許多企業(yè)在開發(fā)新產(chǎn)品，開拓新市場(chǎng)，進(jìn)行新的投資，尋找新的客戶時(shí)，都會(huì)選擇使用數(shù)據(jù)分析來(lái)做出商業(yè)決策

  新智元報(bào)道  編輯：編輯部【新智元導(dǎo)讀】讓梅西、C羅「扎

        PowerBI是軟件服務(wù)、應(yīng)用程序和連接器的集合，它們共同工作，將相關(guān)數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為連貫的視覺逼真的交互式見解

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與華夏銀行杭州分行合作打造的「華夏銀行杭州分行智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)」經(jīng)過(guò)多輪角逐，憑借在實(shí)踐領(lǐng)先性、案例創(chuàng)新性、應(yīng)用成熟度、價(jià)值創(chuàng)造等多個(gè)維度的卓越表現(xiàn)，實(shí)力獲評(píng)“2023愛分析·金融數(shù)字化最佳實(shí)踐案例

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)管理變得越來(lái)越重要

數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取出有用信息的過(guò)程

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)和組織中不可或缺的一部分

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用變得越來(lái)越重要

｜企服解答 常用的數(shù)據(jù)建模工具有：1.PowerDesigner；2.ER/Studio；3.Enterprise Architect；4.RapidMiner；5.Vertabelo；等等

      在 數(shù)據(jù)分析 越來(lái)越爆炸的時(shí)代，越來(lái)越多的人開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析， 希望掌握數(shù)據(jù)分析技能，從而利用數(shù)據(jù)分析技能實(shí)際的解決問(wèn)題

主流的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有：1、Cloudera，是一個(gè)可擴(kuò)展、靈活、集成的平臺(tái)；2、網(wǎng)易猛犸，是一站式的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)；3、阿里數(shù)加，阿里云發(fā)布的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)；4、星環(huán)Transwarp，

  在具體的業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)分析的三大作用分別是：企業(yè)可以通過(guò)各種方式收集有關(guān)用戶體驗(yàn)的數(shù)據(jù)，針對(duì)性的提升客戶體驗(yàn)；可視化的數(shù)據(jù)分析，能輔助管理者們更加高效地進(jìn)行決策；用數(shù)據(jù)分析的方法預(yù)測(cè)未來(lái)產(chǎn)品的變化趨勢(shì)

| 企服解答 大數(shù)據(jù)Big Data是指大小超出了常用的軟件工具在運(yùn)行時(shí)間內(nèi)可以承受的收集，管理和處理數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集;大數(shù)據(jù)是目前存儲(chǔ)模式與能力、計(jì)算模式與能力不能滿足存儲(chǔ)與處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)集規(guī)模產(chǎn)生的相對(duì)概念

常用數(shù)據(jù)分析方法有5種：預(yù)測(cè)分析法、AB測(cè)試分析法、對(duì)比分析法、漏斗分析法、分組分析法

| 企服解答 大數(shù)據(jù)與生活的關(guān)系包括了節(jié)約時(shí)間、降低借貸成本、節(jié)省日常花銷、發(fā)現(xiàn)隱形需求

       數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

| 企服解答 數(shù)據(jù)分析師要學(xué)的東西分為理論和操作工具兩類，理論知識(shí)部分包含高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等

大數(shù)據(jù)的作用是處理海量數(shù)據(jù)，價(jià)值是推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的起源是“互聯(lián)網(wǎng)”

       大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)大數(shù)據(jù)的分析

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       大數(shù)據(jù)(BigData)是指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)

       了解數(shù)據(jù)不急著開始分析，需要簡(jiǎn)單了解業(yè)務(wù)背景，比如公司目前的市場(chǎng)情況，重點(diǎn)銷售區(qū)域，重點(diǎn)產(chǎn)品、產(chǎn)品類型、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)等

       數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行匯總、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是集中和提取大量看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)背后的信息，總結(jié)研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律

       SPSS軟件主要用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和檢查，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本處理、分析和統(tǒng)計(jì)檢查的軟件，使用SPSS分析數(shù)據(jù)通常有以下步驟:導(dǎo)入數(shù)據(jù)->數(shù)據(jù)基本處理

      CDA(CertifiedDataAnalyst)，“CDA數(shù)據(jù)分析器”，是在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，為全球范圍的全行業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的職業(yè)簡(jiǎn)稱

        不管是剛剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)分析小白，還是工作多年的數(shù)據(jù)工程師，學(xué)習(xí)使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析總是第一步