問卷調查是社會調查數據收集的一種手段。搜集的方法很多，包括訪談法、調查法等，而問卷則是其中之一。查詢法是最常用、也是最省錢的調查方法。完事了美中不足的問卷調查可以成為制定方針政策、解決問題的手段。就是根據。調查表一般由前言、正文、結語組成，一份完美無缺的調查表，這三種結構是不能缺少的。下面就由小編為您介紹問卷調查問題的類型有什么？

問卷調查問題的類型有什么？

問卷調查問題的類型

       一般地，一個問卷要包括三類的問題：理論模型中的變量、輔助變量、與人口統計學特征。以下我們逐一解釋。

      顯然，一個問卷必須首先包括理論模型中的所有變量。在行為研究中，這些變量往往是心理變量。一個心理變量是用三個或三個以上的測度問題 (measurement item) 來測量的。一個心理變量往往對應于一組、而不是單一的語義。我們把這樣的心理變量叫作一個理論構件或構件 (construct)。這些相關的細化的語義往往被叫作這個心理變量的概念空間 (concept space)。用多個問題來測量這個概念，就是要從這個概念空間中選擇合適的表達方式，使這些表達方式作為一個整體可以更好地反映一個不可以直接測量的心理變量。這些被使用的問題又叫作測度項 (measurement item)。相應地，它們的記分標準叫做刻度 (scale)。心理計量學中有兩種常見的刻度：李克特量表 (Likert scale) 與語義對比刻度 (semantic differential scale)。前者往往用“同意/不同意”來表示對一個測度項的認可程度，而后者則讓調查對象在一組反義詞中選擇合適的位置。

比如，為了測量滿意度，我們的李克特量表問題可能是：
1. 這個產品的讓我滿意。
1. 非常不同意
2. 有點不同意
3. 既不反對也不同意
4. 有點同意
5. 非常同意

       第二類變量是人口統計特征(年齡、性別、種族、教育程度、省份、職業等)。這些變量在心理學研究中往往并不占據主要位置。它們可以用一個測試項來測定。而且，這些變量大多比較客觀，報告誤差不大。在一個問卷中包括這些變量的目的往往是為了檢驗一個樣本是不是與群體有相似的組成，從而具有代表性。

       第三類變量是輔助變量。一類重要的輔助變量是控制變量 (control variables)。控制變量并不是理論模型中的主角。但是因為一個理論模型往往只從一個角度出發，所選變量有時不能有很好的充分性。這時，包括一些控制變量就可以用來表明即使另外一些重要的變量在場，所選的理論變量仍具有重要性，并表明理論變量具有有別于控制變量的額外作用。舉例來講，在組織中，如果我們的模型是信任度影響一個人向另一個人問取知識的頻率，信任度是我們的理論變量。我們的控制變量可以包括私人友誼與業務上的相關性。

       在此基礎上，運用統計學的方法去除了個人友誼和商業關系對知識問取行為的影響，同時也證明了信任度是這兩個變量無法解釋的知識問取行為的重要原因，從而進一步說明了信任的作用。盡管這些控制變量并非模型的主角，但它們也包含在統計學上。以上內容就是小編為您介紹的問卷調查問題的類型有什么？