量監(jiān)控、CRM系統(tǒng)、SEO優(yōu)化、產(chǎn)品營(yíng)銷和銷售等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)分析工作中。

• 對(duì)比分析

對(duì)比分析主要是指將兩個(gè)相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說明研究對(duì)象的規(guī)模大小，水平高低，速度快慢等相對(duì)數(shù)值，通過相同維度下的指標(biāo)對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)，找出業(yè)務(wù)在不同階段的問題。

   描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)就是用圖表或數(shù)學(xué)的方法，對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、分析，并對(duì)其分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機(jī)變量之間的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)和描述。分集中趨勢(shì)分析、偏中趨勢(shì)分析和相關(guān)分析三個(gè)部分進(jìn)行說明。以上就是小編為大家介紹的數(shù)據(jù)分析方法，希望對(duì)您有幫助。