深度學(xué)習(xí)的三大要素是數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算力，其中數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，算法是工具，計(jì)算力是助推器，計(jì)算力的提高推動(dòng)者深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)之前發(fā)展緩慢，除了算法的原因外，很重要的一個(gè)原因是計(jì)算能力的不足

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隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和語(yǔ)音交互技術(shù)的發(fā)展，文字轉(zhuǎn)換成音頻的需求越來(lái)越高

大促負(fù)面聲音稍微有點(diǎn)多。

    伴隨著市場(chǎng)的多樣化，需求場(chǎng)景的多樣化，數(shù)據(jù)庫(kù)也層出不窮，為了適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，便有了不同的 數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái) 來(lái)支持不同的數(shù)據(jù)操作

數(shù)環(huán)通，一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動(dòng)化IPAAS的產(chǎn)品。

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藍(lán)庫(kù)云在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)零代碼平臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中非常重要選擇，受到越來(lái)越多企業(yè)家的肯定

藍(lán)庫(kù)云根據(jù)最新客戶(hù)資料顯示，有92%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)勢(shì)在必行，高于全球的78%，但其中卻有43%的企業(yè)還沒(méi)做好轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備，躊躇不前。

近日，中國(guó)輕工信息中心發(fā)布“2023年度消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先進(jìn)示范案例名單”，隆道公司“采購(gòu)與供應(yīng)鏈管理數(shù)字化解決方案”成功入選“數(shù)字化轉(zhuǎn)型先進(jìn)示范服務(wù)企業(yè)案例”。

供應(yīng)鏈和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)家吳樹(shù)貴的新著《供應(yīng)鏈思維——鏈性、戰(zhàn)略和數(shù)字化轉(zhuǎn)型》由機(jī)械工業(yè)出版社正式出版發(fā)行。

  我們經(jīng)常可以看到大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等詞匯，但對(duì)他們的具體概念總是很模糊

如何通過(guò)數(shù)字化打通企業(yè)與目標(biāo)客戶(hù)相關(guān)信息的智能搜索，以及利用智能銷(xiāo)售的賦能，助力企業(yè)降本增效，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)更精準(zhǔn)、銷(xiāo)售更智能的終極目標(biāo)呢？啟客科技給這個(gè)問(wèn)題交上了令企業(yè)滿(mǎn)意的答卷。

HENGSHI?SENSE?嵌入標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品后，SCRM?廠(chǎng)商將會(huì)沉淀出很多的行業(yè)分析場(chǎng)景，能讓更多?SCRM?SaaS?上的租戶(hù)通過(guò)數(shù)據(jù)分析看到成果，反哺決策，毫不費(fèi)力體會(huì)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)賦能及數(shù)智決策

SaaS BI的價(jià)格計(jì)算方式可以根據(jù)用戶(hù)數(shù)、數(shù)據(jù)量或其他指標(biāo)來(lái)進(jìn)行計(jì)算

車(chē)界海底撈頻頻將自己陷于大火

數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的無(wú)限價(jià)值已經(jīng)被大家所認(rèn)可，數(shù)據(jù)和分析也是數(shù)字業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵。在Garnter的相關(guān)報(bào)告中也多次提到：未來(lái)企業(yè)應(yīng)該向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司邁進(jìn)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)素養(yǎng)計(jì)劃目前是一個(gè)高度優(yōu)先事項(xiàng)。

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，指標(biāo)是業(yè)務(wù)表達(dá)語(yǔ)言。指標(biāo)構(gòu)建的完整性、準(zhǔn)確性、層級(jí)合理性，將直接影響數(shù)據(jù)分析所能觸達(dá)的業(yè)務(wù)范圍、數(shù)據(jù)背后詮釋的業(yè)務(wù)邏輯性和數(shù)據(jù)探索至業(yè)務(wù)細(xì)分節(jié)點(diǎn)的高效性。

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