隨著互聯網技術的不斷發展，網絡已經成為人們生活中不可或缺的一部分

將信息轉化成機器可讀信息，讓非結構化數據價值有效釋放。

國央企是我國社會經濟發展的中流砥柱，尤其是在當前國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局中，國央企更是起到了推動行業高質量發展、維護產業鏈穩定等的核心作用。

剛開始做私域，該如何選取合適的數據分析指標，又該如何分析呢？今天這篇文章分享給您。

      大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于專業地處理這些有意義的數據

       各時期輿情發展趨勢變化不一，其前后數據變化也不盡相同，加之輿情數據更新頻率較快

       私域電商，就是那些能夠不再依靠擁有公共域流量的平臺，借助社會媒體，通過社交手段與客戶進行溝通，完成交易的商家

       隨著《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》《新一代人工智能發展戰略》等政策文件的出臺，我國醫療大數據開放共享和深度應用不斷深入

      大數據時代的企業營銷可以利用大數據技術整合新型數據和傳統數據，整合之后再進行 大數據分析 ，從而更全面地理解消費者費者信息，細分客戶群，然后對每個群體采取特殊行動

    一般比較成熟的公司里，數據分析工具不只是滿足業務分析和報表制作，像我現在給我們公司選型BI工具，是做全平臺全方位的數據處理，外源數據更新、實時抽取、性能優化等等都是非常關注的點

     毫無疑問，數據分析員需要學習很多的知識，但數據分析員需要學習的課程并不多，一般而言，數據分析員需要學習的知識也很多

       數據智能時代已經到來，傳統商務與智能商務的本質區別可以歸結為一個詞：“活的閉環”

    從“數據運營”的角度上來可以說拆散成兩塊，一個是數據，一個是運營

數據管理與處理系統軟件是現代企業、政府機構以及個人用戶必備的工具之一

在現代社會，數據已經成為各個企業和組織中不可或缺的一部分

隨著大數據時代的到來，大數據分析平臺的需求也越來越迫切

數據虛擬化在商業智能（BI）中的作用是提供了一種集成和訪問分散數據源的方法，使得用戶可以通過一個統一的界面來獲取、分析和可視化來自不同數據源的數據

數據故事是通過數據可視化和敘述技巧來傳達數據分析結果的一種方式

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它將數據存儲在云端，并通過云服務提供商來管理和維護

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）系統是一種通過收集、整理、分析和可視化數據來支持企業決策的軟件工具

BI中常用的數據分析方法包括但不限于以下幾種： 1. 數據可視化：通過圖表、儀表盤等方式將數據以直觀的形式呈現，幫助用戶快速理解和分析數據

    我們在進行社會或者是社區調查的過程中，免不了需要對社區做一份調查模板，關于社區學校周邊藥店市場調查問卷【問卷調查小程序模板】

本文由穆勝咨詢研究院根據穆勝博士作品及穆勝咨詢版權資料編寫。春節過后，企業逐漸忙碌起來，進入工作狀態

      問卷調查是社會調查數據收集的一種手段

       問卷調查也稱為問卷表或詢問表，是以問題的形式系統記錄調查內容的印件

我們應該如何利用新一代的信息技術，實現設備的全生命周期維保管理呢？云維保：這題我會！

同時介紹達觀 Agent 數字員工，揭示其對提升銀行托管協議審查效率與合規性的重要作用，為金融行業智能化發展提供參考

CTO張進、聯合創始人兼首席數

近日，中國乳企代表——雅士利國際集團簽約觀遠數據，構建一站式智能分析平臺，為企業沉淀數據資產的同時，挖掘數據應用價值，為業務提供有效復盤工具，實現更深層次的精細化管理。