數(shù)據(jù)挖掘也被譯為資料勘探，數(shù)據(jù)開采

bi數(shù)據(jù)分析師需要：針對(duì)公司各業(yè)務(wù)部門的發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行拆解，通過(guò)分析數(shù)據(jù)輔助并支持業(yè)務(wù)優(yōu)化；協(xié)助數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)的價(jià)值量化分析；針對(duì)特定市場(chǎng)、特定專題搭建數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型，制作專項(xiàng)分析報(bào)告；針對(duì)業(yè)務(wù)部門的個(gè)性化需求開發(fā)數(shù)據(jù)分析的工具

數(shù)據(jù)可視化主要是在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息

     隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在影響、惠及、改變著我們的生活，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)

    如今，越來(lái)越多的企業(yè)經(jīng)營(yíng)者，在進(jìn)行內(nèi)容運(yùn)營(yíng)時(shí)，都需要具備出色的數(shù)據(jù)分析能力，做好數(shù)據(jù)分析就能更好地把握內(nèi)容發(fā)展的方向，及時(shí)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整等等

我經(jīng)常在文章中講，做數(shù)據(jù)分析離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，它為我們的數(shù)據(jù)分析提供理論基礎(chǔ)，然而很多數(shù)據(jù)分析師在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)時(shí)感到頭疼，看了很多統(tǒng)計(jì)學(xué)的書籍，里面講了很多復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和推導(dǎo)，讓人記不住也難理解，其實(shí)

   隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，每個(gè)人都必須有自己的獨(dú)立思想，特別是在工作中，要面對(duì)不同的數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，數(shù)據(jù)分析員更需要有自己的思想，尤其是在工作中，數(shù)據(jù)分析員要對(duì)不同的變量采取不同的數(shù)據(jù)分析方法

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的軟件是非常重要的，那常用的數(shù)據(jù)分析軟件有什么呢？

數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是現(xiàn)代企業(yè)管理中必不可少的一部分，它能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理、分析和管理服務(wù)

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力」欄目今天為大家?guī)?lái)觀遠(yuǎn)BI消費(fèi)品行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用示例分享，一起看看如何通以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

數(shù)字化建設(shè)的重點(diǎn)是線上化和連接

       審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)是錯(cuò)誤判斷包含重大不真實(shí)事項(xiàng)的財(cái)務(wù)報(bào)表的可能性

創(chuàng)業(yè)者們必須成為多面手。

跨越數(shù)據(jù)鴻溝：SOLIDWORKS與PLM研發(fā)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成就這么簡(jiǎn)單！

       數(shù)據(jù)分析師證書是為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，加強(qiáng)正規(guī)化、專業(yè)化、專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析師人才隊(duì)伍建設(shè)，進(jìn)一步提高我國(guó)數(shù)據(jù)分析師的專業(yè)素質(zhì)和能力水平，涉及互聯(lián)網(wǎng)

通過(guò)閱讀本文你將了解到：1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能夠?yàn)槠髽I(yè)服務(wù)做什么？2、企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)面臨哪些挑戰(zhàn)？3、TO B 企業(yè)從零到一實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)案例分享

       審核風(fēng)險(xiǎn)是指可能對(duì)包含重大不實(shí)事項(xiàng)的財(cái)務(wù)報(bào)表作出錯(cuò)誤判斷

做一家持續(xù)健康增長(zhǎng)的產(chǎn)品公司

金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)分析資深專家/國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)行銷學(xué)博士孫子辰、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)金融行業(yè)解決方案專家舒方濤、數(shù)據(jù)科學(xué)家字節(jié)三位嘉賓

Empower Every Industry

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，達(dá)觀數(shù)據(jù)的銀行流水產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生，為解決這些問(wèn)題提供了創(chuàng)新的解決方案，能夠顯著優(yōu)化銀行流水審核決策，降低誤判風(fēng)險(xiǎn)

從幾個(gè)常見的誤區(qū)入手，逐項(xiàng)為你的公司“號(hào)脈開方”如果你是一位有經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)者，

避免NPS四大調(diào)研誤區(qū)，助力企業(yè)提升客戶忠誠(chéng)度。

數(shù)環(huán)通如何實(shí)現(xiàn)抖店打通對(duì)接維格表？

By：接地氣的陳老師

天心天思ERP系統(tǒng)建設(shè)需求解答-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理、工藝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理部分功能模塊

     我們平時(shí)在實(shí)際工作的過(guò)程當(dāng)中，直接對(duì)接數(shù)據(jù)庫(kù)中又雜又亂的數(shù)據(jù)會(huì)大幅度增加數(shù)據(jù)分析工作量，但如果利用ETL來(lái)制作數(shù)據(jù)分析報(bào)表，則可在很大程度上減少數(shù)據(jù)分析工作量，提升數(shù)據(jù)分析

       現(xiàn)在隨著連云港城市建設(shè)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷上升，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)者們?cè)敢鈦?lái)到連云港創(chuàng)辦自己的公司

Ward Cunningham 認(rèn)為：“ 在互聯(lián)網(wǎng)上獲得正確答案的最佳方法不是提出問(wèn)題，而是發(fā)布錯(cuò)誤的答案。”這就是 Cunningham 定律，指人們更正錯(cuò)誤的答案比回答問(wèn)題更快。